这套体系课聚焦后端开发中的核心痛点:如何在单机或集群环境下,让服务器稳定支撑成千上万的并发连接而不崩溃。它不教你写简单的 CRUD 接口,而是深入操作系统内核机制,解决高流量下 I/O 阻塞、线程资源耗尽、数据库连接池打满等实际生产事故。适合已经掌握 C++ 或 Java 基础语法,熟悉 Linux 常用命令,但面对 Nginx 配置、Netty 原理或自研高并发框架时感到吃力的中级开发者。如果你连什么是进程、线程、文件描述符都说不清,建议先补基础,否则后续关于 Epoll 和线程池的推导会非常晦涩。
< h2>建议学习路径与核心模块 h2>不要按视频编号顺序机械播放,建议按逻辑模块分阶段攻克。首先看「基础知识回顾」,重点厘清用户态与内核态切换、系统调用开销,这是理解为什么需要 I/O 多路复用的前提。接着进入「线程池与 I/O 多路复用」章节,这里是课程的技术核心,务必动手调试 Epoll 的三种模式(水平触发、边缘触发),理解非阻塞 I/O 与同步非阻塞的区别。随后是「高并发服务器开发的理论基础」,这里会拆解 Reactor 线程模型,对比单 Reactor 单线程、单 Reactor 多线程和多 Reactor 多进程架构的优劣,这部分内容直接决定了你未来设计服务端的骨架。最后结合「数据库及消息队列」模块,理解如何在高并发下通过异步解耦和缓存策略缓解存储层压力。
< h2>学完能独立做什么及练习建议 h2>学完这套资料,你应当能独立设计并实现一个基于 Epoll 的简易 Web 服务器,能够解释为什么在高并发读场景下 Reactor 模式优于 Proactor 模式,并能针对具体业务场景(如秒杀、聊天室)选择合适的线程模型。资料包以长视频为主,每节课时长较长,建议采用「看一遍原理-暂停写伪代码-再跑通 Demo」的节奏。不要只盯着屏幕看,必须打开 Linux 终端,用 strace 观察系统调用,用 top 监控线程状态,把视频里的理论映射到你本地环境的具体现象上。针对数据库和消息队列部分,建议准备一个本地 MySQL 和 Redis 实例,亲手模拟连接池耗尽的场景,验证异步写入的必要性。这种「理论推导+环境复现」的结合,才是将视频内容转化为职场竞争力的关键。
课程目录
课程目录16 集
- 高并发服务器P16.mp4 [1003.0 MB]
- 3.1Epoll与作业讲解.mp4 [977.7 MB]
- 5.1数据库及消息队列.mp4 [832.2 MB]
- 高并发服务器P06.mp4 [778.8 MB]
- 高并发服务器P07.mp4 [829.6 MB]
- 高并发服务器P13.mp4 [1.1 GB]
- 2.1线程池与IO多路复用.mp4 [940.8 MB]
- 高并发服务器P15.mp4 [986.4 MB]
- 高并发服务器P14.mp4 [1.4 GB]
- 高并发服务器P010.mp4 [755.8 MB]
- 1.1基础知识回顾.mp4 [895.4 MB]
- 高并发服务器P12.mp4 [904.5 MB]
- 高并发服务器P08.mp4 [870.2 MB]
- 高并发服务器P09.mp4 [794.6 MB]
- 高并发服务器P11.mp4 [957.3 MB]
- 4.1高并发服务器开发的理论基础.mp4 [841.0 MB]






