Flink 与 ClickHouse 协同：企业级实时数仓的落地逻辑

市面上关于大数据的教程常陷入理论堆砌，而本课程的核心价值在于打通“实时计算”与“极速存储”的最后一公里。它重点解决企业级场景下，如何构建一套既能秒级响应查询，又能承载高并发写入的实时数仓体系。课程不教你泛泛的概念，而是通过三个层层递进的实战项目，带你亲手搭建从数据采集、清洗计算到最终查询展示的完整链路。学完这套内容，你将具备独立设计并落地一套生产级实时分析系统的能力，能够独立应对日志分析、实时风控监控或业务指标大屏开发等具体工作场景。

基础门槛与学习路径建议

这门课适合已经掌握 Java 基础语法、了解 Hadoop/Spark 离线数仓原理，但对 Flink 算子细节和 ClickHouse 查询优化感到陌生的开发者。如果你连 Flink API 都还没摸过，建议先补充基础；如果你只想学 SQL，这门课中关于 ClickHouse 的章节也能作为深度补充，但核心逻辑仍围绕 Flink 流处理展开。建议先快速浏览前几章的架构设计部分，建立“流写存”的整体认知，再进入实战项目。不要纠结于每一个算子的底层参数调优，先跑通 Demo，理解数据如何在 Flink 中流转、如何通过 SideOutput 分流数据、最后如何写入 ClickHouse 并配合 JDBC 进行查询。

资料利用与实战避坑指南

资料包中的视频资源是理解逻辑的关键，但切忌倍速空转。请严格按照“离线思维转实时思维”的逻辑观看：前几章重点看 Flink 状态后端（State Backend）与 Checkpoint 机制，这是稳定运行的基石；中间的项目实战篇，务必暂停视频复现代码，特别是第 10 章和第 11 章中关于多流 Join 和异常数据清洗的环节，这是真实业务中最容易出问题的地方。资料里的代码建议直接在本地环境拉取运行，不要只看演示效果。对于 ClickHouse 部分，重点关注索引类型选择与分区策略，这是查询性能的关键。学完后，试着将课程中的电商订单场景替换为你手头的实际业务数据（如服务器日志或业务数据库同步数据），进行二次开发。如果环境搭建遇到报错，先对照报错信息自查配置，不要盲目依赖他人解答，因为企业级部署对网络隔离和权限控制的要求远高于教程中的演示环境。

