推荐系统实战入门2 [推荐高级班预习课之一]

课程详情

课程详情

课程名称：推荐系统实战入门2 [推荐高级班预习课之一]

课程核心介绍：本课程是推荐高级班的预习课程，旨在帮助学员掌握推荐系统的核心知识和实战技能。

适合人群

  • 对推荐系统感兴趣的初学者
  • 希望深入了解BAT推荐系统和常用算法的开发者
  • 希望提升在线学习推荐能力的工程师

学习收获

  • 掌握推荐系统的基本原理和常用算法
  • 了解BAT推荐系统和排序架构
  • 学习Online Learning在推荐系统中的应用

课程亮点

  • 深入解析BAT推荐系统和常用算法
  • 探讨推荐系统在业务场景中的应用
  • 补充视频讲解，帮助学员更好地理解课程内容

课程目录

第一阶段 掌握BAT推荐系统和常用算法
  第1课 推荐系统简介：Youtube、Google、BAT、头条等
  第2课  召回算法和业界最佳实践(一)
  第3课  召回算法和业界最佳实践(二)
第二阶段 深入BAT内部推荐&排序架构
  第4课 用户建模（召回、排序都会用到）
  第5课 排序算法&深度学习模型
  第6课  重排序算法：Learn to Rank
  第7课 学术界最新算法在BAT的应用
第三阶段 通晓Online Learning和业务场景推荐
  第8课 实时化技术升级
  第9课  掌握真实业务场景下的推荐算法
补充视频
  推荐就业班试听视频：实时计算和在线学习的样本聚合
  推荐就业班试听视频：分布式环境下的异步训练
  推荐就业班试听视频：DIN深度兴趣模型的探索
  推荐就业班试听视频：deepwalk算法