这门课的主题很明确:用 SpringBoot 3.0 加 RocketMQ 搭一套数据中台的骨架。它不是讲数据仓库理论,也不是纯讲消息队列的八股,而是把两者拼在一起,解决一个具体的工作场景——业务系统产生的数据要往中台汇聚,同步链路要能扛住量、要能追溯、出了问题要能查。

它解决的是哪类活

如果你在公司里接到过这类需求:把订单、用户、日志等分散在各业务库的数据,稳定地汇总到一处,供下游报表、标签、风控去用;或者你所在团队正在把原来靠定时任务和手写脚本拼起来的同步流程,换成更可控的架构,那这门课讲的东西正好对得上。核心落点是消息中间件在数据流转里的角色,以及怎么用 SpringBoot 3.0 把这套链路组织成一个可维护的工程,而不是一堆散落的 Job。

需要提醒的是,课程里对中台概念的铺垫占了不小比重,包括元数据、数据血缘、数据生命周期这些。这部分不是凑时长,它决定了你后面写代码时知不知道该记录什么、该留哪些追踪信息。但如果你只想赶紧看代码,概念章节可以快进着过一遍,遇到不理解的名词再回头查。

适合什么基础,先看哪几块

前置要求不算低。至少写过 SpringBoot 项目,知道依赖注入、配置管理、基本的 Web 分层;对消息队列有过使用经验会顺很多,没接触过 RocketMQ 也能跟,但需要自己补一下它的事务消息、顺序消息、消费重试这几个基础概念,否则后半段会卡。数据库方面,能看懂建表语句和基本的 SQL 调优就够了,不要求你做过数仓建模。

建议的看课顺序:先看数据中台认知和前置理论那几章,把元数据、血缘、生命周期这几个词和实际工作对应起来;然后进入项目搭建部分,跟着把工程骨架和 RocketMQ 的接入跑通;最后再回头看同步链路和异常处理的设计。项目展示那一节可以先扫一眼,建立整体印象,但不用一开始就逐行抠。

学完能独立做什么,资料怎么配合练

学完之后,比较现实的预期是:你能独立搭起一条从业务库到中台的异步数据同步链路,能说清楚消息在生产、投递、消费各环节可能丢在哪、重复在哪,并给出对应的处理方案;能设计出带血缘记录的表结构,让一条数据从哪来到哪去可以查。这已经能覆盖不少公司里数据同步相关的日常需求。

但别指望学完就能独立操盘一个完整的中台项目,那需要业务理解、跨团队协作和长期的线上运维经验,课程给不了。

练习上,建议不要只看视频。每讲完一个模块,自己动手把代码敲一遍,尤其是消息发送和消费那段,改改参数看行为变化。可以拿自己公司的一个真实小场景来练,比如把某张表的变更同步到另一处,哪怕数据量很小,走通全流程比看十遍视频有用。课程里的项目代码适合作为参照,遇到报错先自己查,再对照排查思路。

整体看,这是一门偏工程实践的课,价值在于把消息队列和数据中台这两个常被分开讲的东西接在一起。如果你正好在做数据同步相关的开发,或者准备转去做中台方向,值得花时间;如果你只是想了解一下中台是什么,那看前两章的概念部分就够了。

