如果你已经能用 ComfyUI 跑出基本图像,但遇到"只想改一部分、其余别动"的需求就卡住,那这门《ComfyUI 系列教程之遮罩篇》值得先看一眼。它不讲基础安装,也不铺全流程,而是把镜头对准一个具体问题:在 ComfyUI 里怎么用遮罩把修改范围控制住。
它解决的是哪个工作场景
图生图最常见的事故是"改一处、坏一片"。想换个表情,结果背景和衣服全变了;想把两张图的人拼在一起,接缝处怎么都糊不干净。这类问题的共同点是——你需要告诉模型"只改这里",而遮罩就是干这件事的。课程围绕换脸、换装、面部与手部修复、分区绘制、多人同框、字体海报、人与宠物合影这些具体任务展开,每一个都对应图生图工作里真实会碰到的情况。换句话说,它不是理论课,是按任务拆的操作课。
学完之后能独立做什么
- 在一张已经满意的图上做局部替换,比如只换衣服、只改五官,保留构图和光影;
- 处理多人合成,让两个原本不在同一张图里的人物自然同框,而不是硬贴上去;
- 对生成结果里崩掉的手部、脸部做定向修复,不用整张重跑;
- 做分区域绘制,在同一画面里对不同区域下不同指令;
- 做一些偏发布的成品,比如带文字的字体海报、人和宠物的合影。
判断标准很简单:这些任务你能不能不看教程、自己搭出节点并调出可交付的结果。如果目前还不能,这门课覆盖的就是这段差距。
适合什么基础的人
课程定位是"入门基础学员"和熟悉 Stable Diffusion WebUI 的人。落到实际,建议你先满足两点:一是能在 ComfyUI 里独立搭出一条图生图流程,知道节点怎么连、模型怎么选;二是对采样步数、重绘幅度这类参数有基本手感。如果你连 ComfyUI 的界面都没打开过,先补前面的基础内容,直接上遮罩篇会变成照抄节点、不理解为什么。反过来,如果你一直在用 WebUI 的局部重绘但想把它搬到 ComfyUI 的工作流里做更精细的控制,这门课的适配度比较高。
资料怎么用效率更高
遮罩这类技术的难点不在概念,在手感。建议的用法是:不要顺着看完全部再动手,而是每学一个任务类型就立刻用自己手上的图复现一遍,重点观察遮罩边缘的羽化、范围大小对结果的影响。几个任务(换脸、修复、分区、合影)会反复用到同一批思路,练到第二三个的时候你应该开始有"这个参数改了会发生什么"的预判,那才是真正学会了。遇到效果不稳,先别加节点,回头检查遮罩本身的形状和软硬,绝大多数问题出在这一步。
需要提醒的是,遮罩技术解决的是"控制修改范围",它不会替你提升审美和提示词能力。如果你现在的瓶颈是出图质量本身,先解决那部分,再回来学遮罩会更顺。
课程目录
课程目录37 集
- 01 遮罩基本使用 01 遮罩的使用场景以及课程预览.mp4
- 02 遮罩的基本实用.mp4
- 02 遮罩自动遮罩 01 语义分割:ClipSeg分割之Comfyui-CLIPSeg.mp4
- 02 语义分割:comfyui_segment_anything.mp4
- 03 语义分割:ComfyUI-Florence2.mp4
- 04 语义分割:segment-anything-2.mp4
- 05 语义分割LayerStyle之SegmentAnything.mp4
- 06 语义分割LayerStyle之Florence2Ultra.mp4
- 07 语义分割LayerStyle之ObjectDetectorF.mp4
- 08 语义分割LayerStyle之EVF-SAMUltra.mp4
- 09 人体服装分割:HumanPartsUltra.mp4
- 10 人体服装分割:PersonMaskUltraV2.mp4
- 11 人体服装分割SegformerB2ClothesUltra.mp4
- 12 人体服装分割SegformerClothesPipiline.mp4
- 13 人体服装分割SegformerFashionPipiline.mp4
- 14 人体服装分割ObjectDetectorYOLO8.mp4
- 15 人体服装分割YoloV8Detect.mp4
- 16 人体服装分割ComfyUI_Sapiens.mp4
- 17 人体服装分割human-segmentation.mp4
- 03 功能模块 01 遮罩预览.mp4
- 02 遮罩生成(上).mp4
- 03 遮罩生成(下).mp4
- 04 遮罩反转.mp4
- 05 遮罩混合.mp4
- 06 遮罩羽化.mp4
- 07 遮罩模糊.mp4
- 08 遮罩缩放.mp4
- 09 遮罩平滑.mp4
- 10 遮罩修复.mp4
- 11 遮罩裁剪.mp4
- 12 遮罩粘贴.mp4
- 13 遮罩细化.mp4
- 14 遮罩列表.mp4
- 15 遮罩选择.mp4
- 16 遮罩渐变.mp4
- 17 宽高缩放.mp4
- 18 旋转翻转.mp4






