JAVA+AI大模型智能应用开发
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课程名称:JAVA+AI大模型智能应用开发
课程简介
本课程专为Java开发工程师设计,旨在帮助学员从Java基础向AI领域转型。课程内容涵盖了Java与AI的结合,通过SpringAI、LangChain4j等技术,实现AI在业务系统中的应用。
适合人群
- Java开发工程师,希望转型AI领域
- SpringBoot开发者,需要提升项目AI能力
- Java中级/高级工程师,需要拓展技术广度
- 项目经理/架构师,需要了解AI在业务系统中的应用
- Java AI项目参与者,希望提升项目成功率
学习收获
- 掌握Java与AI结合的技术,如SpringAI、LangChain4j等
- 了解AI在业务系统中的应用场景和解决方案
- 提升项目AI能力,实现业务系统智能化
- 学习到AI领域的最新技术和趋势
课程亮点
- Java原生AI开发,无需转换语言
- SpringAI与LangChain4j双技术支持,99%企业Java AI应用覆盖
- 实战项目驱动,学习成果可直接应用于实际工作
- 全面掌握AI在业务系统中的应用,提升职业竞争力
- 系统学习,从AI基础知识到高级应用,全面覆盖
课程目录
1、Java大模型开发框架LangChain4J实战
01_1.LangChain4j全景解读:从0到1构建AI应用.mp4
02_2.5分钟上手LangChain4j实战.mp4
03_3.国产最强!DeepSeek+通义千问接入实战.mp4
04_4.Ollama本地部署:低成本运行大模型.mp4
05_5.文生图+语音:用LangChain4j玩转多模态 .mp4
06_6.SpringBoot整合:企业级AI应用开发 .mp4
07_7.流式输出:打造实时交互AI应用 .mp4
08_8.多轮对话开发:让AI拥有“记忆”.mp4
09_9.ChatMemory实现及原理:实现上下文感知对话.mp4
10_10.@MemoryId:多用户对话隔离实战.mp4
11_11.对话持久化:你和AI的对话如何持久化到数据库 .mp4
12_12.Function Call:连接外部API的终极方案 .mp4
13_13.实战票务助手:SystemMessage+Function Call最佳实践.mp4
14_14.RAG揭秘:用知识库增强AI智商.mp4
15_15.向量引擎:大模型理解的基石 .mp4
16_16.文本向量化:从词到语义的跨越.mp4
17_17.向量检索:精准匹配海量知识.mp4
18_18.RAG文件解析:非结构化数据处理术 .mp4
19_19.智能分词器:中文RAG的核心武器 .mp4
20_20.文本向量化:让AI真正理解你的数据 .mp4
21_21.检索增强:打破大模型幻觉边界.mp4
22_22.SpringBoot+RAG:生产级知识库方案.mp4
23_23.智能体开发:用ServiceAI链构建AGI雏形.mp4
24_24.什么是MCP?Langchain4j接入MCP Server.mp4
2、Spring Al大模型开发框架实战
25_SpringAI入门:AI时代Java开发必修课.mp4
26_2.AI会取代程序员?SpringAI给你答案 .mp4
27_3.深度解析:SpringAI核心请求流程 .mp4
28_4.大模型术语全解:从入门到精通 .mp4
29_5.5分钟快速搭建SpringAI项目.mp4
30_6.实战:用SpringAI打造智能对话系统.mp4
31_7.角色预设技巧:让AI更懂你的需求.mp4
32_8.流式响应:实现实时AI交互体验 .mp4
33_9.OpenAI接入SpringAI全攻略 .mp4
34_10.ChatClient vs ChatModel:核心区别解析.mp4
35_11.文生图黑科技:AI创意生成实战.mp4
36_12.文生语音:让AI开口说话的技术.mp4
37_13.语音翻译:打破语言障碍的AI方案.mp4
38_14.多模态开发:SpringAI前沿技术实战.mp4
39_15.Function Call请求:SpringAI高级应用 .mp4
40_16.Function接口:SpringAI扩展性核心.mp4
41_17.手把手实现Function Call功能 .mp4
42_18.Function Call原理与源码深度剖析 .mp4
3、Spring Al Alibaba大模型开发框架实战
43_0.课程介绍.mp4
44_1.Spring AI Alibaba的介绍.mp4
45_2.版本选型.mp4
46_3.大模型选型.mp4
47_4.基于Ollama部署本地大模型.mp4
48_5.基于Cherry Studio接入云端大模型.mp4
49_6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型 .mp4
50_7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型 .mp4
51_8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型.mp4
52_9.实现你的第一个AI应用聊天机器人 .mp4
53_10.ChatClient如何返回实体类型 .mp4
54_11.定制ChatClient指定消息角色 .mp4