课程目录

课程目录159 集
  • 慕课网-SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台 ├──
  • 01 第1章 课程引言 │ ├── 01 1-1 课程导学.mp4
  • │ ├── 02 1-2 数据中台项目展示及技术栈梳理.mp4
  • │ └── 03 1-3 学习建议.mp4
  • ├──
  • 02 第2章 认知数据中台 │ ├── 01 2-1 数据中台的应用及发展趋势.mp4
  • │ ├── 02 2-2 数据中台必备核心能力.mp4
  • │ ├── 03 2-3 对于数据中台的认知误区.mp4
  • │ └── 04 2-4 可落地的中台建设经验总结.mp4
  • ├──
  • 03 第3章 数据中台建设 - 前置理论基础 │ ├── 01 3-1 本章介绍.mp4
  • │ ├── 02 3-2 元数据:构建数据中台的组件.mp4
  • │ ├── 03 3-3 数据血缘.mp4
  • │ ├── 04 3-4 理解数据生命周期.mp4
  • │ ├── 05 3-5 数据安全策略、数据资产管理、组织架构整合.mp4
  • │ ├── 06 3-6 统一的数据服务体系与数据运营管控.mp4
  • │ ├── 07 3-7 本章总结.mp4
  • │ └── 08 3-8 【作业】思考:元数据与数据安全策略(无).txt ├──
  • 04 第4章 构建数据模型 - 数据处理的原材料 │ ├── 01 4-1 本章介绍.mp4
  • │ ├── 02 4-2 【需求分析】数据中台项目需求分析.mp4
  • │ ├── 03 4-3 【项目架构】项目架构深入剖析与技术解决方案讲解.mp4
  • │ ├── 04 4-4 【数据标准】编写元数据结构 SQL,定义数据使用标准.mp4
  • │ ├── 05 4-5 【数据采集】编写数据采集 SQL,定义采集原始数据方法.mp4
  • │ ├── 06 4-6 【数据计算】编写数据计算规则 SQL,定义指标计算逻辑.mp4
  • │ ├── 07 4-7 【数据存储】编写数据存储规则定义 SQL,定义个性化存储方式.mp4
  • │ ├── 08 4-8 【组织结构】编写组织结构定义 SQL,赋予数据组织形态.mp4
  • │ ├── 09 4-9 【业务规则】编写应用业务规则定义 SQL,连通业务与规则.mp4
  • │ ├── 10 4-10 【环境安装】JDK17安装与IDEA.mp4
  • │ ├── 11 4-11 【环境安装】Maven安装及配置.mp4
  • │ ├── 12 4-12 【项目搭建】项目初始化及测试(一).mp4
  • │ ├── 13 4-13 【项目搭建】项目初始化及测试(二).mp4
  • │ ├── 14 4-14 【模型构建】应用规则充血模型编写,将数据库实体转变成数据模型(一).mp4
  • │ ├── 15 4-15 【模型构建】应用规则充血模型编写,将数据库实体转变成数据模型(二).mp4
  • │ ├── 16 4-16 【模型构建】应用规则充血模型编写,将数据库实体转变成数据模型(三).mp4
  • │ ├── 17 4-17 【模型构建】应用规则充血模型编写,将数据库实体转变成数据模型(四).mp4
  • │ ├── 18 4-18 【问题补充】遗留问题解答.mp4
  • │ ├── 19 4-19 【问题抛出】数据库实体与数据模型映射存在什么问题.mp4
  • │ ├── 20 4-20 【基础补充】构建MapStruct示例,深入理解其高性能原理.mp4
  • │ ├── 21 4-21 【基础补充】定义MapStruct映射器(一).mp4
  • │ ├── 22 4-22 【基础补充】定义MapStruct映射器(二).mp4
  • │ ├── 23 4-23 【基础补充】MapStruct数据类型转换.mp4
  • │ ├── 24 4-24 【基础补充】MapStruct映射集合.mp4
  • │ ├── 25 4-25 【基础补充】MapStruct自定义映射.mp4
  • │ ├── 26 4-
  • 26 【解决方案】Spring Boot集成MapStruct,完美解决数据库与数据模型映射问题.mp4
  • │ └── 27 4-27 【作业】搭建环境,完成你的第一个映射demo(无).txt ├──
  • 05 第5章 数据查询之SpringBoot动态多数据源技术 - 数据处理的助推剂 │ ├── 01 5-1 本章介绍.mp4
  • │ ├── 02 5-2 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型.mp4
  • │ ├── 03 5-3 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型.mp4
  • │ ├── 04 5-4 【问题抛出及解决方案】为何要使用数据源查询不同规则下的数据源查询问题.mp4
  • │ ├── 05 5-5 【基础补充】动态多数据源原理.mp4
  • │ ├── 06 5-6 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码(一).mp4
  • │ ├── 07 5-7 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码(二).mp4
  • │ ├── 08 5-8 【作业】尝试按照自己的理解,手撸原生动态多数据源(无).txt │ ├── 09 5-9 【基础补充】Mybatis-Plus实现动态多数据源.mp4
  • │ ├── 10 5-10 【作业】集成Mybatis-Plus动态多数据源框架案例(无).txt │ ├── 11 5-
  • 11 【源码分析与源码实战】源码分析Spring Boot动态多数据源原理与实战.mp4
  • │ ├── 12 5-12 【组件解析】动态多数据源结构讲解.mp4
  • │ ├── 13 5-13 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架(一).mp4
  • │ ├── 14 5-14 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架(二).mp4
  • │ ├── 15 5-
  • 15 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--属性配置.mp4
  • │ ├── 16 5-
  • 16 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建(一).mp4
