这门课解决什么问题:把重复的数据搬运交给自动化
很多上班族处理多表合并、脏数据清洗时,还在靠复制粘贴和一堆嵌套公式硬扛。每个月做报表那几天,光是整理格式、拆分列、汇总不同来源的数据就要耗掉大半天,一旦源数据更新又得重来。这门课针对的就是这种“搬砖型”场景。它不教你做多漂亮的图表,而是把重点放在数据导入和清洗的前期工序上,用 Power Query 这个内置于 Excel 的工具,把从文本文件、数据库甚至网页抓取数据的过程固定成可刷新的步骤。如果你每周都要从系统导出好几份格式混乱的表,手动拼到一张总表里再透视,这门课就是来替你把这道工序自动化的。
适合什么基础与学习建议:别跳着看,按数据流向走
课程定位是初级班,不要求你懂 VBA 或复杂的数据库知识,但默认你已经熟悉 Excel 的基本操作,知道怎么建透视表、怎么用常见的文本函数。如果你连相对引用和绝对引用都还搞混,建议先补基础再看。资料包的编排顺序就是真实的数据处理流程,建议先集中看前三部分:第一部分把工具装好、界面摸熟;第二部分跟着练从 TXT、CSV、数据库和网页四种来源拿数据,这是很多人平时最头疼的环节,务必逐个跟着操作一遍;第三部分讲数据结构和视图,是后续所有清洗动作的底层逻辑,不要觉得枯燥就跳过。看视频时不要光记笔记,每节课对应的练习文件必须打开自己跑一遍,遇到卡壳的地方再倒回去看,这样比连刷十节课管用得多。
学完能独立做什么:建立可复用的清洗流水线
把这套资料顺下来后,你能在实际工作里搭出自己的数据清洗流水线。具体来说,面对每周定期下发的格式固定的源表,你不再需要每次都手动去重、拆分列、补齐空行,而是直接在 Power Query 里刷新一下,几秒钟就能拿到规整的结果表,再丢给透视表做分析。资料里的练习数据涵盖了多表追加合并、列维度拆分转置等常见场景,练熟了这些操作,以后遇到新的杂乱数据源,你也能独立拆解出清洗步骤,而不是每次遇到格式变动就去网上搜公式。对于需要做月度经营分析、财务汇总或运营数据统计的岗位,这种把前期准备时间从几小时压缩到几分钟的能力,比学几个花哨的图表技巧实用得多。资料配合练习的核心原则是:先看懂每一步操作背后的数据流向,再尝试把工作中的真实表格替换进去,跑通整个流程。
课程目录
课程目录47 集
- 1-1 [Power Query基础] 免费试看:课程内容简介及效果预览 (19:19).mp4
- 1-2 [Power Query基础] 课件获取:如何获取视频配套的课件? (01:29).mp4
- 1-3 [Power Query基础] 14期-1:Power Query基础知识、功能、下载及安装 (16:58).mp4
- 2-1 [数据获取] 14期-2:从TXT文本文件获取数据 (20:03).mp4
- 2-2 [数据获取] 14期-3:从CSV文本文件获取数据 (12:48).mp4
- 2-3 [数据获取] 14期-4:从数据库文件获取数据 (11:42).mp4
- 2-4 [数据获取] 14期-5:从Web网址获取数据 (10:45).mp4
- 3-1 [功能选项及视图] 14期-6:Power Query界面说明 (31:39).mp4
- 3-2 [功能选项及视图] 14期-7:Power Query数据结构 (22:18).mp4
- 3-3 [功能选项及视图] 14期-8:查询管理及数据加载 (22:38).mp4
- 4-1 [数据管理] 14期-9:数据行列管理 (26:04).mp4
- 4-2 [数据管理] 14期-10:数据格式管理 (14:04).mp4
- 4-3 [数据管理] 14期-11:数据排序 (08:01).mp4
- 4-4 [数据管理] 14期-12:数据筛选 (10:55).mp4
- 5-1 [数据转换] 14期-13:转置 (07:00).mp4
- 5-2 [数据转换] 14期-14:反转行 (07:03).mp4
- 5-3 [数据转换] 14期-15:合并列 (05:50).mp4
- 5-4 [数据转换] 14期-16:文本转换 (10:50).mp4
- 5-5 [数据转换] 14期-17:文本提取 (15:09).mp4
- 5-6 [数据转换] 14期-18:数值统计、转换及舍入 (31:01).mp4
- 6-1 [数据整理] 14期-19:数据批量填充 (08:10).mp4
- 6-2 [数据整理] 14期-20:日期时间数据整理 (28:19).mp4
- 6-3 [数据整理] 14期-21:添加列、索引列、条件列 (12:15).mp4
- 7-1 [数据拆分] 14期-22:按分隔符拆分 (07:33).mp4
- 7-2 [数据拆分] 14期-23:按字符数拆分 (03:22).mp4
- 7-3 [数据拆分] 14期-24:拆分到多行 (05:54).mp4
- 8-1 [数据分组] 14期-25:基本分组 (09:49).mp4
- 8-2 [数据分组] 14期-26:高级分组 (06:04).mp4
- 9-1 [数据排重] 14期-27:单条件排重 (04:20).mp4
- 9-2 [数据排重] 14期-28:多条件排重 (04:04).mp4
- 10-1 [数据清洗] 14期-29:清洗错误、空行、冗余值 (05:40).mp4
- 10-2 [数据清洗] 14期-30:清洗多余空格、非打印字符 (10:37).mp4
- 11-1 [追加查询] 14期-31:两表追加查询 (08:21).mp4
- 11-2 [追加查询] 14期-32:多表追加查询 (04:53).mp4
- 12-1 [强势取代VLOOKUP] 14期-33:快速进行大数据查询 (14:08).mp4
- 12-2 [强势取代VLOOKUP] 14期-34:多条件匹配查询 (06:44).mp4
- 13-1 [合并查询] 14期-35:左外部连接 (08:00).mp4
- 13-2 [合并查询] 14期-36:右外部连接 (05:38).mp4
- 13-3 [合并查询] 14期-37:完全外部连接 (05:16).mp4
- 13-4 [合并查询] 14期-38:内部连接 (03:50).mp4
- 13-5 [合并查询] 14期-39:左反连接 (04:38).mp4
- 13-6 [合并查询] 14期-40:右反连接 (05:10).mp4
- 14-1 [透视和逆透视] 14期-41:数据透视和高级透视 (12:17).mp4
- 14-2 [透视和逆透视] 14期-42:数据逆透视 (05:39).mp4
- 15-1 [数据整合] 14期-43:多工作表数据整合 (07:21).mp4
- 15-2 [数据整合] 14期-44:多工作簿数据整合 (07:20).mp4
- 15-3 [数据整合] 14期-45:多文件多表数据整合 (10:31).mp4