55_12.如何让大模型具有对话记忆?.mp4
56_13.基于内存存储历史对话.mp4
57_14.基于Redis存储历史对话 .mp4
58_15.对话模型ChatModel使用 .mp4
59_16.ImageModel实现文生图.mp4
60_17.Audio Model实现文生语音&语音转文本.mp4
61_18.提示词的数据结构.mp4
62_19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态.mp4
63_22.静态RAG实现:提示词动态注入 .mp4
64_20.基于PromptTemple实现提示词动态模版 .mp4
65_21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版.mp4
66_23.如何实现结构化输出 .mp4
67_24.大模型是如何工作的?.mp4
68_25.通义千问模型参数调优 .mp4
69_26.如何实现多个AI大模型的无缝切换 .mp4
70_27.什么是RAG.mp4
71_28.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析.mp4
72_29.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用 .mp4
73_30.RAG的工作原理 .mp4
74_31.Spring AI Alibaba实现RAG.mp4
75_32.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战 .mp4
76_33.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战 .mp4
77_34.Fuction Calling是什么 .mp4
78_35.Fuction Calling获取天气信息.mp4
79_36.智能客服根据商品ID获取商品详情.mp4
80_38.什么是MCP协议.mp4
81_39.cherrystudio接入百度地图MCP服务.mp4
82_40.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务.mp4
83_41.基于stdio实现MCP服务 .mp4
84_42. 基于SSE实现MCP服务 .mp4
85_43. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端 .mp4
86_44.电商智能客服项目的介绍.mp4
87_45.电商智能客服项目演示 .mp4
88_46.接入阿里云百炼模型实现智能客服对话能力 .mp4
89_47.使用Memory实现智能客服多轮对话记忆能力.mp4
90_48.使用Trae 生成电商订单服务代码.mp4
91_49.使用RAG接入电商客服知识库.mp4
92_50.使用Fuction Calling实现订单相关业务的调用.mp4
93_51.使用MCP调用订单服务查询订单详情.mp4
94_52.商品智能导购介绍.mp4
95_53.10分钟构建能主动提问的智能导购 .mp4
96_54.基于阿里云百炼工作流构建电商智能导购应用 .mp4
4、Java大模型项目智能航空助手实战
97_1. SpringAI Alibaba 实战:企业级AI项目演示.mp4
98_2.SpringAI Alibaba 架构解析:开发必做准备 .mp4
99_3.前后端项目启动SpringAI Alibaba .mp4
100_4.SpringAI Alibaba 代码深度解读 .mp4
101_5.实战智能对话:让AI听懂你的需求.mp4
102_6.角色预设:打造个性化AI助手.mp4
103_7.对话记忆:让AI记住用户上下文 .mp4
104_8.日志追踪:AI对话监控.mp4
105_9.智能退订:Function Call实战应用 .mp4
106_10.Function Call揭秘:扩展AI能力边界 .mp4
107_11.Function Call实战:智能退订实现.mp4
108_12.退订确认:保障业务完整性.mp4
109_13.RAG实战:突破大模型知识局限.mp4
110_14.MCP+SpringAI:企业级AI解决方案.mp4
111_15.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4
5、大模型底层协议MCP与A2A详解与实战
112_1.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现 .mp4
113_2.如何通过cline和springAI使用McpServer .mp4
6、Java大模型微调实战
114_1.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama SpringAI接入 .mp4
课件资料
JAVA+AI大模型智能应用开发.jpg
以下都是备份,看看上面txt就可以了
1、Java大模型开发框架LangChain4J实战.zip
2、Spring Al大模型开发框架实战.zip
3、Spring Al Alibaba大模型开发框架实战.zip
4、Java大模型项目智能航空助手实战.zip
5、大模型底层协议MCP与A2A详解与实战
1.LangChain4j完整资料:.zip
2.Spring-AI入门:(0.1M早期版本).zip
