CV就业小班 第三期「新一期全新升级，BAT大咖小班教学，助力就业」
课程详情
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课程名称：CV就业小班 第三期「新一期全新升级，BAT大咖小班教学，助力就业」
课程核心介绍：
- 第一阶段：掌握计算机视觉技术的基础
- 第二阶段：掌握机器学习与深度学习基础
- 第三阶段：掌握深度学习高级技巧
- 第四阶段：掌握目标检测与语义分割
- 第五阶段：从CV技术前沿到C++实践应用
适合人群：
- 计算机视觉、机器学习等相关专业学生
- 有志于从事计算机视觉领域工作的职场人士
- 对深度学习、目标检测等CV技术感兴趣的学习者
学习收获：
- 系统掌握计算机视觉技术及相关理论知识
- 具备实际项目开发能力，能够独立完成CV相关任务
- 了解CV领域最新技术动态，提升职业竞争力
课程亮点：
- BAT大咖小班教学，实战经验丰富
- 全新升级课程内容，紧跟行业前沿
- 理论与实践相结合，注重实际应用能力培养
- 小班授课，个性化辅导，确保学习效果
课程目录
第一阶段：掌握计算机视觉技术的基础 在线视频：图像处理基础 在线视频：图像处理进阶 在线直播：计算机视觉基础 在线直播：三维计算机视觉 第二阶段：掌握机器学习与深度学习基础 在线视频：机器学习基础和神经网络 在线视频：深度卷积神经网络原理与实践 在线直播：机器学习与深度学习基础 在线直播： 深谈深度学习基础问题 第三阶段：掌握深度学习高级技巧 在线视频：解析STOA深度卷积神经网络及调参优化技巧 在线视频：大规模车辆图片搜索/重识别(ReID) 在线直播：Two-Stage物体检测 在线直播：One-Stage物体检测 第四阶段：掌握目标检测与语义分割 在线视频：目标检测及其在无人驾驶领域的作用 在线视频：深度学习在图像语义分割中的应用 在线直播：2019物体检测领域新趋势 在线直播：语义分割的核心算法与工业应用 第五阶段：从CV技术前沿到CV竞赛实战 在线视频：RNN及其应用（image captioning and VQA） 在线视频：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理 在线直播：轻量级卷积神经网络与模型压缩 在线直播：临阵磨枪之Kaggle比赛经验速成 第六阶段：整体流程介绍与项目任务书发布 在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的介绍 在线直播：项目2 人体关节点提取，和项目3 给定图像自动生成描述的介绍 在线直播：项目5 图像细粒度分类，和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的介绍 第七阶段：环境配置与特征工程 在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的特征工程 在线直播：项目2 人体关节点提取，和项目3 给定图像自动生成描述的基本方法详解 在线直播：项目5 图像细粒度分类，和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的数据与环境 第八阶段：模型构建与迭代优化 在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的模型构建 在线直播：项目2 人体关节点提取，和项目3 给定图像自动生成描述的模型构建 在线直播：项目5 图像细粒度分类，和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的模型构建 第九阶段：模型的评估、优化与上线 在线直播：项目1 图像分割系统，和项目4 SLAM三维重建系统的整体实现 在线直播：项目2 人体关节点提取，和项目3 给定图像自动生成描述的整体实现 在线直播：项目5 图像细粒度分类，和项目6 跨镜追踪/重识别（ReID）的整体实现 第十阶段：项目总结和就业辅导 在线直播：六大项目的总结与就业辅导