  • │ ├── 17 5-
  • 17 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建(二).mp4
  • │ ├── 18 5-
  • 18 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源加载.mp4
  • │ ├── 19 5-
  • 19 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源.mp4
  • │ ├── 20 5-
  • 20 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--通知与增强.mp4
  • │ ├── 21 5-
  • 21 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--查找当前类及接口方法注解.mp4
  • │ ├── 22 5-
  • 22 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--自动装配.mp4
  • │ ├── 23 5-
  • 23 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--整合多数据源组件测试.mp4
  • │ ├── 24 5-24 【作业】跟着课程,写出动态多数据源框架(无).txt │ ├── 25 5-25 【问题抛出】多数据源事务下事务失效问题.mp4
  • │ ├── 26 5-26 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题(一).mp4
  • │ ├── 27 5-27 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题(二).mp4
  • │ ├── 28 5-28 【单元测试】多数据集成单元测试.mp4
  • │ └── 29 5-
  • 29 【作业】解决事务失效问题(无).txt ├──
  • 06 第6章 分布式调度之ElasticJob - 数据处理的方向盘 │ ├── 01 6-1 本章介绍.mp4
  • │ ├── 02 6-2 【环境准备】介绍用户中心服务.mp4
  • │ ├── 03 6-3 【环境安装】Zookeeper安装及简单测试使用.mp4
  • │ ├── 04 6-4 【作业】完成Zookeeper的安装和测试(无).txt │ ├── 05 6-5 【解决方案】Spring boot 集成 Dubbo完成分布式调用.mp4
  • │ ├── 06 6-6 【作业】完成SpringBoot对Dubbo的集成测试(无).txt │ ├── 07 6-7 【组织构建】组装组织结构数据:从组织层面依次进行数据处理(一).mp4
  • │ ├── 08 6-8 【组织构建】组装组织结构数据:从组织层面依次进行数据处理(二).mp4
  • │ ├── 09 6-9 【组织构建】组装组织结构数据:从组织层面依次进行数据处理(三).mp4
  • │ ├── 10 6-10 【参数组装】组装维度及时间数据:准备数据处理的参数.mp4
  • │ ├── 11 6-
  • 11 【异步调用】引入异步能力 Spring Boot async 优化数据处理.mp4
  • │ ├── 12 6-
  • 12 【数据调度】分布式调度组件 ElasticJob 概述.mp4
  • │ ├── 13 6-
  • 13 【基础补充】ElasticJob 技术架构解析.mp4
  • │ ├── 14 6-
  • 14 【基础补充】ElasticJob 作业分片调度开发.mp4
  • │ ├── 15 6-
  • 15 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现(一).mp4
  • │ ├── 16 6-
  • 16 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现(二).mp4
  • │ ├── 17 6-
  • 17 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现(三).mp4
  • │ ├── 18 6-
  • 18 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度(一).mp4
  • │ ├── 19 6-
  • 19 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度(二).mp4
  • │ ├── 20 6-20 【作业】集成ElasticJob,实现一个简单的分片调度功能(无).txt │ └── 21 6-21 本章总结.mp4
  • ├──
  • 07 第7章 数据采集 - 数据处理的发动机 │ ├── 01 7-1 本章介绍.mp4
  • │ ├── 02 7-2 【数据校验】数据校验处理:统一拦截不符合计算标准的数据(一).mp4
  • │ ├── 03 7-3 【数据校验】数据校验处理:统一拦截不符合计算标准的数据(二).mp4
  • │ ├── 04 7-4 【模板构建】构建数据采集器模板.mp4
  • │ ├── 05 7-5 【作业】动手完成构建采集器模板设计模式的使用(无).txt │ ├── 06 7-6 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数(一).mp4
  • │ ├── 07 7-7 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数(二).mp4
  • │ ├── 08 7-8 【SQL组装】构建基础维度查询 SQL 能力.mp4
  • │ ├── 09 7-9 【结果合并】合并指标查询结果.mp4
  • │ ├── 10 7-10 【异常处理】处理异常或者无意义指标数据值.mp4
  • │ ├── 11 7-
  • 11 【参数组装】组装高维度查询 SQL 参数.mp4
  • │ ├── 12 7-
  • 12 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力(一).mp4
  • │ ├── 13 7-
  • 13 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力(二).mp4
  • │ ├── 14 7-14 【结果合并】高维度数据指标结果合并.mp4
  • │ ├── 15 7-15 【单元测试】采集集成单元测试.mp4
