YOLO11安卓NCNN部署保姆级实战-微智启

课程详情

课程标题

YOLO11安卓NCNN部署保姆级实战-微智启

适合人群

  • 在校大学生
  • 深度学习/计算机视觉初学者

学习收获

  • 在安卓手机上部署自己的yolov11模型
  • pt模型转ncnn模型

课程简介

本课程由微智启软件工作室录制，旨在帮助学员掌握将yolov11目标检测pt模型转换为ncnn格式，并在安卓手机上实现目标检测的过程。课程内容涵盖软件安装（如Android Studio）和环境配置、代码修改步骤，并通过实际操作演示了使用自定义模型（口罩佩戴检测pt模型）和官方模型（yolo11n.pt）转换为ncnn并部署到安卓手机调试的全过程。学员完成课程后，可替换为个人训练的模型，实现自定义检测。

课程资源

  • 配套的软件安装包
  • 课程笔记代码
  • OpenCV库
  • NCNN库
  • Android Studio源码导入（含OpenCV-mobile与NCNN SDK）

课程目录

01 yolov11安卓部署视频课程简介.mp4
02 jdk17安装.mp4
03 Android Studio和sdk等环境安装.mp4
04 pycharm加载项目并添加解释器.mp4
05 导出best_pnnx.py模型代码.mp4
06 自定义模型转为ncnn.mp4
07 yolo11n官方模型转为ncnn（选看）.mp4
08 安卓项目文件架构介绍.mp4
09 ncnn模型安卓项目配置部署.mp4
10 连接手机编译运行检测.mp4
11 安卓项目修改调优.mp4
12 步骤流程回顾总结和扩展.mp4