金融就业小班 第三期

课程详情

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课程名称:金融就业小班 第三期

课程核心介绍

本课程旨在帮助学员掌握金融风控领域的核心技能,通过实战案例和项目实践,提升学员在金融行业的就业竞争力。

适合人群

  • 金融、经济、管理等相关专业在校生或毕业生
  • 对金融风控领域感兴趣,希望从事相关工作的职场人士
  • 希望提升金融数据分析能力的专业人士

学习收获

  • 掌握金融风控业务分析实战技能
  • 了解中国移动人群画像案例
  • 精通HiveSQL与特征工程
  • 掌握机器学习与评分卡技术

课程亮点

  • 实战导向:通过真实案例和项目实践,提升学员实战能力
  • 专家授课:由金融领域资深专家授课,确保课程质量
  • 小班教学:严格控制班级人数,确保学员学习效果
  • 就业保障:提供就业指导和推荐服务,助力学员顺利就业

课程目录

限免试听:金融风控业务分析实战
  在线视频:就业班项目介绍
  在线视频:业务分析场景介绍
  在线视频:业务分析代码实战
限免试听:中国移动人群画像赛案例
  在线视频:人群画像比赛介绍
  在线视频:数据处理及特征工程
  在线视频:模型训练及参数介绍
第一阶段 金融风控技术基础
  在线实训:反欺诈变量头脑风暴
  在线实训:单变量数据分析与数据可视化,与利用决策树算法做风控规则挖掘
  在线视频:金融风控与反欺诈业务详解
  在线视频: 风控数据挖掘方法
  在线直播:信贷业务架构与业务分析
  在线直播:额度模型与风控策略
第二阶段 HiveSQL与特征工程
  在线实训: sklearn特征工程实战
  在线实训:各种方法的python实现
  在线视频: 特征工程(上)
  在线视频:特征工程(下)
  在线直播:Hive详解
  在线直播:信贷特征衍生与筛选
第三阶段 机器学习与评分卡
  在线实训: 构建传统银行风控评分卡
  在线实训:利用集成算法构建风控模型
  在线视频:逻辑回归评分卡
  在线视频: 集成算法
  在线直播:必须掌握的树模型原理与应用
  在线直播:通晓线性模型的原理与应用
第四阶段 异常检测与模型融合
  在线实训 : 利用融合算法做变量衍生
  在线实训 :异常检测方法实战:冷启动与金融反欺诈
  在线视频: 模型融合实战
  在线视频: 异常检测实战项目
  在线直播:反欺诈场景与建模(比如虚拟电话卡)
  在线直播:风控竞赛案例精华解析
第五阶段 迁移学习与不均衡学习综述
  在线实训 :用迁移学习优化项目的冷启动问题
  在线实训 :利用弱监督方法解决样本不均衡问题
  在线视频: 迁移学习实战
  在线视频: 不均衡学习实战
  在线直播: 行为评分卡与催收评分卡
  在线直播: 拒绝推断技术详解
项目部分:第一周
  在线视频:项目2保险理赔模型-上
  在线直播:项目1 信贷准入模型-上
  在线直播:项目1 信贷准入模型-下
项目部分:第二周
  在线视频:项目2 保险理赔模型-中
  在线直播:项目3 自动化策略挖掘-上
  在线直播:项目3 自动化策略挖掘-下
项目部分:第三周
  在线视频:项目2 保险理赔模型-下
  在线直播:项目4 迁移学习模型构建跨场景风控模型-上
  在线直播:项目4 迁移学习模型构建跨场景风控模型-下
第七阶段:面试求职
  在线直播:四大项目的总结与就业辅导