3.Spring Cloud Alibaba AI体验:.zip
4.Spring-ai-Alibaba整合QwQ_32b.zip
5.DeepSeek本地部署教程.png
6.SpringAI实现MCPClient和MCPServer的sse方式.zip
7.cline和SpringAi怎么接入MCPServer.zip
8.LLaMA Factory安装+微调+导出Ollama+SpringAI接入.zip
9.MCP权限.zip
10.12025-05-06 新增《Spring AI 智能航空助手项目》 spring-ai 1.0 稳定版 代码 :.zip
10.《Spring AI 智能航空助手项目》.zip
11.简单3步部署一个本地文生图大模型, 到底要不要学python看完就知道了。.zip
12.SpringAI 1.0 GA版本入门到实战源码
05_02-1.png
05_02-2.png
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SpringAI1.0入门到实战到原理源码全套完整系列课
1.课程介绍.mp4
2.springAi特性VS Langchain4j.mp4
3.大模型选型.mp4
4.快速开始-接入deepseek.mp4
5.流式相应.mp4
6.模型通用配置.mp4
7.deepseek深度思考.mp4
8.deepseek请求原理.mp4
9.接入AlibabaAi阿里百炼.mp4
10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态.mp4
11.Ollama接入.mp4
12.ollama关闭思考模式.mp4
13.ollama流式输出BUG.mp4
14.ollama多模态(图像识别.mp4
15.ChatClient快速使用.mp4
16.ChatClient多个模型如何选择.mp4
17.多平台多模型动态配置大模型平台实战.mp4
18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用.mp4
19.提示词模版,实现动态传入参数和伪系统提示词.mp4
20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件.mp4
21.提示词最佳设置经验.mp4
22.Advisor对话拦截实现日志记录.mp4
23.通过advisor实现敏感词拦截.mp4
24.通过自定义拦截器实现重reread重读.mp4
25.advisor源码责任链模式.mp4
26.多轮对话实现大模型的”记忆“.mp4
27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码.mp4
28.多用户记忆隔离.mp4
29.记忆存储和淘汰策略源码讲解.mp4
30.数据库存储记忆.mp4
31redis存储对话记忆.mp4
32.多层记忆架构像人一样记忆.mp4
33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析.mp4
34.格式化输出原理.mp4
35.结构化输出agent实战(手动实现tools).mp4
36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务.mp4
37.Tools原理详解.mp4
38.Tools注意事项-1参数和返回值.mp4
39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题.mp4
40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题.mp4
41.Tools注意事项-参数和方法名.mp4
42.Tools注意事项-参数个数和性能.mp4
43.Tools-权限控制.mp4
44.Tools痛点-选择困难症.mp4
45《航空智能客服项目实战》搭建.mp4
46.《航空智能客服项目实战》角色预设.mp4
47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录.mp4
48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现.mp4
代码.zip
Java+AI 视频持续更新, 可以根据顺序看
1.开场.mp4
2.langchain4j视频+资料
langchain4j视频
1.langchain4j课程介绍.mp4
2.快速开始.mp4
3.deepseek和Qwen大模型接入.mp4
4.Ollama+deepseek本地大模型接入.mp4
5.文生图文生语音.mp4
6.整合springboot.mp4
7.流式输出.mp4
8.多轮对话.mp4
9.ChatMemory记忆对话.mp4
10.对话隔离@MemoryId.mp4
11.对话记忆持久化.mp4
12.function-call(Tools).mp4
13.票务助手@SystemMessage+Funcation-call.mp4
14.RAG介绍.mp4
15.什么是向量.mp4
16.向量文本化.mp4
17.向量检索.mp4
18.知识库RAG实战演练—文件读取解析.mp4
19.知识库RAG实战演练—分词器.mp4
20.知识库RAG实战演练—文本向量化.mp4
21.知识库RAG实战演练—检索增强.mp4
