人工精选畅销3年的Python分布式爬虫课程 Scrapy打造搜索引擎（2020版）
这门课在市面上卖了三年，标题里的「分布式爬虫」和「搜索引擎」是它最实在的两个关键词。如果你正打算用 Python 找一份数据采集相关的工作，或者手上有个需要长期抓数据、量还不小的活儿，它值得先放进备选清单。如果你只是好奇 Python 能干嘛、想随便玩玩，那它偏重工程落地的讲法可能会让你觉得慢。 它
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这门课在市面上卖了三年，标题里的「分布式爬虫」和「搜索引擎」是它最实在的两个关键词。如果你正打算用 Python 找一份数据采集相关的工作，或者手上有个需要长期抓数据、量还不小的活儿，它值得先放进备选清单。如果你只是好奇 Python 能干嘛、想随便玩玩，那它偏重工程落地的讲法可能会让你觉得慢。
它解决的是哪类工作场景
单机跑一个爬虫脚本，抓几千页，大多数人摸索两天都能写出来。真正卡住人的是后面几步：目标站点反爬升级、IP 被封、抓取速度跟不上、数据格式乱、跑一半进程挂了要重来。这门课围绕 Scrapy 框架展开，讲的是怎么把抓取做成一套能持续运行、能横向扩展的系统，而不是一次性脚本。分布式那部分，重点在于任务怎么拆分、请求怎么在多台机器间调度、去重和断点续爬怎么做——这些是在实际项目里绕不开的问题。搜索引擎那条线，则是把抓回来的数据整理成可检索的结构，让你理解采集之后的下一步通常长什么样。
学完能独立做什么
按课程节奏走完并动手做完练习，大致能做到：独立搭一个基于 Scrapy 的采集项目，自己写中间件处理请求头、代理和重试；把单机爬虫改造成多节点协同的分布式结构；设计合理的数据存储方案，把抓取结果落到数据库；面对常见的反爬手段知道从哪几个方向去调。简单说，不是「会写爬虫」，而是「能交付一个爬虫项目」。这一点在面试和接活时区别很大，前者只能聊语法，后者能聊架构和踩过的坑。
资料适合什么基础
需要你至少有 Python 基础语法功底：函数、类、异常处理这些要熟，不然跟着写会一直卡在报错上。对 HTTP 协议有基本概念会轻松很多，比如请求方法、状态码、Cookie 是什么。数据库方面，课程会用到 MySQL，零基础也能跟，但建议提前花点时间了解增删改查和基本表结构。完全没写过代码的人不适合从这门课起步，先补 Python 再来，否则容易中途放弃。
怎么用这套资料效率更高
- 别只看不写。爬虫是典型的动手学科，每讲完一个知识点，自己找个小站点练一遍，哪怕只有几十条数据。
- 中间件部分值得反复看。这是 Scrapy 里最能体现工程能力的地方，也是面试常问的区域，笔记要记清楚每个中间件的执行顺序和作用。
- 分布式章节不要跳。它是这门课区别于普通爬虫教程的核心，跟着搭一遍环境，哪怕用几台虚拟机模拟，理解会完全不同。
- 配套笔记用来复盘。每完成两三个小节，自己整理一份小结，写下遇到的报错和解决办法，面试前翻这个比翻视频快得多。
- 最后一定要自己完整复现一个项目，从采集到入库跑通，放进作品集。这比简历上写「熟悉 Scrapy」有说服力得多。
整体判断：这是一门偏实战、偏工程的中阶课程，不适合零基础入门，但对已经会写 Python、想往数据采集方向深入的人，性价比不错。选之前先确认自己的基础和目标，别被「搜索引擎」四个字带偏——它教的是采集与检索的工程链路，不是让你从零造一个百度。
畅销3年的Python分布式爬虫课程 Scrapy打造搜索引擎（2020版）
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《畅销3年的Python分布式爬虫课程 Scrapy打造搜索引擎（2020版）》畅销3年的Python分布式爬虫课程 Scrapy打造搜索引擎（2020版）【技能收获】学完可掌握：AI Agent 智能体构建、Python 编程、Vue / 前端工程化、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（144 节）
课程目录
* 1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介.mp4
* 2-1 pycharm的安装和简单使用.mp4
* 2-2 mysql和navicat的安装和使用.mp4
* 2-3 windows和linux下安装python2和python3.mp4
* 2-4 虚拟环境的安装和配置.mp4
* 3-1 技术选型 爬虫能做什么.mp4
* 3-2 正则表达式-1.mp4
* 3-3 正则表达式-2.mp4
* 3-4 正则表达式-3.mp4
* 3-5 深度优先和广度优先原理.mp4
* 3-6 url去重方法.mp4
* 3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码.mp4
* 4-1 重录说明(很重要！！！).mp4
* 4-10 scrapy中为什么要使用yield.mp4
* 4-11 提取详情页信息.mp4
* 4-12 提取详情页信息.mp4
* 4-13 items的定义和使用 - 1.mp4
* 4-14 items的定义和使用 - 2.mp4
* 4-15 scrapy配置图片下载.mp4
* 4-16 items数据写入到json文件中.mp4
* 4-17 mysql表结构设计.mp4
* 4-18 pipeline数据库保存.mp4
* 4-19 异步方式入库mysql.mp4
* 4-2 scrapy安装和配置.mp4
* 4-20 数据插入主键冲突的解决方法.mp4
* 4-21 itemloader提取信息.mp4
* 4-22 itemloader提取信息.mp4
* 4-23 大规模抓取图片下载出错的问题.mp4
* 4-3 需求分析.mp4
* 4-4 pycharm中调试scrapy源码.mp4
* 4-5 xpath基础语法.mp4
* 4-6 xpath提取元素.mp4
* 4-7 css选择器.mp4
* 4-8 编写spider完成抓取过程 - 1.mp4
* 4-9 编写spider完成抓取过程 - 2.mp4
* 5-1 session和cookie自动登录机制.mp4
* 5-10 requests模拟登陆知乎 - 3（可选观看）.mp4
* 5-11 scrapy模拟知乎登录（可选观看）.mp4
* 5-12 知乎分析以及数据表设计1.mp4
* 5-13 知乎分析以及数据表设计 - 2.mp4
* 5-14 item loder方式提取question - 1.mp4
* 5-15 item loder方式提取question - 2.mp4
* 5-16 item loder方式提取question - 3.mp4
* 5-17 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 1.mp4
* 5-18 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2.mp4
* 5-19 保存数据到mysql中 -1.mp4
* 5-2 . selenium模拟登录知乎 - 1new.mp4
* 5-20 保存数据到mysql中 -2.mp4
* 5-21 保存数据到mysql中 -3.mp4
* 5-3 . selenium模拟登录知乎-2new.mp4
* 5-4 . selenium模拟登录知乎-3new.mp4
* 5-5 . 知乎倒立文字识别 new.mp4
* 5-6 . selenium自动识别验证码完成模拟登录-1new.mp4
* 5-7 . selenium自动识别验证码完成模拟登录 - 2 new.mp4
* 5-8 requests模拟登陆知乎 - 1(可选观看).mp4
* 5-9 requests模拟登陆知乎 - 2（可选观看）.mp4
