金融就业小班 第二期

课程详情

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课程名称:金融就业小班 第二期

课程核心介绍

本课程分为六个阶段,旨在全面培养学员的金融风控技术能力。

  • 第一阶段:金融风控技术基础
  • 第二阶段:HiveSQL与特征工程
  • 第三阶段:机器学习与评分卡
  • 第四阶段:异常检测与模型融合
  • 第五阶段:迁移学习与不均衡学习
  • 第六阶段:图算法

适合人群

本课程适合对金融行业感兴趣,希望从事金融风控相关工作的专业人士。

学习收获

  • 掌握金融风控技术基础
  • 精通HiveSQL与特征工程
  • 熟悉机器学习与评分卡的应用
  • 了解异常检测与模型融合技术
  • 掌握迁移学习与不均衡学习
  • 学习图算法在金融风控中的应用

课程亮点

  • 理论与实践相结合,注重实际操作能力培养
  • 小班授课,确保教学质量
  • 行业专家授课,紧跟行业发展趋势
  • 丰富的案例分析与实战演练

课程目录

第一阶段 金融风控技术基础
  在线视频:金融风控与反欺诈业务详解
  在线实训:反欺诈变量头脑风暴
  在线视频: 风控数据挖掘方法
  在线实训:单变量数据分析与数据可视化,与利用决策树算法做风控规则挖掘
  在线直播:业务分析案例
  在线直播:保险赔付模型开题
第二阶段 HiveSQL与特征工程
  在线视频: 特征工程(上)
  在线实训: sklearn特征工程实战
  在线视频:特征工程(下)
  在线实训:各种方法的python实现
  在线直播:保险项目中的特征工程
  在线直播:用户画像大赛案例解析
第三阶段 机器学习与评分卡
  在线视频:逻辑回归评分卡
  在线实训: 构建传统银行风控评分卡
  在线视频: 集成算法
  在线实训:利用集成算法构建风控模型
  在线直播:消费金融大赛案例
  在线直播:特征筛选与自动化调参技巧
第四阶段 异常检测与模型融合
  在线视频: 模型融合实战
  在线实训 : 利用融合算法做变量衍生
  在线视频: 异常检测实战项目
  在线实训 :异常检测方法实战:冷启动与金融反欺诈
  在线直播:反欺诈模型实战(虚假电话卡)
  在线直播:全球智能风控竞赛案例
第五阶段 迁移学习与不均衡学习
  在线视频: 迁移学习实战
  在线实训 :用迁移学习优化项目的冷启动问题
  在线视频: 不均衡学习实战
  在线实训 :利用弱监督方法解决样本不均衡问题
  在线直播:幸存者偏差解决方案
  在线直播:半监督模型优化
第六阶段 图算法与深度学习
  在线视频: 深度学习与金融风控
  在线实训 : Mnasnet的pytorch实现
  在线视频: 社交网络分析与金融反欺诈
  在线实训 : 利用网络中心性进行特征提取
  在线直播: 图算法详解
  在线直播: RNN时序建模