基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统
课程详情
课程简介
在这个互联网时代,客服可以说必不可少,每个电商网站都应该有一个强大的智能客服对话系统,以满足用户沟通的需求。智能客服对话系统,不仅需要人工的沟通,同时结合人工智能实现智能对话,减少人工客服的成本,势在必行。
课程目标
基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统课程,将以基础知识为根基,带大家完成一个强大的智能客服系统,该系统将包含以下功能:智能对话机器人、单聊、群聊、消息撤回、上线、下线通知、用户动态信息实时提示等。
适合人群
- 有Java开发经验的学员
学习收获
- 掌握智能客服系统的开发
- 了解并应用SpringBoot、Python、TensorFlow等技术和框架
- 具备即时通讯和人工智能技术的实际应用能力
课程亮点
- 与企业接轨、真实工业界产品
- 从基础到案例,逐层深入,学完即用
- 市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发
- 多语言结合开发,满足多元化的需求
- 涵盖TensorFlow1.x+TensorFlow2.x版本
- 智能机器人实战
- 即时通讯实战
- 多Python环境切换
- 微服务SpringBoot
- 集成SpringCloud实现统一整合方案
- 全程代码实操,提供全部代码和资料
- 提供答疑和提供企业技术方案咨询
课程目录
- 第一章:Anaconda以及TensorFlow环境和使用
- 第二章:智能多人聊天系统之Anaconda讲解
- 第三章:智能多人聊天系统之Anaconda安装和使用
- 第四章:智能多人聊天系统之Anaconda之conda命令使用
- 第五章:智能多人聊天系统之TensorFlow讲解
- 第六章:智能多人聊天系统之TensorFlow安装和使用
- 第七章:TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解1
- 第八章:TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解2
- 第九章:TensorFlow原理补充讲解
- 第十章:TensorFlow四则运算实战讲
- 第十一章:TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解1
- 第十二章:TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解2
- 第十三章:TensorFlow均匀分布和正态分布数据实战讲解
- 第十四章:智能多人聊天系统之Numpy实战讲解
- 第十五章:智能多人聊天系统之matplotlib实战讲解
- 第十六章:TensorFlow深度学习DNN讲解
- 第十七章:TensorFlow常用Python扩展包讲解
- 第十八章:TensorFlow常用回归算法以及正则化讲解
- 第十九章:TensorFlow损失函数定义和使用实战讲解
- 第二十章:TensorFlow优化器讲解以及综合案例实战讲解
- 第二十一章:智能多人聊天系统之RNN讲解
- 第二十二章:智能多人聊天系统之RNN种类讲解
- 第二十三章:智能多人聊天系统之RNN代码实战
- 第二十四章:智能多人聊天系统之LSTM讲解
- 第二十五章:智能多人聊天系统之attention机制讲解
- 第二十六章:智能多人聊天系统之Django环境构建及初体验
- 第二十七章:智能多人聊天系统之Django开发
- 第二十八章:Python章节环境侯建和项目搭建
- 第二十九章:Python TensorFlow读取训练数据代码编写
- 第三十章:Python TensorFlow形成语料编码
- 第三十一章:Python TensorFlow保存字典文件
- 第三十二章:Python TensorFlow构建词向量
- 第三十三章:Python TensorFlow构建lstm模型以及attention wrapper
- 第三十四章:Python TensorFlow训练代码编写
- 第三十五章:Python整体代码讲解
- 第三十六章:Python运用模型代码讲解
- 第三十七章:SpringBoot讲解以及构建web应用
- 第三十八章:Spring Cloud注册中心构建
- 第三十九章:智能多人聊天系统之前端Vue项目构建
- 第四十章:SpringBoot+Websocket群聊
- 第四十一章:SpringBoot+Websocket昵称群聊
- 第四十二章:SpringBoot+Websocket群聊+单聊实战
- 第四十三章:SpringBoot+Stomp单聊1
- 第四十四章:SpringBoot+Stomp单聊2
- 第四十五章:SpringBoot+Stomp单聊+群聊
