从“调 prompt"到“搭系统”：大模型全栈实战的进阶路径

市面上的大模型课程常止步于“如何写好提示词”，但本套内容聚焦于大模型全栈工程师的核心能力，旨在解决你将大模型从“聊天工具”转化为“自动化工作流”的难题。课程不讲虚头巴脑的概念铺垫，直接切入企业级应用场景，重点覆盖API 调用、函数规划（Function Calling）、智能体编排及多模态数据处理，帮你构建能独立干活的技术栈。

适合谁学？学完能独立搞定哪些事？

适合人群：已有 Python 基础或接触过传统编程的开发者、希望转型 AI 应用落地的产品经理、以及需要利用大模型提升效率的职场人。零基础者慎入，若连 HTTP 请求或 JSON 结构都不熟悉，建议先补计算机基础。

学完能独立做什么：你不再需要手动逐个环节调试流程，而是能独立设计并部署具备自主决策能力的智能体（Agent）。具体落地场景包括：开发能自动分析财报并生成可视化图表的金融分析助手、具备多轮对话与工具调用的智能客服、以及能处理复杂文档（如财报、合同）并进行多模态理解的内部助手。你将掌握从 Prompt 设计、工具链编排到最终服务部署的全链路能力。

资料怎么用？按场景分块快速上手

第一阶段：原理与基础调用（建立认知）。先看"AI 大模型原理与 API 使用”及"Prompt 工程：设计与优化”部分。不要纠结底层数学，重点理解如何通过精准提示词控制模型输出，以及理解 API 鉴权与参数调优。这是后续所有实战的基石。

第二阶段：进阶编排与工具调用（核心技能）。紧接着学习"Function Calling 与协作”及"MCP 与 A2A 应用”。这是区分“调包工”和“全栈工程师”的关键。重点掌握如何让模型自主调用计算器、数据库或搜索接口，理解模型如何通过标准协议（如 MCP）连接外部资源。这部分内容直接对应实际工作中解决复杂任务的需求。

第三阶段：智能体构建与多模态实战（产出成果）。利用"Agent 智能体系统的设计与应用”模块，学习将上述能力组装成可运行的智能体系统。配合资料包中的PDF 文档（如银行考核办法、证券规则）与视频案例（如车辆识别、舆情监控），进行针对性练习。例如，用提供的规则文档训练一个合规检查 Agent，或用视频素材演示多模态分析流程。同时，利用"Coze 工作原理与应用实例”部分，快速通过低代码平台复现你的自定义逻辑，验证效果后再转向更复杂的代码开发，实现“低代码验证 + 高代码落地”的闭环。

