慕课体系课-【Harness&Hermes】多智能体开发特训营
多智能体开发实战特训
编辑点评
深度解析多智能体技术,涵盖前沿框架与项目实战,适合AI开发者和研究者。
⭐ 编辑推荐
全面掌握多智能体开发,从基础理论到项目落地,实战导向,提升AI应用能力。
课程亮点
• 多智能体技术深度解析
• 前沿框架实战应用
• 项目驱动学习
课程目录
📁 课件资料
📁 代码
harness-hermes-multiagent-resource-master.zip [45.3 MB]
harness-hermes-multiagent-code-master.zip [170.6 KB]
📁 PDF课件
多模态多智能体前置基础串讲及Harness与Hermes.zip [6.7 MB]
学面通AI多模态多智能体项目需求拆解.zip [926.8 KB]
学面通AI如何让学习与面试效率提升数倍.zip [1.0 MB]
📁 09 第9周 企业级智能体 RAG 向量知识库搭建
📁 9-1 第1章 知识库构建,实现学习资料简历可检索、可追溯、可复现
9-1-6 根据用户上传的文档 — 提取文字、切块、向量化处理并写进入 Qdrant.mp4 [244.6 MB]
9-1-4 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理?.mp4 [160.2 MB]
9-1-7 文件向量化处理功能前后端联调:全链路功能验收.mp4 [94.3 MB]
9-1-3 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理?.mp4 [85.6 MB]
9-1-1 AI 检索文本资料 — 它到底是怎么理解文字的?.mp4 [54.7 MB]
9-1-5 文本切块策略——从能用到用好.mp4 [68.3 MB]
9-1-2 为什么需要向量数据库?距离怎么算?Qdrant+理论基础.mp4 [46.3 MB]
9-1-8 章节总结.mp4 [35.1 MB]
📁 08 第8周 智能体提示词工程化
📁 8-1 第1章 Prompt提示词工程化管理、版本控制
8-1-6 提示词工程化验收:如何完成调优、版本切换与回滚的全流程测试验收?.mp4 [229.5 MB]
8-1-4 提示词版本控制与回滚:版本如何规范管理?支撑版本回滚的数据表要怎么设计?.mp4 [199.2 MB]
8-1-1 如何复原面试题与学习计划?搭建提示词管理体系.mp4 [34.1 MB]
8-1-7 本章总结.mp4 [43.9 MB]
8-1-5 提示词变量注入 - 从通用模板到个性化提示词.mp4 [69.3 MB]
8-1-3 提示词怎么按场景拆?如何对不同功能的 Prompt 模板进行设计?.mp4 [59.9 MB]
8-1-2 高价值提示词深度解读:AI+智能体该遵循哪些行为准则?.mp4 [30.1 MB]
📁 07 第7周 LangChain 智能体工程化落地
📁 7-1 第1章 LangChain+Hermes 稳控 AI 执行
7-1-3 LangChain 调用链路:模型、提示词、记忆、智能体各负责什么?.mp4 [272.4 MB]
7-1-8 AI 聊天场景中 Markdown 渲染技术深度解析 下.mp4 [127.4 MB]
7-1-6 实现一个 轻量版AI Agent,吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4 [120.4 MB]
7-1-1 如何解决面试题老跑偏?学习计划乱生成?.mp4 [129.1 MB]
7-1-9 本章总结.mp4 [75.1 MB]
7-1-5 实现一个 轻量版AI Agent,吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4 [96.8 MB]
7-1-7 AI 对话场景中 Markdown 渲染技术深度解析(上).mp4 [47.9 MB]
7-1-2 介绍 LLM 应用开发框架 LangChain,以及什么时候需要用它.mp4 [33.2 MB]
7-1-4 AI模型调用:如何配置模型参数并对参数进行调优?.mp4 [43.1 MB]
