YOLOv8目标检测实战：Android手机部署

课程详情

课程标题

YOLOv8目标检测实战：Android手机部署

课程介绍

本课程旨在帮助学员和从业者掌握YOLOv8目标检测的Android手机部署方法。通过本课程，学员将能够将YOLOv8（包括YOLOv8n和YOLOv8s）目标检测技术应用于Android（安卓）手机。

适合人群

希望学习YOLOv8目标检测技术的学员和从业者

学习收获

- 掌握YOLOv8目标检测的Android手机部署方法 - 了解YOLOv8的性能和灵活性提升 - 学会安装软件环境、PyTorch、YOLOv8 - 掌握onnx模型转换和NCNN文件安装 - 熟悉Android Studio和Android项目文件准备 - 学会手机连接电脑配置、编译和调试 - 了解自己数据集训练模型的部署 - 理解安卓的JNI机制、C++代码和Java代码

课程亮点

- 实战性强：从安装到部署，全程实战演示 - 系统全面：涵盖YOLOv8的安装、配置、部署等各个环节 - 案例丰富：通过实际项目案例，加深理解 - 代码解析：深入解析安卓的JNI机制、C++代码和Java代码

课程目录

01 课程介绍.mp4
02 安装软件环境.mp4
03 安装PyTorch.mp4
04 克隆和安装YOLOv8.mp4
05 导出onnx模型.mp4
06 onnx转换成NCNN文件.mp4
07 安装Android Studio.mp4
08 准备Android项目文件.mp4
09 手机连接电脑并编译软件.mp4
10 自己数据集训练模型的部署.mp4
11 项目代码解析（安卓的JNI机制）.mp4
12 项目代码解析（C++代码）.mp4
13 项目代码解析（Java代码）.mp4