金融就业小班 第三期
课程详情
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课程名称:金融就业小班 第三期
课程核心介绍
本课程旨在帮助学员掌握金融风控领域的核心技能,通过实战案例和项目实践,提升学员在金融行业的就业竞争力。
适合人群
- 金融、经济、管理等相关专业在校生或毕业生
- 对金融风控领域感兴趣,希望从事相关工作的职场人士
- 希望提升金融数据分析能力的专业人士
学习收获
- 掌握金融风控业务分析实战技能
- 了解中国移动人群画像案例
- 精通HiveSQL与特征工程
- 掌握机器学习与评分卡技术
课程亮点
- 实战导向:通过真实案例和项目实践,提升学员实战能力
- 专家授课:由金融领域资深专家授课,确保课程质量
- 小班教学:严格控制班级人数,确保学员学习效果
- 就业保障:提供就业指导和推荐服务,助力学员顺利就业
课程目录
限免试听:金融风控业务分析实战 在线视频:就业班项目介绍 在线视频:业务分析场景介绍 在线视频:业务分析代码实战 限免试听:中国移动人群画像赛案例 在线视频:人群画像比赛介绍 在线视频:数据处理及特征工程 在线视频:模型训练及参数介绍 第一阶段 金融风控技术基础 在线实训:反欺诈变量头脑风暴 在线实训:单变量数据分析与数据可视化,与利用决策树算法做风控规则挖掘 在线视频:金融风控与反欺诈业务详解 在线视频: 风控数据挖掘方法 在线直播:信贷业务架构与业务分析 在线直播:额度模型与风控策略 第二阶段 HiveSQL与特征工程 在线实训: sklearn特征工程实战 在线实训:各种方法的python实现 在线视频: 特征工程(上) 在线视频:特征工程(下) 在线直播:Hive详解 在线直播:信贷特征衍生与筛选 第三阶段 机器学习与评分卡 在线实训: 构建传统银行风控评分卡 在线实训:利用集成算法构建风控模型 在线视频:逻辑回归评分卡 在线视频: 集成算法 在线直播:必须掌握的树模型原理与应用 在线直播:通晓线性模型的原理与应用 第四阶段 异常检测与模型融合 在线实训 : 利用融合算法做变量衍生 在线实训 :异常检测方法实战:冷启动与金融反欺诈 在线视频: 模型融合实战 在线视频: 异常检测实战项目 在线直播:反欺诈场景与建模(比如虚拟电话卡) 在线直播:风控竞赛案例精华解析 第五阶段 迁移学习与不均衡学习综述 在线实训 :用迁移学习优化项目的冷启动问题 在线实训 :利用弱监督方法解决样本不均衡问题 在线视频: 迁移学习实战 在线视频: 不均衡学习实战 在线直播: 行为评分卡与催收评分卡 在线直播: 拒绝推断技术详解 项目部分:第一周 在线视频:项目2保险理赔模型-上 在线直播:项目1 信贷准入模型-上 在线直播:项目1 信贷准入模型-下 项目部分:第二周 在线视频:项目2 保险理赔模型-中 在线直播:项目3 自动化策略挖掘-上 在线直播:项目3 自动化策略挖掘-下 项目部分:第三周 在线视频:项目2 保险理赔模型-下 在线直播:项目4 迁移学习模型构建跨场景风控模型-上 在线直播:项目4 迁移学习模型构建跨场景风控模型-下 第七阶段:面试求职 在线直播:四大项目的总结与就业辅导