📁 06 第6周 智能体数据建模与前后端联调
📁 6-1 第1章 数据建模与表结构设计,聊天记录、文件、语音完整存储方案
6-1-8 实现会话管理,对话信息和面试记录回显接口.mp4 [200.6 MB]
6-1-3 面试表如何设计?如何实现最终字幕表结构 时间戳对齐?.mp4 [112.5 MB]
6-1-5 文件怎么存更可靠?本地与对象存储一致性如何保证?.mp4 [120.1 MB]
6-1-9 前后端联调如何跑通会话管理 对话信息回显的完整功能?.mp4 [103.7 MB]
6-1-2 聊天数据建模会话、消息、引用关系的数据库表如何设计?.mp4 [51.0 MB]
6-1-6 文件数据完整性验收 如何编写可回显、可复盘的测试清单?.mp4 [72.4 MB]
6-1-10 本章总结.mp4 [32.5 MB]
6-1-4 资源统一管理:如何对音频 文件 图片的存储规范与引用关系进行治理?.mp4 [34.7 MB]
6-1-7 聊天记录回显:如何实现前端加载顺序设计?如何实现数据回显?.mp4 [55.2 MB]
6-1-1 聊天记录、文件、语音如何完整存储?.mp4 [27.5 MB]
📁 05 第5周 FastAPI 高性能智能体后端架构开发
📁 5-1 第1章 基于FastAPI后端架构设计:解决代码职责不清问题
5-1-4 FastAPI数据库与迁移闭环:如何设计数据模型?迁移流程是怎样的?.mp4 [104.7 MB]
5-1-5 配置与日志体系:如何对环境变量进行分层?敏感信息如何处理?.mp4 [125.0 MB]
5-1-1 如何用 Python 快速落地接口开发?FastAPI 核心实战精讲.mp4 [75.3 MB]
5-1-3 统一错误处理让报错信息可读、可定位、可追溯.mp4 [93.4 MB]
5-1-2 FastAPI后端代码分层架构设计:路由校验业务数据库职责怎么划分?.mp4 [117.7 MB]
5-1-6 服务稳定性保障:健康检查接口实现 冒烟测试用例编写怎么做?.mp4 [57.4 MB]
5-1-7 本章总结.mp4 [39.1 MB]
📁 5-2 第2章 登录鉴权与接口规范,保障学习数据与面试记录安全性及兼容性
5-2-3 JWT 鉴权全流程:Token 生成 刷新机制 过期处理.mp4 [108.9 MB]
5-2-5 文件上传规范类型:类型大小路径去重策略怎么定?.mp4 [132.6 MB]
5-2-9 本章总结.mp4 [34.5 MB]
5-2-1 如何保证学习数据与面试记录的安全和稳定可用?.mp4 [23.0 MB]
5-2-4 前后端怎么对齐接口?登录鉴权接口联调实战.mp4 [113.5 MB]
5-2-8 如何跑通 “AI 最小对话”:后端调用DeepSeek API 实现文本生成.mp4 [84.5 MB]
5-2-2 注册接口怎么写才安全?密码哈希与基础安全要点有哪些?.mp4 [81.7 MB]
5-2-7 上线前接口性能优化:Redis 缓存在接口层的设计与实现?.mp4 [46.3 MB]
5-2-6 接口如何升级不影响旧功能:如何实现版本管理与兼容策略?.mp4 [15.4 MB]
📁 04 第4周 “学面通AI” 项目前端骨架搭建
4-1-4 快速落地高颜值 UI界面 MasterGo AI 工具介绍与使用方法.mp4 [153.4 MB]
4-1-7 Vue3.5 都需要掌握什么?必备组合式 API 、响应式、组件通信等介绍..mp4 [149.5 MB]
4-1-8 Vite 前端工程初始化:项目目录结构设计 编码规范约定 工程配置实战.mp4 [140.4 MB]
4-1-5 怎样快速绘制设计UI设计图?用 MasterGo AI 根据提示词快速产出页面.mp4 [160.6 MB]
4-1-1 项目开发前避免功能逻辑不清晰问题:将产品功能合理拆分.mp4 [22.3 MB]
4-1-9 静态页面骨架搭建:路由配置 全局布局 占位组件 Mock 数据渲染.mp4 [99.5 MB]
4-1-3 项目关键页面如何拆解?分析会话列表、对话区、语音面试、笔记的结构设计.mp4 [85.5 MB]
4-1-2 项目交互流程设计:学习.面试模式的用户操作路径梳理 流程图绘制.mp4 [61.8 MB]
