金融就业小班 第二期
课程详情
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课程名称:金融就业小班 第二期
课程核心介绍
本课程分为六个阶段,旨在全面培养学员的金融风控技术能力。
- 第一阶段:金融风控技术基础
- 第二阶段:HiveSQL与特征工程
- 第三阶段:机器学习与评分卡
- 第四阶段:异常检测与模型融合
- 第五阶段:迁移学习与不均衡学习
- 第六阶段:图算法
适合人群
本课程适合对金融行业感兴趣,希望从事金融风控相关工作的专业人士。
学习收获
- 掌握金融风控技术基础
- 精通HiveSQL与特征工程
- 熟悉机器学习与评分卡的应用
- 了解异常检测与模型融合技术
- 掌握迁移学习与不均衡学习
- 学习图算法在金融风控中的应用
课程亮点
- 理论与实践相结合,注重实际操作能力培养
- 小班授课,确保教学质量
- 行业专家授课,紧跟行业发展趋势
- 丰富的案例分析与实战演练
课程目录
第一阶段 金融风控技术基础 在线视频:金融风控与反欺诈业务详解 在线实训:反欺诈变量头脑风暴 在线视频: 风控数据挖掘方法 在线实训:单变量数据分析与数据可视化,与利用决策树算法做风控规则挖掘 在线直播:业务分析案例 在线直播:保险赔付模型开题 第二阶段 HiveSQL与特征工程 在线视频: 特征工程(上) 在线实训: sklearn特征工程实战 在线视频:特征工程(下) 在线实训:各种方法的python实现 在线直播:保险项目中的特征工程 在线直播:用户画像大赛案例解析 第三阶段 机器学习与评分卡 在线视频:逻辑回归评分卡 在线实训: 构建传统银行风控评分卡 在线视频: 集成算法 在线实训:利用集成算法构建风控模型 在线直播:消费金融大赛案例 在线直播:特征筛选与自动化调参技巧 第四阶段 异常检测与模型融合 在线视频: 模型融合实战 在线实训 : 利用融合算法做变量衍生 在线视频: 异常检测实战项目 在线实训 :异常检测方法实战:冷启动与金融反欺诈 在线直播:反欺诈模型实战(虚假电话卡) 在线直播:全球智能风控竞赛案例 第五阶段 迁移学习与不均衡学习 在线视频: 迁移学习实战 在线实训 :用迁移学习优化项目的冷启动问题 在线视频: 不均衡学习实战 在线实训 :利用弱监督方法解决样本不均衡问题 在线直播:幸存者偏差解决方案 在线直播:半监督模型优化 第六阶段 图算法与深度学习 在线视频: 深度学习与金融风控 在线实训 : Mnasnet的pytorch实现 在线视频: 社交网络分析与金融反欺诈 在线实训 : 利用网络中心性进行特征提取 在线直播: 图算法详解 在线直播: RNN时序建模






