先说结论:这门课值不值得花时间
如果你把「多智能体」当成一个热门词,想找个课听听概念,这门课大概率会让你觉得偏硬。它讲的是把多个 Agent 放进企业采购这条具体业务线里跑起来,涉及架构分层、任务编排、工具调用和状态管理,不是那种听完就能在简历上写一行字的泛泛之谈。
但如果你正好在做 AI 应用落地,或者被安排去评估「能不能用 Agent 改造采购流程」,那它的针对性就比较明确:它解决的不是「Agent 是什么」,而是「采购这个场景里,多个 Agent 怎么分工、怎么协作、怎么不出乱子」。
它真正处理的工作场景
企业采购的麻烦往往不在单个环节,而在环节之间的衔接:需求提报、供应商比价、合同条款核对、订单跟踪、异常处理,每一步都有人在做判断,也都有信息在流转。单点自动化早就有,难的是让这几个环节里的判断连起来。
这门课围绕 Harness 架构来组织多智能体,本质上是在回答几个具体问题:采购需求怎么被拆成可执行的任务、不同职责的 Agent 之间怎么传递上下文、遇到供应商信息不全或审批卡住时怎么回退。这些不是纸上推演,是落地时一定会撞上的。
学完之后能独立做什么
比较现实的目标是:你能独立设计一个面向采购场景的多智能体原型,把需求解析、供应商匹配、比价建议这几块串起来,并且知道哪些环节该交给 Agent、哪些该留给人工审批。
- 能画出多智能体在采购流程中的职责边界和交互方式
- 能基于 Harness 思路搭建可运行的原型,而不是停在流程图
- 能判断一个采购环节适不适合用 Agent 接手,以及风险点在哪
- 能和产品、采购业务方对齐方案,而不是只讲技术名词
注意,这里说的是「原型」和「判断力」,不是「学完就能上线一套采购系统」。企业采购涉及权限、合规和既有系统对接,课程能帮你把技术路径走通,真实落地还得看你所在企业的系统环境。
资料适合什么基础的人
从内容组织看,它更适合已经写过代码、至少调用过 LLM 接口的人。如果你完全没接触过 Agent 开发,前期会有些吃力,建议先补一下工具调用和提示词编排的基础。
产品经理和信息化管理人员也能看,但要把预期放在「理解架构思路和边界」上,而不是指望跟着敲完所有代码。采购业务人员直接学技术部分会比较吃力,更适合作为业务视角的参考,用来和开发团队对话。
资料怎么用效率更高
建议不要按顺序从头刷到尾。先看 Harness 架构的整体分层,把多智能体的协作方式弄清楚,再挑采购流程里你最熟悉的一个环节动手做原型,比如先从「需求解析到供应商匹配」这一段跑通。跑通之后再回头看异常处理和状态管理,会顺很多。
如果时间有限,优先保证动手部分。这类课的价值不在看完,而在你是否真的搭出一个能跑的最小闭环。只读不写,收获会打不少折扣。
课程目录
课程目录27 集
- 01 DeepAgents的手撕OpenClaw项目 01 DeepAgents的手撕OpenClaw项目一.mp4
- 02 DeepAgents的手撕OpenClaw项目二.mp4
- 03 DeepAgents的手撕OpenClaw项目三.mp4
- 04 DeepAgents的手撕OpenClaw项目四.mp4
- 02 Harness项目总结 01 01大模型岗位分类和HarnessAgent项目.mp4
- 02 02Harness项目整体结构.mp4
- 03 03Harness驾驭工程的概念.mp4
- 04 04Harness架构的Planning能力.mp4
- 05 05解析任务规划Planning能力.mp4
- 06 06Harness架构的文件后端解析.mp4
- 07 07Harness架构的Multi-Agent解析.mp4
- 08 08Harness架构的人工介入解析.mp4
- 09 09Harness架构的Sandbox解析(一).mp4
- 10 10Harness架构的Sandbox解析(二).mp4
- 11 11Harness架构中自我进化的Skills(一).mp4
- 12 12Harness架构中自我进化的Skills(二).mp4
- 13 13Harness架构的Context-Engineering(一).mp4
- 14 14Harness架构的Context-Engineering(二).mp4
- 15 15Harness架构的用户偏好解析(一).mp4
- 16 16Harness架构的用户偏好解析(二).mp4
- 17 17Harness架构的人工介入详解.mp4
- 18 18Harness架构的SSE事件流.mp4
- 19 19Harness架构的中间件解析.mp4
- 20 Harness架构的AsyncSubAgent解析(一).mp4
- 21 Harness架构的AsyncSubAgent解析(二).mp4
- 22 Harness架构的AsyncSubAgent解析(三).mp4
- 23 20AI大模型如何基于Harness去找工作.mp4






