第八章 打车高峰高并发处理
这门课主要解决互联网开发中高并发场景下的系统设计与优化问题。通过学习并发的视角、衡量指标、优化思路及部署方法,能够帮助职场人士或转行者应对打车类业务高峰期的系统压力。课程重点在于实践层面,结合黑马程序员实战系列的风格,内容围绕系统架构调整、微服务优化展开,适合有一定Java后端基础,希望提升系统抗压能力的同学。
适合基础与使用建议
需要具备Java SE基础、了解Spring Boot框架,以及有简单项目开发经验。对设计模式、数据库索引、缓存应用有一定认知会更有帮助。资料包中包含从并发理论基础到具体部署的完整内容,建议先通过“并发的各种视角”和“并发的衡量指标”建立框架认知,再深入学习“提升并发的思路”和“各个微服务的优化思路”部分。这两章是核心,直接关联指标到实践的操作方法。
资料配合练习
学完后能独立完成高并发场景下的系统瓶颈分析和初步优化方案设计。例如,根据并发指标判断系统短板,选择合适的技术组合(如分布式锁、本地缓存、异步处理等),并掌握微服务的快速部署流程。资料中包含代码演示和架构图示,建议结合黑马程序员同系列的其他课程(如微服务治理、数据库性能优化)一起学习,通过对比不同模块的优化手段加深理解。练习时可以选取资料包中的案例,尝试用学到的指标评估并提出改进建议,逐步熟悉从问题识别到代码调优的完整流程。
课程目录
课程介绍 黑马顺风车实战训练营 是一份体系课学习资料,内容围绕 体系课 展开。 内容涵盖:─01、并发的各种视角、─02、并发的衡量指标、─03、指标小结 等主题。 适合对 体系课 有需求、希望一次性拿到完整资料的同学。 该课属于黑马程序员实战系列,可结合同系列课程一起学习。 下方为完整资料与目录,可先看目录判断是否符合需要。 【资源目录】: ├──第八章 打车高峰高并发处理 | ├──01-并发的各种视角.mp4 9.15M | ├──02-并发的衡量指标.mp4 20.60M | ├──03-指标小结.mp4 6.71M | ├──04-提升并发的思路.mp4 8.18M | ├──05-各个微服务的优化思路.mp4 11.45M | ├──06-微服务快速部署-build.mp4 37.46M | ├──07-微服务快速部署-deploy.mp4 23.60M | ├──08-负载均衡课程回顾.mp4 8.91M | ├──09-平滑加权轮询负载均衡.mp4 32.21M | ├──10-负载均衡配置.mp4 8.92M | ├──11-顺风车限流场景.mp4 18.07M | ├──12-限流算法.mp4 18.35M | ├──13-顺风车限流展示.mp4 28.00M | ├──14-文件服务器并发性保障.mp4 15.85M | ├──15-SpringCache集成与案例.mp4 16.84M | ├──16-SpringCache调试.mp4 14.80M | ├──17-SpringCache类型及加载.mp4 20.64M | ├──18-异步化及NoSQL的应用.mp4 22.27M | └──19-顺风车高并发处理总结.mp4 10.36M ├──第二章 实名认证及其解决方案 | ├──01-实名认证课程目标.mp4 8.50M | ├──02-实名认证的目的.mp4 30.55M | ├──03-实名认证的类型与业务场景.mp4 12.54M | ├──04-二要素验证注意事项.mp4 19.88M | ├──05-运营商三要素认证.mp4 10.55M | ├──06-身份证二要素验证.mp4 22.45M | ├──07-身份证四要素的验证流程.mp4 15.48M | ├──08-银行卡四要素认证.mp4 8.66M | ├──09-企业实名认证的业务流程.mp4 15.99M | ├──10-NCIIC系统介绍.mp4 34.97M | ├──11-数据宝实名认证服务.mp4 17.74M | ├──12-聚合数据的实名认证.mp4 16.79M | ├──13-百度公有云功能介绍.mp4 17.55M | ├──14-本地环境准备.mp4 17.28M | ├──15-顺风车源码实现.mp4 37.50M | ├──16-代码调试.mp4 26.06M | └──17-实名认证课程总结.mp4 11.11M ├──第九章 顺风车即时通讯 | ├──01-即时通讯场景回顾.mp4 10.43M | ├──02-技术方案-meta刷新.mp4 10.01M | ├──03-Ajax短轮询与长轮询.mp4 26.29M | ├──04-轮询的后端实现.mp4 27.27M | ├──05-轮询前端Ajax实现.mp4 27.52M | ├──06-长短轮询的联调与效果展示.mp4 11.58M | ├──07-WebSocket请求数据展示.mp4 18.69M | ├──08-WebSocket请求和响应头.mp4 8.86M | ├──09-WebSocket后端代码实现.mp4 27.86M | ├──10-WebSocket前端与联调.mp4 13.70M | ├──11-即时通讯方案总结.mp4 19.11M | ├──12-WebSocket顺风车源码解析.mp4 20.60M | ├──13-网关与负载均衡配置.mp4 13.80M | ├──14-消息推送的问题与解决方案.mp4 19.66M | └──15-即时通讯总结.mp4 9.55M ├──第六章 行程发布架构体系 | ├──01-主业务入口-行程发布回顾.mp4 9.66M | ├──02-打车重难点分析.mp4 10.61M | ├──03-GEO概述.mp4 8.54M | ├──04-GeoHash编码规则.mp4 27.65M | ├──05-GeoHash与Base32.mp4 19.50M | ├──06-Redis的GEO基本运算回顾.mp4 18.35M | ├──07-行程发布数据链路.mp4 14.16M | ├──08-行程前台页面位置选取.mp4 32.88M | ├──09-地图的接入.mp4 19.89M | ├──10-行程入库.mp4 12.17M | ├──11-GEO坐标基础数据设计.mp4 22.90M | ├──12-附近的坐标筛选.mp4 26.68M | ├──13-附近GEO数据的存储.mp4 30.70M | ├──14-加权平均得分计算.mp4 22.60M | ├──15-调试-GEO基本数据创建.mp4 25.13M | ├──16-GEO运算数据存储的调试.mp4 42.09M | └──17-行程发布课程总结.mp4 8.72M ├──第七章 乘客智能打车 | ├──7-1 智能打车-上 | | ├──01-课程内容概述.mp4 7.63M | | ├──02-主流程回顾.mp4 30.18M | | ├──03-流程核心点.mp4 19.21M | | ├──04-Zset行程筛选操作.mp4 30.08M | | ├──05-Hset行程距离与邀请.mp4 15.30M | | ├──06-顺路乘客列表业务编码.mp4 29.16M | | ├──07-乘客列表数据调试.mp4 18.96M | | ├──08-剩余座位数设计方案.mp4 17.37M | | ├──09-座位数计数调试.mp4 24.21M | | ├──10-邀请关系与状态的缓存设计.mp4 15.97M | | ├──11-邀请关系调试.mp4 21.81M | | ├──12-邀请时的满员校验.mp4 23.78M | | ├──13-超时消息-死信队列原理回顾.mp4 14.09M | | ├──14-RabbitMQ的超时队列配置.mp4 28.06M | | ├──15-打车超时消息的收发操作.mp4 15.99M | | └──16-超时消息链路调试.mp4 14.55M | └──7-2 智能打车-下 | | ├──01-课程业务流与核心点.mp4 8.61M | | ├──02-乘客确认行程业务点.mp4 26.31M | | ├──03-乘客确认缓存处理细节设计.mp4 24.93M | | ├──04-确认行程缓存体系调试.mp4 30.13M | | ├──05-生成预支付订单.mp4 28.10M | | ├──06-确认行程编码实现.mp4 35.48M | | ├──07-确认同行核心代码.mp4 37.44M | | ├──08-闪电确认.mp4 12.86M | | ├──09-地图批量算路.mp4 19.69M | | ├──10-批量算路代码实现.mp4 15.20M | | ├──11-批量算路调试.mp4 14.07M | | ├──12-计费常规业务编码.mp4 13.24M | | ├──13-装饰者模式回顾.mp4 22.90M | | ├──14-计费业务代码实现.mp4 28.04M | | ├──15-乘客上下车.mp4 10.72M | | ├──16-司机的业务流程.mp4 13.33M | | └──17-智能打车课程总结.mp4 10.77M ├──第三章 存储服务选型与搭建 | ├──01-再谈分布式与集中式.mp4 21.56M | ├──02-分布式存储的历史背景.mp4 17.19M | ├──03-分布式存储特性总结.mp4 18.72M | ├──04-DAS、NAS、SNA是什么.mp4 11.34M | ├──05-常见的分布式文件系统.mp4 19.34M | ├──06-文件存储的业务需求以及选型.mp4 15.86M | ├──07-Fastdfs的架构体系.mp4 39.17M | ├──08-文件的上传流程.mp4 20.51M | ├──09-文件下载流程.mp4 32.80M | ├──10-Fastdfs源码编译安装.mp4 33.63M | ├──11-Tracker与Storage的启动.mp4 24.17M | ├──12-Client工具验证安装.mp4 13.93M | ├──13-Nginx与Module的编译.mp4 14.36M | ├──14-Nginx-Module配置与访问.mp4 17.32M | ├──15-Docker-Compose一键式搭建.mp4 13.12M | └──16-顺风车文件服务源码分析.mp4 25.61M ├──第十一章 平台数据大屏监控 | ├──01-课程目标.mp4 11.02M | ├──02-大屏可视化基本概念.mp4 18.66M | ├──03-大屏的构成元素.mp4 17.86M | ├──04-大屏设计流程.mp4 25.52M | ├──05-大屏指标与设计.mp4 20.23M | ├──06-不同终端的布局.mp4 8.72M | ├──07-大屏前端设计-了解.mp4 19.87M | ├──08-大屏设计阶段小结.mp4 12.94M | ├──09-Grafana简介.mp4 10.70M | ├──10-ELK及组件应用.mp4 11.22M | ├──11-顺风车大屏效果图.mp4 8.99M | ├──12-MySQL数据采集.mp4 15.95M | ├──13-非MySQL数据采集.mp4 10.65M | ├──14-日志文件数据采集.mp4 12.29M | ├──15-ELK通道搭建.mp4 26.11M | ├──16-Canal通道配置.mp4 32.49M | ├──17-Filebeat采集通道.mp4 20.62M | ├──18-Logstash数据清洗与格式转化.mp4 11.54M | ├──19-灌入测试数据.mp4 31.65M | ├──20-Grafana启动与地图插件安装.mp4 11.65M | └──21-大屏展示收工.mp4 31.01M ├──第十章 支付系统设计与实现 | ├──01-支付场景概述.mp4 15.94M | ├──02-三方支付的发展(了解).mp4 19.11M | ├──03-断直连与备付金.mp4 16.34M | ├──04-三方支付与四方支付.mp4 16.65M | ├──05-支付系统宏观设计.mp4 15.49M | ├──06-支付系统详细设计.mp4 25.78M | ├──07-支付渠道的参考因素.mp4 25.82M | ├──08-微信支付的申请流程.mp4 7.05M | ├──09-微信支付场景介绍.mp4 10.73M | ├──10-微信支付的交互流程.mp4 29.78M | ├──11-支付回调的多重保障设计.mp4 12.01M | ├──12-SpringBoot集成微信SDK.mp4 22.62M | ├──13-顺丰车源码-预支付.mp4 32.42M | ├──14-微信回调及花生壳内网访问.mp4 30.46M | ├──15-主动查询源码分析.mp4 26.73M | └──16-支付系统总结.mp4 15.51M ├──第四章 OpenCV机器视觉 | ├──01-课程简介.mp4 5.30M | ├──02-机器视觉与生活.mp4 6.99M | ├──03-什么是机器视觉.mp4 10.49M | ├──04-机器视觉的优点.mp4 8.03M | ├──05-开环与闭环.mp4 12.35M | ├──06-机器视觉的主要任务体现.mp4 10.11M | ├──07-机器视觉三领域.mp4 6.13M | ├──08-各阶段的业务应用.mp4 4.76M | ├──09-机器视觉的基础理论和手段.mp4 7.80M | ├──10-神经网络的简单介绍.mp4 4.93M | ├──11-OpenCV简介.mp4 9.69M | ├──12-OpenCV下载与安装.mp4 16.56M | ├──13-测试项目的搭建与验证.mp4 22.80M | ├──14-底层库提供的基本功能.mp4 10.54M | ├──15-提升图片亮度.mp4 21.85M | ├──16-降低图片亮度.mp4 7.21M | ├──17-图像锐化操作.mp4 8.17M | ├──18-灰度化与二值化.mp4 16.05M | ├──19-图像的梯度.mp4 11.67M | ├──20-高斯模糊.mp4 8.72M | └──21-课程总结.mp4 11.02M ├──第五章 OCR车辆认证 | ├──01-OCR在项目与生活中的应用.mp4 12.64M | ├──02-OCR的步骤与实现.mp4 7.63M | ├──03-OCR各步骤的实现.mp4 21.16M | ├──04-发展历程.mp4 18.12M | ├──05-预处理面临的问题.mp4 14.59M | ├──06-文本图片的预处理手段.mp4 22.80M | ├──07-图形后期处理.mp4 13.67M | ├──08-灰度化算法.mp4 11.73M | ├──09-灰度化编码实现.mp4 12.23M | ├──10-二值化效果展示.mp4 16.22M | ├──11-反色处理.mp4 7.26M | ├──12-降噪处理.mp4 26.67M | ├──13-腐蚀膨胀.mp4 9.54M | ├──14-高斯模糊.mp4 7.55M | ├──15-图形切割.mp4 14.88M | ├──16-字符图片归一化.mp4 13.85M | ├──17-OCR厂商示例.mp4 31.52M | ├──18-百度OCR申请.mp4 8.14M | ├──19-代码实现.mp4 12.07M | └──20-代码调试与总结.mp4 31.13M ├──第一章 打车项目架构深度剖析 | └──12-1打车项目架构深度剖析.mp4 249.56M └──12-1打车项目架构深度剖析.mp4 249.56M 声明: 本站所有资料均来源于网络以及用户发布,如对资源有争议请联系微信客服我们可以安排下架!






