SGG-分布式锁视频教程

分布式锁实战：从单机锁原理到 Redis 高并发解决方案

本课程不灌鸡汤，直接切入高并发场景下的核心痛点：库存超卖与数据不一致。当系统流量激增，单机数据库的乐观锁或悲观锁无法保证全局数据正确时，分布式锁便是唯一的解决方案。课程以“分布式锁”为核心，系统拆解了从底层原理到工程落地的全过程，旨在解决多线程或多进程环境下资源竞争导致的脏数据问题。

先理清概念与选型，再动手写代码

在动手之前，必须先明确适用场景。课程开篇并未直接堆砌 Redis 脚本，而是先通过 MySQL 的悲观锁（select for update）和乐观锁（CAS 更新）进行对比演示，让你直观理解它们在不同并发量下的优劣与局限。随后，课程引入 Redis 实现分布式锁，详细分析了其核心指令与原理。这一部分至关重要，它能帮你判断：你的业务是读多写少还是写多读多？是强一致性要求还是最终一致性？从而在 MySQL 锁、Redis 锁之间做出正确的技术选型，避免盲目上 Redis 导致性能瓶颈或架构复杂化。

跟着案例走通原子性，掌握防死锁与防误删技巧

理论之后是核心实战。课程通过一个具体的“减库存”案例工程，串联起分布式锁的完整生命周期。你将跟随步骤学习如何基于 Redis 实现加锁、解锁，并重点攻克分布式锁最棘手的两个问题：死锁与误删。课程演示了利用 Lua 脚本保证“加锁 - 检查 - 解锁”原子性的关键思路，以及通过设置过期时间和记录锁主 UUID 来防止锁失效导致业务卡死、防止其他线程误删锁的完整策略。学完这部分，你不仅能看懂源码，更能独立写出健壮的分布式锁封装代码，并在实际项目中复现这一架构。

资料怎么用？直接对照案例复现即可

配套的资料包结构清晰，无需纠结文件名。建议先观看“技术要求”与“教程简介”，了解运行环境与整体思路。随后按顺序观看“减库存案例”的搭建过程，再对照“乐观锁/悲观锁”的对比视频，理解为什么当前方案需要分布式锁。最后，重点研读关于 Redis 锁的加锁、解锁 Lua 脚本演示及原理分析部分。无需额外安装第三方库，所有代码逻辑均基于标准 Redis 命令与 Lua 脚本，适合有一定 Java 基础或 Redis 基础的学习者直接上手复现与调试。