金融就业小班 第一期「七月下旬全新升级,BAT大咖小班教学,保证就业」

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课程名称:金融就业小班 第一期「七月下旬全新升级,BAT大咖小班教学,保证就业」

课程核心介绍

本课程专为金融行业就业者设计,通过六个阶段的学习,全面掌握金融风控技术,提升就业竞争力。

适合人群

  • 金融行业从业者
  • 对金融风控技术感兴趣的学习者
  • 希望提升金融数据分析能力的职场人士

学习收获

  • 掌握金融风控技术基础
  • 精通HiveSQL与特征工程
  • 深入学习机器学习与评分卡
  • 了解异常检测与模型融合
  • 掌握迁移学习与不均衡学习
  • 熟悉图算法在金融领域的应用

课程亮点

  • 全新升级,七月下旬开班
  • BAT大咖小班教学,保证就业
  • 理论与实践相结合,注重实战能力培养
  • 小班授课,个性化辅导

课程目录

第一阶段 金融风控技术基础
  在线视频: 金融风控与反欺诈业务详解
  在线视频: 风控数据挖掘方法
  在线直播:业务分析实战
  在线直播:保险理赔模型(上)
第二阶段 HiveSQL与特征工程
  在线视频: 特征工程(上)
  在线视频:  特征工程(下)
  在线直播:SQL面试重难点攻克
  在线直播:探索性数据分析案例详解
第三阶段 机器学习与评分卡
  在线视频: 逻辑回归评分卡
  在线视频: 集成算法
  在线直播:保险理赔模型(中)
  在线直播:保险理赔模型(下)
第四阶段 异常检测与模型融合
  在线视频: 模型融合实战
  在线视频:异常检测实战项目
  在线直播:AI金融风控竞赛详解
  在线直播:运营商爬虫项目详解
第五阶段 迁移学习与不均衡学习
  在线视频: 迁移学习实战
  在线视频: 不均衡学习实战
  在线直播:组合迁移学习项目详解
  在线直播:幸存者偏差解决方案
第六阶段 图算法与深度学习
  在线视频: 深度学习与金融风控
  在线视频:  社交网络分析与金融反欺诈
  在线直播: 反欺诈之图算法详解
  在线直播:RNN时序建模实践
  在线直播:反欺诈的场景及分析流程
  在线直播:传统评分卡建模与标准模型文档撰写
  在线直播:风控流程与策略