课程目录

课程目录93 集
  • 1-AI大模型原理与API使用
  • 1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf 3.01M
  • 2-API使用.pdf 1.59M
  • 10-Function Callling与协作
  • Function Calling与协作.pdf 1.74M
  • 11-MCP与A2A应用
  • 1-MCP与A2A的应用.pdf 5.69M
  • 12-Agent智能体系统的设计与应用
  • 1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf 2.79M
  • 13-视觉大模型与多模态理解
  • Qwen3-tech_report.pdf 6.09M
  • 三国演义.pdf 3.75M
  • car_ev.mp4 5.83M
  • yolo-cases.zip 80.75M
  • 视觉大模型与多模态理解.pdf 6.66M
  • 15-Coze工作原理与应用实例
  • 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 368.62kb
  • 1-Coze工作原理与应用实例.pdf 5.83M
  • 16-Coze进阶实战与插件开发
  • 港股交易规则介绍.pdf 954.16kb
  • 平安财富日添利理财产品.doc 30.00kb
  • 上海证券交易所交易规则.pdf 378.09kb
  • 中国平安金裕人生理财产品.doc 61.00kb
  • Coze进阶实战与插件开发.pdf 6.40M
  • 证券舆情Agent_ev.mp4 3.88M
  • 2-Prompt工程：设计与优化
  • 1-DeepSeek使用.pdf 3.45M
  • 2-提示词工程.pdf 1.17M
  • 3-Cursor编程：从入门到精通
  • 1-Cursor编程.pdf 3.91M
  • 【补充】CASE-病床使用情况.pdf 1.83M
  • 【课前准备】AI编程工具安装.pdf 131.73kb
  • 4-Cursor数据可视化与洞察
  • 1-Cursor数据可视化与洞察.pdf 1.01M
  • 2-CASE-客户续保预测.pdf 2.97M
  • 5-Embeddings和向量数据库
  • 1-Embedding与向量数据库.pdf 1.16M
  • 6-RAG技术与应用
  • 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 323.28kb
  • 1-RAG技术与应用.pdf 2.07M
  • 2-NotebookLM使用.pdf 1.68M
  • 7-RAG高级技术与最佳实践
  • 1-RAG高级技术与实践.pdf 5.33M
  • 8-Text2SQL：自助式数据报表开发
  • 1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf 3.08M
  • 2-vanna使用.pdf 479.21kb
  • 9-LangChain：多任务应用开发
  • 1-LangChain：多任务应用开发.pdf 3.03M
  • 2-Generative Agents.pdf 1.41M
  • AI大模型全栈工程师先导课（赠）
  • 1-初始Python_ev.mp4 13.31M
  • 10-字符编码的处理_ev.mp4 88.17M
  • 11-Python程序调式和异常处理技巧_ev.mp4 135.45M
  • 12-JSON应用_ev.mp4 55.18M
  • 13-文件IO_ev.mp4 34.84M
  • 14-爬虫（1）_ev.mp4 45.73M
  • 15-爬虫（2）_ev.mp4 112.78M
  • 16-爬虫（3）_ev.mp4 88.92M
  • 17-爬虫（4）_ev.mp4 96.91M
  • 18-字符串处理_ev.mp4 69.77M
  • 19.dotenv使用_ev.mp4 41.09M
  • 2-Windows环境安装_ev.mp4 8.83M
  • 20.FastAPI的使用_ev.mp4 81.12M
  • 3-macOS环境安装_ev.mp4 8.61M
  • 4-VSCode安装与应用_ev.mp4 29.04M
  • 5-PyCharn安装与应用_ev.mp4 33.15M
  • 6-pip包管理工具_ev.mp4 39.94M
  • 7-Python工程应用-字符串_ev.mp4 44.02M
  • 8-Python文档化应用场景_ev.mp4 23.74M
  • 9-如何使用注解_ev.mp4 40.04M
  • AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
  • 1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践_ev.mp4 183.96M
  • 1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用_ev.mp4 148.20M
  • 2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验_ev.mp4 251.59M
  • 1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读_ev.mp4 389.29M
  • 1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev.mp4 307.21M
  • 2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev.mp4 277.62M
  • 1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev.mp4 220.09M
  • 2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev.mp4 306.76M
  • 3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev.mp4 245.13M
  • 4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战_ev.mp4 217.91M
  • 5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践_ev.mp4 214.59M
  • 6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践_ev.mp4 222.95M
  • 7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展_ev.mp4 170.85M
  • 1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍_ev.mp4 183.21M
  • 1. 【David】智能算力那点事儿_ev.mp4 211.63M
  • 1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘_ev.mp4 346.58M
  • 2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程_ev.mp4 222.98M
  • 3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势_ev.mp4 324.59M
  • 4. 【Frank Nee】中国产品如何出海_ev.mp4 364.54M
  • ai大模型正课
  • 0、开班典礼_ev.mp4 423.51M
  • 10、Function Calling与跨模型协作_ev.mp4 513.62M
  • 11、Agent智能体系统的设计与应用_ev.mp4 486.59M
  • 12、MCP应用与实战_ev.mp4 443.73M
  • 13、视觉大模型与视觉智能体_ev.mp4 524.88M
  • 14、视觉大模型与视觉智能体_ev.mp4 351.04M
  • 15、Fine-tuning技术与大模型优化_ev.mp4 391.63M
  • 16、Coze工作原理与应用实例_ev.mp4 324.89M
  • 17、Coze插件开发实战_ev.mp4 362.40M
  • 1、AI大模型基本原理与deepseek使用_ev.mp4 533.57M
  • 2、Prompt工程：设计与优化_ev.mp4 454.78M
  • 3、Cursor编程-从入门到精通_ev.mp4 443.41M
  • 4、Cursor 可视化大屏搭建_ev.mp4 372.52M
  • 5、Embeddings和向量数据库_ev.mp4 405.20M
  • 6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用_ev.mp4 507.31M
  • 7、RAG高级技术与最佳实践_ev.mp4 563.71M
  • 8、Text2SQL：自助式数据报表开发_ev.mp4 568.69M
  • 9、LangChain：多任务应用开发_ev.mp4 557.41M
  • AI大模型追新课
  • 1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用_ev.mp4 286.93M
  • 2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来_ev.mp4 348.35M
  • 常用工具下载