ai量化实战开发探索

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课程目录

第1讲:开张课、两个实验、ai量化能做到什么程度
第2讲:金融数据抓取神器之akshare快速入门
第3讲:一次性抓取多年K线数据、并发抓取
第4讲:快速掌握计算均线的代码写法
第5讲:K线数据增量抓取的代码实现
第6讲:熊市策略基础之判断成交量是否放大
第7讲:创建自己的个性化大盘信息面:两市成交、北向持股
第8讲:补充课:一次性抓取所有A股 票的日K数据
第9讲:熊市策略基础之判断成交量向上放量
第10讲:快速引入前端可视化展现(快速演示课)
第11讲:可视化展现最近放量的票(快速演示课)
第12讲:业绩快速查看功能、是否破净(快速演示课)
第13讲:简单策略之：查找连续放量、连续涨跌的数据(快速演示课)
第14讲:里程碑功能演示：第一波量化前置功能完成、题材功能更新
第15讲:演示课: 获取有跳空缺口的票列表
第16讲:演示课 : 行业领涨数据、显示K线图
第17讲:演示课 : pandas实现首板、首阴的代码写法
第18讲:演示课：短线利器之5日均线上穿10日选票法
第19讲:演示课：使用IP池来抓取题材信息
第20讲:补充课：关于首阴玩法和基本代码
第21讲:龙虎榜和游资简单分析程序的编写
第22讲:均线粘合找票策略、基本代码编写
第23讲:反弹策略的玩法和量化模型原理