4-1-6 组件复用原则:通用组件vs业务组件如何划分?.mp4 [52.6 MB]
4-1-10 本章总结.mp4 [21.1 MB]
📁 03 第3周 Python 基础编程实战速成
3-1-4 Python依赖与环境管理:虚拟环境、依赖安装与版本锁定(1).mp4 [201.1 MB]
3-1-9 统一文件解析器:一套代码搞定PDF、Word、图片、音频的多格式解析.mp4 [143.0 MB]
3-1-7 文件处理基础:文件增、删、改、查与编码核心实战.mp4 [120.9 MB]
3-1-2 学习Python的最短路线:了解 Python语言及学习路径.mp4 [97.8 MB]
3-1-8 Python 进阶语法重点:类型注解、推导式、装饰器、OOP 与 Pydantic 校验 .mp4 [98.5 MB]
3-1-6 写出可复用的代码:函数封装、工具层组织最佳实践.mp4 [38.3 MB]
3-1-1 AI工具可以生成Python代码,为什么我还要学习Python语法?.mp4 [27.4 MB]
3-1-10 本章总结.mp4 [26.7 MB]
3-1-5 Python常用数据类型速查:字符串、列表、字典、集合、元组.docx [27.4 KB]
3-1-3 Python语法必需项速查:缩进、模块、包与常用语法.docx [35.0 KB]
📁 02 第2周 智能体核心原理与开发环境搭建
📁 2-1 第1章 多模态多智能体前置基础串讲,了解Harness与Hermes
2-1-11 结合Cursor编程优化开发工作流,构建高效开发工作流.mp4 [26.0 MB]
2-1-6 Hermes Agent 能让智能体“越用越聪明”的成长型生态体系介绍.mp4 [89.1 MB]
2-1-2 什么是智能体?什么是单智能体和多智能体?.mp4 [62.5 MB]
2-1-1 什么是 AI大模型?大模型开发流程 · 核心原理 · 主流模型介绍.mp4 [77.9 MB]
2-1-7 Hermes 全方位对比 OpenClaw:自主进化 vs 调度中控智能体.mp4 [28.6 MB]
2-1-4 Harness是什么?它是如何驾驭智能体?.mp4 [16.2 MB]
2-1-3 智能体开发范式:低代码开发与编码开发分析.mp4 [26.9 MB]
2-1-10 基础开发工具安装与 AI 编程入门.mp4 [35.9 MB]
2-1-9 项目技术选型与项目架构分析.mp4 [29.2 MB]
2-1-5 Hermes 是什么?与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的?.mp4 [29.2 MB]
2-1-5 Hermes 是什么?与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的?(1).mp4 [29.2 MB]
2-1-8 Hermes Agent 全面学习实操手册.docx [32.5 KB]
📁 01 第1周 AI 智能体价值解码与项目蓝图绘制
📁 1-3 第3章 【学面通AI】多模态多智能体项目需求拆解
1-3-1 从痛点出发,【学面通AI】项目功能需求分析.mp4 [25.4 MB]
1-3-2 将项目功能拆成「角色」与「协作流程」.mp4 [20.3 MB]
📁 1-2 第2章 学面通AI如何让学习面试效率翻倍
1-2-1 【学面通AI】多模态多智能体如何把学习效率狂拉 10+ 倍?.mp4 [30.7 MB]
1-2-2 【学面通AI】多模态多智能体如何把面试能力提升 10+ 倍?.mp4 [21.5 MB]
📁 1-1 第1章 多智能体开发特训营--课程概述及学习安排
1-1-1 【Harness&Hermes】多智能体开发特训营--课程导学.mp4 [27.4 MB]
1-1-2 课程内容详细介绍.mp4 [21.5 MB]适合人群
- AI开发者
- AI研究者
- 智能体技术爱好者
学习收获
掌握多智能体开发技术
熟悉前沿框架应用
提升AI项目实战能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