22.知识库RAG实战演练—整合springboot.mp4
23.链接(chain)多个ServiceAI实现简单智能体.mp4
24.什么是MCP,langchain4j接入mcp server.mp4
资料&代码
langchain4j-xushu.zip
资料+代码:.txt
2.langchain4j视频+资料.zip
2分钟部署本地文生图模型.mp4
3.Spring-AI-M1
1.课程介绍.mp4
2.AI会替代程序员吗.mp4
3.SpringAI请求流程.mp4
4.大模型专业名词介绍.mp4
5.创建项目.mp4
6.智能对话实现.mp4
7.角色预设.mp4
8.流式响应.mp4
9.通过openai访问.mp4
10.ChatClient和ChatModel区别.mp4
11.文生图.mp4
12.文生语音.mp4
13.语音翻译.mp4
14.多模态.mp4
15.关于Function接口.mp4
16.实现Function-call.mp4
17.function-call原理&源码.mp4
4.Spring AlibabaAi快速上手-笔记.PanD
4.Spring AlibabaAi快速上手.mp4
5.智能航空助手项目实战
1. 项目介绍+演示.mp4
2.架构介绍+前置准备.mp4
3.项目启动.mp4
4.代码介绍.mp4
5.智能对话.mp4
6.预设角色.mp4
7.对话记忆.mp4
8.记录日志.mp4
9.退订实现.mp4
10.function-call介绍.mp4
11.通过function-call进行退订.mp4
12.退订确认.mp4
13.RAG检索增强.mp4
智能航空助手资料&代码.zip
资料&代码.zip
6.deepseek接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4
7.qwq32b+接入spring cloud alibaba 完成智能化实战(1).mp4
7.qwq32b+接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4
8.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4
9.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4
10.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama,SpringAI接入 (2).mp4
SpringAI1.0入门到实战到原理源码全套完整系列课
1.课程介绍.mp4
2.springAi特性VS Langchain4j.mp4
3.大模型选型.mp4
4.快速开始-接入deepseek.mp4
5.流式相应.mp4
6.模型通用配置.mp4
7.deepseek深度思考.mp4
8.deepseek请求原理.mp4
9.接入AlibabaAi阿里百炼.mp4
10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态.mp4
11.Ollama接入.mp4
12.ollama关闭思考模式.mp4
13.ollama流式输出BUG.mp4
14.ollama多模态(图像识别.mp4
15.ChatClient快速使用.mp4
16.ChatClient多个模型如何选择.mp4
17.多平台多模型动态配置大模型平台实战.mp4
18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用.mp4
19.提示词模版,实现动态传入参数和伪系统提示词.mp4
20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件.mp4
21.提示词最佳设置经验.mp4
22.Advisor对话拦截实现日志记录.mp4
23.通过advisor实现敏感词拦截.mp4
24.通过自定义拦截器实现重reread重读.mp4
25.advisor源码责任链模式.mp4
26.多轮对话实现大模型的”记忆“.mp4
27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码.mp4
28.多用户记忆隔离.mp4
29.记忆存储和淘汰策略源码讲解.mp4
30.数据库存储记忆.mp4
31redis存储对话记忆.mp4
32.多层记忆架构像人一样记忆.mp4
33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析.mp4
34.格式化输出原理.mp4
35.结构化输出agent实战(手动实现tools).mp4
36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务.mp4
37.Tools原理详解.mp4
38.Tools注意事项-1参数和返回值.mp4
39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题.mp4
40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题.mp4
41.Tools注意事项-参数和方法名.mp4
42.Tools注意事项-参数个数和性能.mp4
43.Tools-权限控制.mp4
44.Tools痛点-选择困难症.mp4
