推荐高级小班 第14期 [本期新增第六大项目和推荐最新技术]

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前沿技术实战
  课程开始前，提供预习视频预习，课程开始后，每周安排直播、录播、实训、答疑，然后每两周考试一次，顺利通过阶段考试的学员，才能进入下一阶段的学习。未能通过考核的重新学习，做查漏补缺。
第一阶段 业界前沿召回算法与特征工程
  在线视频：推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析
  在线视频：召回算法和业界最佳实践
  在线视频：搜索和推荐的matching技术
  在线实训：改进版协同过滤算法实战
  在线视频：用户建模（召回、排序都会用到）
  在线实训：倒排索引项目实战
  在线直播：用户特征和Item特征的常用方法
  在线视频：召回算法进阶实战
第二阶段 业界常用排序算法
  在线视频：排序算法&深度学习模型
  在线视频：Learn to Rank
  在线实训：谷歌wide&deep模型实战
  在线视频：商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序
  在线直播：CTR预估进阶实战（上）
  在线直播：CTR预估进阶实战（下）
  在线视频：排序算法发展史
第三阶段 在线学习与实时化计算
  在线视频：分布式机器学习系统及其在排序模型中的应用
  在线视频：在线学习和相关技术
  在线实训 ：Online Learning 最新算法实现
  在线视频：基于Flink和Scala的实时计算
  在线视频：单机和分布式深度学习TensorFlow实践
  在线视频：基于flink和scala的实时计算
  在线视频：单机和分布式深度学习tensorflow实践
第四阶段 推荐系统最新技术
  在线视频：学术界最新算法在BAT的应用
  在线视频：掌握真实业务场景下的推荐算法
  在线视频：多目标与多任务学习
  在线视频：推荐系统最新技术、场景、方向解析
  在线视频：学术界最新Paper学习研究
  在线直播：大厂落地新的技术点
  在线直播：图卷积网络(GCN)与图归纳表征学习(Graphsage)
  在线直播：GNN在推荐系统中的实践应用
第五阶段 整体架构介绍与环境数据准备
  在线视频：项目1 商品购买预测的介绍与准备
  在线视频：项目2 用户行为预测的介绍与准备
  在线视频：项目3 2020腾讯广告算法大赛的介绍与准备
  在线视频：项目4 微信视频号推荐的介绍与准备
  在线视频：项目5 2022 XMRec WSDM Cup 跨市场推荐系统的介绍和准备
  在线直播：项目6 电商场景下的多目标推荐系统的介绍和准备 第二阶段 特征工程与初步建模
第六阶段 特征工程与初步建模
  在线视频：项目1 商品购买预测的特征工程与初步建模
  在线视频：项目2 用户行为预测的特征工程与初步建模
  在线视频：项目3 2020腾讯广告算法大赛的特征工程与初步建模
  在线视频：项目4 微信视频号推荐的特征工程与初步建模
  在线视频：项目5 2022 XMRec WSDM Cup 跨市场推荐系统的特征工程与初步建模
  在线直播：项目6 电商场景下的多目标推荐系统特征工程与初步建模
第七阶段 模型的迭代与优化
  在线视频：项目1 商品购买预测的迭代与优化
  在线视频：项目2 用户行为预测的迭代与优化
  在线视频：项目3 2020腾讯广告算法大赛的迭代与优化
  在线视频：项目4 微信视频号推荐的迭代与优化
  在线视频：项目5 2022 XMRec WSDM Cup 跨市场推荐系统的迭代与优化
  在线直播：项目6 电商场景下的多目标推荐系统的迭代与优化
第八阶段 模型的评估与总结
  在线视频：项目1 商品购买预测的评估与总结
  在线视频：项目2 用户行为预测的评估与总结
  在线视频：项目3 2020腾讯广告算法大赛的评估与总结
  在线视频：项目4 微信视频号推荐的评估与总结
  在线视频：项目5 2022 XMRec WSDM Cup 跨市场推荐系统的评估与总结
  在线直播：项目6 电商场景下的多目标推荐系统的评估与总结
第九阶段 次项目的整体流程和核心技能点
  在线视频：项目7 真实场景下的文本推荐系统
  在线视频：项目8 猜你喜欢场景下的推荐系统整体流程和核心技能点
  在线视频：项目9 Netflix推荐竞赛整体流程和核心技能点
  在线实训：项目10 基于多任务特征学习的知识图谱增强推荐
第十阶段 项目总结和就业辅导
  在线直播： 项目总结与就业辅导
  面试辅导与内推
第十一阶段 入职护航
  针对学员入职后工作上遇到的技术方面问题，进行一个月的跟踪服务，为学员稳定就业保驾护航