课程目录

课程目录37 集
  • 1-1 [Python] 1Python变量 (02:52).mp4
  • 1-2 [Python] 数字与布尔 (02:37).mp4
  • 1-3 [Python] 3字符串 (04:28).mp4
  • 1-4 [Python] 4基础概念 (04:37).mp4
  • 1-5 [Python] 5比较&逻辑运算符 (03:26).mp4
  • 1-6 [Python] 6控制流 (02:37).mp4
  • 1-7 [Python] 7Python函数 (02:05).mp4
  • 1-8 [Python] 8Python列表 (04:48).mp4
  • 1-9 [Python] 9元组与字典 (02:47).mp4
  • 1-10 [Python] 10Python循环 (02:59).mp4
  • 1-11 [Python] 11面向对象编程入门 (01:48).mp4
  • 1-12 [Python] 11Python模块与包 (53).mp4
  • 1-13 [Python] 12导入模块与包 (02:33).mp4
  • 1-14 [Python] 13Python标准库与第三方库 (45).mp4
  • 1-15 [Python] 14读取写入文件 (04:21).mp4
  • 2-1 [编程实践] 1判断奇数偶数 (01:21).mp4
  • 2-2 [编程实践] 2判断大小 (02:23).mp4
  • 2-3 [编程实践] 3分子可不可以被分母整除 (01:46).mp4
  • 2-4 [编程实践] 4摄氏度转华氏度 (01:40).mp4
  • 2-5 [编程实践] 5质量体积密度计算 (03:40).mp4
  • 2-6 [编程实践] 6判断象限 (02:22).mp4
  • 2-7 [编程实践] 7三角形是否存在 (02:04).mp4
  • 2-8 [编程实践] 8闰年 (01:24).mp4
  • 2-9 [编程实践] 9是否在圆中 (03:25).mp4
  • 3-1 [Pandas] Pandas (04:46).mp4
  • 3-2 [Pandas] 序列与数据框 (05:04).mp4
  • 3-3 [Pandas] 数据清洗 (04:20).mp4
  • 3-4 [Pandas] 数据筛选与选取 (01:52).mp4
  • 3-5 [Pandas] 数据聚合 (05:02).mp4
  • 3-6 [Pandas] 时间序列数据处理 (03:07).mp4
  • 4-1 [NumPy] NumPy 数组 (02:06).mp4
  • 4-2 [NumPy] 数组运算 (04:25).mp4
  • 4-3 [NumPy] 基于 NumPy 的线性代数运算 (02:26).mp4
  • 4-4 [NumPy] 输出随机数 (04:19).mp4
  • 5-1 [Matplotlib] Matplotlib (07:02).mp4
  • 5-2 [Matplotlib] 使用子图 (04:42).mp4
  • 5-3 [Matplotlib] Seaborn (05:18).mp4