  • │ ├── 16 7-16 【作业】简单聊一下你对维度计算的理解(无).txt │ └── 17 7-17 本章总结.mp4
  • ├──
  • 08 第8章 Google Aviator表达式引擎助力数据运算 - 数据处理的第二把火 │ ├── 01 8-1 本章介绍.mp4
  • │ ├── 02 8-2 【问题抛出】数据表达式运算面临的问题.mp4
  • │ ├── 03 8-3 【解决方案】数据运算问题解决方案:Aviator表达式引擎概述.mp4
  • │ ├── 04 8-4 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符(一).mp4
  • │ ├── 05 8-5 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符(二).mp4
  • │ ├── 06 8-6 【基础补充】Google Aviator 内置函数(一).mp4
  • │ ├── 07 8-7 【基础补充】Google Aviator 内置函数(二).mp4
  • │ ├── 08 8-8 【基础补充】Google Aviator 自定义函数.mp4
  • │ ├── 09 8-9 【基础补充】Google Aviator 表达式引擎实战.mp4
  • │ ├── 10 8-
  • 10 【作业】完成你的第一个表达式实战(无).txt │ ├── 11 8-11 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现(一).mp4
  • │ ├── 12 8-12 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现(二).mp4
  • │ ├── 13 8-13 【模板构建】构建数据存储器模板.mp4
  • │ ├── 14 8-14 【指标存储】数据指标存储业务处理.mp4
  • │ ├── 15 8-15 【单元测试】表达式引擎及存储器集成单元测试.mp4
  • │ ├── 16 8-16 【作业】表达式引擎在工作中可以解决的问题(无).txt │ └── 17 8-17 本章总结.mp4
  • ├──
  • 09 第9章 RocketMq助力数据维度升级计算 - 数据处理的最后一把火 │ ├── 01 9-1 本章介绍.mp4
  • │ ├── 02 9-2 【问题抛出】低维时间、低维空间如何向高维时间、高维空间升级计算.mp4
  • │ ├── 03 9-3 【模板构建】构建维度事件升级模板.mp4
  • │ ├── 04 9-4 【作业】完成维度升级模板设计模式的使用(无).txt │ ├── 05 9-5 【解决方案】维度升级解决方案:消息中间件 RocketMq 概述.mp4
  • │ ├── 06 9-6 【架构剖析】RocketMq 架构剖析.mp4
  • │ ├── 07 9-7 【环境安装】RocketMq环境安装及简单测试.mp4
  • │ ├── 08 9-8 【案例实现】Spring Boot集成 RocketMq 案例实现.mp4
  • │ ├── 09 9-9 【作业】使用SpringBoot完成对RocketMq的集成(无).txt │ ├── 10 9-
  • 10 【基础补充】RocketMq 解决消费重复问题.mp4
  • │ ├── 11 9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题.txt.bak │ ├── 11 9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题(无).txt │ ├── 12 9-
  • 12 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题(一).mp4
  • │ ├── 13 9-
  • 13 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题(二).mp4
  • │ ├── 14 9-
  • 14 【消息发送】构建 MQ 消息升级维度数据处理.mp4
  • │ ├── 15 9-
  • 15 【消息接收】RocketMq 消息接收器编码及参数封装.mp4
  • │ ├── 16 9-16 【维度升级】组装升级时间维度、空间维度参数.mp4
  • │ ├── 17 9-17 【单元测试】维度升级消息集成单元测试.mp4
  • │ ├── 18 9-
  • 18 【作业】数据生命周期引发的思考(无).txt │ └── 19 9-19 本章总结.mp4
  • ├──
  • 10 第10章 项目大成及中台展望 - 数据处理的终点站 │ ├── 01 10-1 本章介绍.mp4
  • │ ├── 02 10-2 【环境准备】考勤业务表结构及数据介绍.mp4
  • │ ├── 03 10-3 【接口编写】编写生成业务规则的接口(一).mp4
  • │ ├── 04 10-4 【接口编写】编写生成业务规则的接口(二).mp4
  • │ ├── 05 10-5 【接口测试】业务规则接口测试.mp4
  • │ ├── 06 10-6 【SQL校验】引入 SQL 校验能力.mp4
  • │ ├── 07 10-7 【中台赋能】使用数据中台快速对考勤业务赋能.mp4
  • │ ├── 08 10-8 【口径统一】提供统一标准的对外 api 之指标计算结果.mp4
  • │ ├── 09 10-9 【资产统一】提供统一标准的对外 api 之元数据资产目录.mp4
  • │ ├── 10 10-10 【项目总结】项目演示及流程梳理总结.mp4
  • │ ├── 11 10-11 【拓展思考】跨业务数据指标的联合运算拓展与思考.mp4
  • │ ├── 12 10-12 【拓展思考】数据中台权限设计思考.mp4
  • │ └── 13 10-13 本章总结.mp4
  • ├──
  • 11 第11章 课程总结 │ └── 01 11-1 课程总结.mp4
  • ├── 源码 │ └── 源码.exe └── 课件 ├── 第10章 项目大成及中台项目开发.pdf
  • ├── 第11章 课程总结.pdf
  • ├── 第1章 课程引言.pdf
  • ├── 第2章 认知数据中台.pdf
  • ├── 第3章 数据中台建设.pdf
  • ├── 第4章 构建数据模型.pdf
  • ├── 第5章 数据查询.pdf
  • ├── 第6章 分布式调度.pdf
  • ├── 第7章 数据采集.pdf
  • ├── 第8章 表达式引擎助力.pdf
  • └── 第9章 RocketMq助力.pdf