大鹏 AutoGen 企业 AI 智能体架构模式
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课程标题
大鹏 AutoGen 企业 AI 智能体架构模式
课程简介
本课程围绕企业 AI 智能体的架构模式展开，帮助学员从“会使用 Agent”进一步走向“会设计企业级 Agent 系统”。
适合人群
- 已经了解 AI Agent 基础概念的开发者
- 希望学习企业级智能体架构设计、模式选型、工程治理和落地实践的开发者
- 架构师
- 技术管理者
- 产品经理
- 企业数字化从业者
学习收获
- 掌握企业 AI 智能体常见架构模式
- 理解多智能体协作、工具调用、记忆上下文与工程落地方法
- 企业智能体架构的演进路径、关键挑战和基础设计模式
- ReAct、Reflection、Tool-Use、Planning 与多智能体协作模式
- 状态管理、事件驱动、层级智能体、错误恢复与企业集成模式
- 安全访问控制、资源管理、可观测性、扩展、成本优化与反模式识别
课程内容
课程先讲解 LLM 智能体架构的演进、企业智能体设计中的常见问题，以及企业落地时需要面对的可靠性、安全性、成本、扩展性和可维护性挑战。
随后系统拆解 ReAct、Reflection、Tool-Use、Planning、多智能体协作、记忆与上下文等核心智能体模式，帮助学员理解不同模式的适用场景和组合方式。
在高级部分，课程继续讲解顺序处理、状态管理、事件驱动、层级智能体、错误处理与恢复、企业集成、API 集成、安全访问控制、资源管理、监控可观测性、扩展模式和成本优化等内容。
最后通过模式选择框架、反模式、性能、安全和测试策略，帮助学员建立一套面向企业真实项目的智能体架构选型思路。
课程目录
01 01 课程介绍.mp4 02 02 引言.mp4 03 03 讲师介绍.mp4 04 04 本章结构.mp4 05 05 LLM 智能体架构的演进.mp4 06 06 企业智能体设计中的模式.mp4 07 07 企业智能体架构的关键挑战.mp4 08 08 基础智能体模式.mp4 09 09 智能体的 ReAct 模式.mp4 10 10 智能体的 Reflection 模式.mp4 11 11 智能体的 Tool-Use 模式.mp4 12 12 智能体的 Planing 模式.mp4 13 13 多智能体协作模式.mp4 14 14 智能体的记忆与上下文模式.mp4 15 15 高级智能体模式.mp4 16 16 受约束与非受约束流程模式.mp4 17 17 智能体的顺序处理模式.mp4 18 18 智能体的状态管理模式.mp4 19 19 智能体的事件驱动模式.mp4 20 20 层级智能体模式.mp4 21 21 智能体的错误处理与恢复模式.mp4 22 22 智能体的企业集成模式.mp4 23 23 企业智能体的 API 集成模式.mp4 24 24 企业智能体的安全与访问控制模式.mp4 25 25 企业智能体的资源管理模式.mp4 26 26 企业智能体的监控与可观测性模式.mp4 27 27 企业智能体的扩展模式.mp4 28 28 企业智能体的成本优化模式.mp4 29 29 大鹏企业级智能体实践与指南.mp4 30 30 模式选择框架.mp4 31 31 需要避开的反模式.mp4 32 32 企业智能体的性能考量.mp4 33 33 企业智能体的成本管理.mp4 34 34 企业智能体的安全考量.mp4 35 35 企业智能体的测试策略.mp4 36 36 课程总结.mp4