课程目录

第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战9 集
  • 10-1.mp4 4.69M
  • 10-2.mp4 62.60M
  • 10-3.mp4 21.57M
  • 10-4.mp4 90.65M
  • 10-5.mp4 66.65M
  • 10-6.mp4 16.55M
  • 10-7.mp4 43.49M
  • 10-8.mp4 17.92M
  • 10-9.mp4 38.65M
第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战11 集
  • 11-1.mp4 9.65M
  • 11-10.mp4 43.22M
  • 11-11.mp4 44.25M
  • 11-2.mp4 63.78M
  • 11-3.mp4 60.98M
  • 11-4.mp4 42.19M
  • 11-5.mp4 44.83M
  • 11-6.mp4 20.62M
  • 11-7.mp4 7.30M
  • 11-8.mp4 29.32M
  • 11-9.mp4 36.50M
第12章 初识ClickHouse20 集
  • 12-1.mp4 3.57M
  • 12-10.mp4 36.77M
  • 12-11.mp4 10.75M
  • 12-12.mp4 17.63M
  • 12-13.mp4 21.14M
  • 12-14.mp4 30.00M
  • 12-15.mp4 20.08M
  • 12-16.mp4 45.05M
  • 12-17.mp4 31.75M
  • 12-18.mp4 17.34M
  • 12-19.mp4 62.53M
  • 12-2.mp4 6.86M
  • 12-20.mp4 30.71M
  • 12-3.mp4 64.08M
  • 12-4.mp4 59.55M
  • 12-5.mp4 19.76M
  • 12-6.mp4 46.01M
  • 12-7.mp4 44.63M
  • 12-8.mp4 5.39M
  • 12-9.mp4 41.96M
第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战14 集
  • 13-1.mp4 2.98M
  • 13-10.mp4 27.60M
  • 13-11.mp4 34.93M
  • 13-12.mp4 46.84M
  • 13-13.mp4 24.91M
  • 13-14.mp4 43.54M
  • 13-2.mp4 27.29M
  • 13-3.mp4 36.66M
  • 13-4.mp4 11.54M
  • 13-5.mp4 60.33M
  • 13-6.mp4 58.62M
  • 13-7.mp4 50.21M
  • 13-8.mp4 48.90M
  • 13-9.mp4 31.36M
第14章 Flink DataSet篇13 集
  • 14-1 课程目录.mp4 3.56M
  • 14-10 Sink.mp4 39.72M
  • 14-11 Flink中分布式缓存的使用.mp4 48.74M
  • 14-12 Flink中计数器的使用.mp4 45.27M
  • 14-13 重难点总结.mp4 33.10M
  • 14-2 Flink批处理概述.mp4 45.35M
  • 14-3 对接数据源为csv格式的数据.mp4 58.33M
  • 14-4 对接数据源为压缩后的数据.mp4 12.11M
  • 14-5 对接数据源为子目录的数据.mp4 17.09M
  • 14-6 Transformation之map.mp4 29.11M
  • 14-7 Transformation之mapPartition.mp4 17.37M
  • 14-8 Transformation之distinct.mp4 15.36M
  • 14-9 Transformation之first-n.mp4 45.65M
第15章 Flink Table&SQL API篇17 集
  • 15-1 课程目录.mp4 8.30M
  • 15-10 Flink Table API&SQL Connector概述.mp4 26.18M
  • 15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据.mp4 50.37M
  • 15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据.mp4 24.79M
  • 15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程.mp4 91.79M
  • 15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程.mp4 28.07M
  • 15-15 Flink UDF函数概述.mp4 39.31M
  • 15-16 Flink UDF函数编程实战.mp4 45.27M
  • 15-17 重难点总结.mp4 92.82M
  • 15-2 Flink Table API&SQL概述.mp4 45.14M
  • 15-3 Flink Table API&SQL编程模型.mp4 51.34M
  • 15-4 Flink SQL整合DataStream编程.mp4 39.28M
  • 15-5 Flink Table API整合DataStream编程.mp4 19.33M
  • 15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用.mp4 37.48M
  • 15-7 动态表和连续查询.mp4 46.41M
  • 15-8 图解连续查询.mp4 33.38M
  • 15-9 Table转Stream的方式.mp4 34.88M
第16章 Flink版本升级篇8 集
  • 16-1 课程目录.mp4 6.91M
  • 16-2 开发环境准备.mp4 22.71M
  • 16-3 老版本keyBy的用法.mp4 38.30M
  • 16-4 新版本keyBy的用法.mp4 14.58M
  • 16-5 老版本WM的用法.mp4 32.95M
  • 16-6 新版本WM的用法.mp4 41.85M
  • 16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法.mp4 82.99M
  • 16-8 Flink on YARN运行及升级.mp4 89.15M
第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战11 集
  • 17-1 课程目录.mp4 13.93M
  • 17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案.mp4 30.23M
  • 17-11 实时数仓数据流转&命名规范.mp4 36.22M
  • 17-2 实时数仓架构及分层.mp4 85.02M
  • 17-3 认识Canal.mp4 36.13M
  • 17-4 Canal对接Kafka联调.mp4 81.86M
  • 17-5 使用TCP方式拉取Canal数据.mp4 85.72M