* 6-1 数据表结构设计.mp4
* 6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置.mp4
* 6-3 CrawlSpider源码分析.mp4
* 6-4 Rule和LinkExtractor使用.mp4
* 6-5 拉勾网302之后的模拟登录和cookie传递(网站需要登录时学习本视频教程).mp4
* 6-6 item loader方式解析职位.mp4
* 6-7 职位数据入库-1.mp4
* 6-8 职位信息入库-2.mp4
* 6-9 网站反爬突破.mp4
* 7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略.mp4
* 7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings.mp4
* 7-2 scrapy架构源码分析.mp4
* 7-3 Requests和Response介绍.mp4
* 7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1.mp4
* 7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 2.mp4
* 7-6 scrapy实现ip代理池 - 1.mp4
* 7-7 scrapy实现ip代理池 - 2.mp4
* 7-8 scrapy实现ip代理池 - 3.mp4
* 7-9 云打码实现验证码识别.mp4
* 8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎.mp4
* 8-10 scrapy的数据收集.mp4
* 8-11 scrapy信号详解.mp4
* 8-12 scrapy扩展开发.mp4
* 8-2 selenium模拟登录微博， 模拟鼠标下拉.mp4
* 8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页.mp4
* 8-4 selenium集成到scrapy中.mp4
* 8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome**面运行、scrapy-splash、selenium-grid- splinter.mp4
* 8-6 scrapy的暂停与重启.mp4
* 8-7 scrapy url去重原理.mp4
* 8-8 scrapy telnet服务.mp4
* 8-9 spider middleware 详解.mp4
* 9-1 分布式爬虫要点.mp4
* 9-2 redis基础知识 - 1.mp4
* 9-3 redis基础知识 - 2.mp4
* 9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码.mp4
* 9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py-.mp4
* 9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py-.mp4
* 9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py-.mp4
* 9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py-.mp4
* 9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中.mp4
* 10-1 什么是cookie池？.mp4
* 10-10 实现检测网站cookie是否有效.mp4
* 10-11 如何选择redis的数据结构来保存cookie.mp4
* 10-12 cookie管理器的实现.mp4
* 10-13 启动cookie池服务.mp4
* 10-14 将cookie集成到爬虫项目中.mp4
* 10-15 cookie架构设计改进意见.mp4
* 10-2 cookie池系统设计.mp4
* 10-3 实现cookie池-1.mp4
* 10-4 实现cookie池-2.mp4
* 10-5 **login方法 - 1.mp4
* 10-6 **login方法 - 2.mp4
* 10-7 **login方法-3.mp4
* 10-8 **login方法-4.mp4
* 10-9 通过抽象基类实现网站轻松接入.mp4
* 11-1 滑动验证码的识别思路.mp4
* 11-2 验证码截屏-1.mp4
* 11-3 验证码截屏-2.mp4
* 11-4 计算出滑动的距离.mp4
* 11-5 计算滑动轨迹.mp4
* 12-1 增量爬虫需要解决的问题.mp4
* 12-2 通过修改scrapy-redis完成增量抓取 -1.mp4
* 12-3 通过修改scrapy-redis完成增量抓取-2.mp4
* 12-4 爬虫数据更新.mp4
* 13-1 elasticsearch介绍.mp4
* 13-10 elasticsearch的简单查询 - 2.mp4
* 13-11 elasticsearch的bool组合查询.mp4
* 13-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1.mp4
* 13-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2.mp4
* 13-2 elasticsearch安装.mp4
* 13-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装.mp4
* 13-4 elasticsearch的基本概念.mp4
* 13-5 倒排索引.mp4
* 13-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作.mp4
* 13-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作.mp4
* 13-8 elasticsearch的mapping映射管理.mp4
* 13-9 elasticsearch的简单查询 - 1.mp4
* 14-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1.mp4
* 14-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2.mp4
* 14-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1.mp4
* 14-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2.mp4
* 14-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1.mp4
* 14-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2.mp4
* 14-7 django实现搜索结果分页.mp4
* 14-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1.mp4
* 14-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2.mp4
* 15-1 scrapyd部署scrapy项目.mp4
* 16-1 课程总结.mp4
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