- 第四十六章:Django Web整合TF代码讲解及Postman调试
- 第四十七章:智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解1
- 第四十八章:智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解2
- 第四十九章:智能客服系统集成机器人对话代码开发讲解
- 第五十章:智能机器人TensorFlow2版本升级实战之训练模型代码讲解
- 第五十一章:智能机器人TensorFlow2版本升级实战之预测代码讲解
- 第五十二章:智能机器人TensorFlow2版本升级实战补充讲解
课程目录
01 0、智能多人聊天系统课程说明.mp4 02 1、智能多人聊天系统之Anaconda讲解.mp4 03 2、智能多人聊天系统之Anaconda安装和使用.mp4 04 3、智能多人聊天系统之Anaconda之conda命令使用.mp4 05 4、智能多人聊天系统之TensorFlow讲解.mp4 06 5、智能多人聊天系统之TensorFlow安装和使用.mp4 07 6、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解1.mp4 08 7、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解2.mp4 09 8、TensorFlow原理补充讲解.mp4 10 9、TensorFlow四则运算实战讲.mp4 11 10、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解1.mp4 12 11、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解2.mp4 13 12、TensorFlow均匀分布和正态分布数据实战讲解.mp4 14 13、智能多人聊天系统之Numpy实战讲解.mp4 15 14、智能多人聊天系统之matplotlib实战讲解.mp4 16 15、TensorFlow深度学习DNN讲解.mp4 17 16、TensorFlow常用Python扩展包讲解.mp4 18 17、TensorFlow常用回归算法以及正则化讲解.mp4 19 18、TensorFlow损失函数定义和使用实战讲解.mp4 20 19、TensorFlow优化器讲解以及综合案例实战讲解.mp4 21 20、智能多人聊天系统之RNN讲解.mp4 22 21、智能多人聊天系统之RNN种类讲解.mp4 23 22、智能多人聊天系统之RNN代码实战.mp4 24 23、智能多人聊天系统之LSTM讲解.mp4 25 24、智能多人聊天系统之attention机制讲解.mp4 26 25、智能多人聊天系统之Django环境构建及初体验.mp4 27 26、智能多人聊天系统之Django开发.mp4 28 27、Python章节环境侯建和项目搭建.mp4 29 28、Python TensorFlow读取训练数据代码编写.mp4 30 29、Python TensorFlow形成语料编码.mp4 31 30、Python TensorFlow保存字典文件.mp4 32 31、Python TensorFlow构建词向量.mp4 33 32、Python TensorFlow构建lstm模型以及.mp4 34 33、Python TensorFlow训练代码编写.mp4 35 34、Python整体代码讲解.mp4 36 35、Python运用模型代码讲解.mp4 37 36、SpringBoot讲解以及构建web应用.mp4 38 37、Spring Cloud注册中心构建.mp4 39 38、智能多人聊天系统之前端Vue项目构建.mp4 40 39、SpringBoot+Websocket群聊.mp4 41 40、SpringBoot+Websocket昵称群聊.mp4 42 41、SpringBoot+Websocket群聊+单聊实战.mp4 43 42、SpringBoot+Stomp单聊1.mp4 44 43、SpringBoot+Stomp单聊2.mp4 45 44、SpringBoot+Stomp单聊+群聊.mp4 46 45、Django Web整合TF代码讲解及Postman调.mp4 47 46、智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解1.mp4 48 47、智能客服系统单聊群聊等项目功能代码讲解2.mp4 49 48、智能客服系统集成机器人对话代码开发讲解.mp4 50 49、智能机器人TensorFlow2版本升级实战之训练模型.mp4 51 50、智能机器人TensorFlow2版本升级实战之预测代码.mp4 52 51、智能机器人TensorFlow2版本升级实战补充讲解.mp4