45《航空智能客服项目实战》搭建.mp4
46.《航空智能客服项目实战》角色预设.mp4
47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录.mp4
48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现.mp4
代码.zip
SpringAI1.0入门到实战到原理源码全套完整系列课-完整
1.课程介绍.mp4
2.springAi特性VS Langchain4j.mp4
3.大模型选型.mp4
4.快速开始-接入deepseek.mp4
5.流式相应.mp4
6.模型通用配置.mp4
7.deepseek深度思考.mp4
8.deepseek请求原理.mp4
9.接入AlibabaAi阿里百炼.mp4
10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态.mp4
11.Ollama接入.mp4
12.ollama关闭思考模式.mp4
13.ollama流式输出BUG.mp4
14.ollama多模态(图像识别.mp4
15.ChatClient快速使用.mp4
16.ChatClient多个模型如何选择.mp4
17.多平台多模型动态配置大模型平台实战.mp4
18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用.mp4
19.提示词模版,实现动态传入参数和伪系统提示词.mp4
20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件.mp4
21.提示词最佳设置经验.mp4
22.Advisor对话拦截实现日志记录.mp4
23.通过advisor实现敏感词拦截.mp4
24.通过自定义拦截器实现重reread重读.mp4
25.advisor源码责任链模式.mp4
26.多轮对话实现大模型的”记忆“.mp4
27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码.mp4
28.多用户记忆隔离.mp4
29.记忆存储和淘汰策略源码讲解.mp4
30.数据库存储记忆.mp4
31redis存储对话记忆.mp4
32.多层记忆架构像人一样记忆.mp4
33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析.mp4
34.格式化输出原理.mp4
35.结构化输出agent实战(手动实现tools).mp4
36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务.mp4
37.Tools原理详解.mp4
38.Tools注意事项-1参数和返回值.mp4
39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题.mp4
40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题.mp4
41.Tools注意事项-参数和方法名.mp4
42.Tools注意事项-参数个数和性能.mp4
43.Tools-权限控制.mp4
44.Tools痛点-选择困难症.mp4
45《航空智能客服项目实战》搭建.mp4
46.《航空智能客服项目实战》角色预设.mp4
47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录.mp4
48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现.mp4
49.MCP.mp4
50.MCP的3种传输方式.mp4
51.MCP使用—client+公共mcp-server.mp4
52.MCP使用—springai+公共mcp-server.mp4
53.MCP使用—STDIO.mp4
54.MCP使用—SSE.mp4
55.MCP-STDIO原理+源码讲解.mp4
56.MCP权限控制.mp4
57.RAG介绍.mp4
58.向量介绍.mp4
59.文本向量化, ollama和阿里向量模型演示.mp4
60.向量数据库介绍.mp4
61.向量数据库使用.mp4
62.通过ChatClient进行相似性检索增强.mp4
63.文本读取器.mp4
64.markdown、pdf读取器.mp4
65.文档分隔器.mp4
66.自定义支持中文符号分割器和分割器源码解读.mp4
67.分割器最佳实践经验.mp4
68.document关键字提取器.mp4
69.metadata元数据过滤.mp4
70.摘要总结转换器.mp4
71.检索增强拦截器,更高级的检索增强.mp4
72.检索增强拦截器—查询转换器.mp4
73.检索增强拦截器—翻译转化器.mp4
74.检索增强拦截器—document后置处理器.mp4
75.重排序(rerank).mp4
76.RAG实战《航空智能客服检索增强》.mp4
77.RAG幻觉评估和解决方案.mp4
78.springai的指标监控.mp4
79.agent介绍.mp4
80.评估优化器模式.mp4
81.路由模式.mp4
82.Agent:编排工作者模式.mp4
83:Agent:链式工作流模式.mp4
84.Agent:并行化模式.mp4
代码.zip
注意!按照顺序!
6、Java大模型微调实战【同5】.zip
图灵 资料.txt