  • 17-6 双流JOIN设计思路.mp4 47.54M
  • 17-7 双流JOIN实现之对接数据.mp4 48.18M
  • 17-8 双流JOIN实现之设置WM.mp4 20.74M
  • 17-9 双流JOIN实现之JOIN实现.mp4 52.98M
第18章 总结和展望1 集
  • 18-1 课程总结和回顾.mp4 84.55M
第1章 Flink认知篇7 集
  • 1-1.mp4 29.53M
  • 1-2.mp4 4.15M
  • 1-3.mp4 12.31M
  • 1-4.mp4 47.70M
  • 1-5.mp4 74.83M
  • 1-6 【科普小贴士】Flink发展史&特点&行业应用_慕课网.pdf 175.06kb
  • 1-7.mp4 117.86M
第2章 Flink本地开发快速上手篇17 集
  • 2-1.mp4 3.76M
  • 2-10.mp4 28.34M
  • 2-11.mp4 5.71M
  • 2-12.mp4 22.25M
  • 2-13.mp4 14.07M
  • 2-14.mp4 18.35M
  • 2-15.mp4 14.67M
  • 2-16.png 34.77kb
  • 2-17.png 19.67kb
  • 2-2.mp4 57.40M
  • 2-3.mp4 15.99M
  • 2-4.mp4 67.48M
  • 2-5.mp4 67.33M
  • 2-6.mp4 23.04M
  • 2-7.mp4 22.36M
  • 2-8.mp4 69.80M
  • 2-9.mp4 9.12M
第3章 Flink部署篇10 集
  • 3-1.mp4 3.77M
  • 3-10.png 27.33kb
  • 3-2 【环境配置】云主机开通及配置_慕课网.pdf 229.74kb
  • 3-3.mp4 78.66M
  • 3-4.mp4 90.55M
  • 3-5.mp4 33.57M
  • 3-6.mp4 58.96M
  • 3-7.mp4 22.02M
  • 3-8.mp4 15.19M
  • 3-9.png 19.98kb
第4章 Flink实时处理核心API基础篇18 集
  • 4-1.mp4 3.17M
  • 4-10.mp4 64.63M
  • 4-11.mp4 30.05M
  • 4-12.mp4 31.62M
  • 4-13.mp4 38.86M
  • 4-14.mp4 53.57M
  • 4-15.mp4 16.98M
  • 4-15_2021-06-18_16-39-15.mp4 16.98M
  • 4-16.mp4 50.75M
  • 4-17.png 21.64kb
  • 4-2.mp4 44.14M
  • 4-3.mp4 44.88M
  • 4-4.mp4 48.56M
  • 4-5.mp4 30.62M
  • 4-6.mp4 35.66M
  • 4-7 【核心组件部署】ZooKeeper&Kafka部署_慕课网.pdf 138.85kb
  • 4-8.mp4 46.10M
  • 4-9.mp4 46.85M
第5章 Flink实时处理核心API进阶篇15 集
  • 5-1.mp4 7.31M
  • 5-10.mp4 32.96M
  • 5-11.mp4 13.88M
  • 5-12.mp4 61.43M
  • 5-13.mp4 62.25M
  • 5-14.mp4 24.28M
  • 5-15.mp4 45.77M
  • 5-16 【核心组件部署】Redis部署_慕课网.pdf 121.30kb
  • 5-2.mp4 36.06M
  • 5-3.mp4 40.84M
  • 5-4.mp4 18.91M
  • 5-5.mp4 57.17M
  • 5-6.mp4 10.91M
  • 5-7.mp4 79.50M
  • 5-8.mp4 21.71M
第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战18 集
  • 6-1.mp4 6.87M
  • 6-10.mp4 28.79M
  • 6-11.mp4 24.90M
  • 6-12.mp4 38.44M
  • 6-13.mp4 40.78M
  • 6-14.mp4 31.24M
  • 6-15.mp4 20.92M
  • 6-16.mp4 81.68M
  • 6-17.mp4 35.13M
  • 6-18.mp4 14.01M
  • 6-2.mp4 36.45M
  • 6-3.mp4 17.91M
  • 6-4.mp4 12.09M
  • 6-5.mp4 31.48M
  • 6-6.mp4 15.91M
  • 6-7.mp4 16.91M
  • 6-8.mp4 32.32M
  • 6-9.mp4 26.53M
第7章 Flink时间语义及Window API篇17 集
  • 7-1.mp4 8.79M
  • 7-10.mp4 28.68M
  • 7-11.mp4 61.52M
  • 7-12.mp4 22.21M
  • 7-13.mp4 25.60M
  • 7-14.mp4 28.21M
  • 7-15.mp4 20.33M
  • 7-16.mp4 55.22M
  • 7-17.mp4 26.65M
  • 7-2.mp4 57.75M
  • 7-3.mp4 28.60M
  • 7-4.mp4 17.03M
  • 7-5.mp4 66.99M
  • 7-6.mp4 25.79M
  • 7-7.mp4 18.04M
  • 7-8.mp4 14.95M
  • 7-9.mp4 19.18M
第8章 Flink Watermark7 集
  • 8-1.mp4 6.27M
  • 8-2.mp4 80.28M
  • 8-3.mp4 76.17M
  • 8-4.mp4 85.66M
  • 8-5.mp4 16.77M
  • 8-6.mp4 40.41M
  • 8-7.mp4 28.55M
第9章 Flink状态管理篇23 集
  • 9-1.mp4 6.69M
  • 9-10.mp4 25.11M
  • 9-11.mp4 38.66M
  • 9-12.mp4 32.45M
  • 9-13.mp4 15.91M
  • 9-14.mp4 35.44M
  • 9-15.mp4 13.29M
  • 9-16.mp4 28.81M
  • 9-17.mp4 15.78M
  • 9-18.mp4 40.91M
  • 9-19.mp4 19.58M
  • 9-2.mp4 30.95M
  • 9-20.mp4 25.26M
  • 9-21.mp4 51.85M
  • 9-22.mp4 11.77M
  • 9-3.mp4 91.58M
  • 9-4.mp4 86.97M
  • 9-5.mp4 34.27M
  • 9-6.mp4 99.89M
  • 9-7.mp4 29.24M
  • 9-8.mp4 51.01M
  • 9-9.mp4 43.76M
  • coding510-master.zip 56.51kb
  • 慕课-Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发【完结】​/
  • rk0640-MK-Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发【完结】​