市面上讲 AI 编程的课不少，但大多数停在「让模型帮你写个贪吃蛇」的层面。学完会有一种奇怪的落差：演示时很兴奋，回到自己工作里却不知道能干什么。赋范AI 这套 Vibe Coding 实战课第 2 期，值得看的地方在于它把落点放在了「用自然语言驱动 AI 完成一个能跑起来的项目」这件事上，而不是单纯介绍工具有多神。
它对准的是哪些真实场景
如果你现在的状态是：能看懂代码但写得慢，或者做产品、做运营、做数据分析，经常需要一些小工具、小脚本、小页面，却卡在不会写、找人排期又太贵，那这门课的场景和你是重叠的。
课程围绕的是用对话式的方式推进一个完整项目：先把需求拆清楚，再让 AI 生成结构，接着处理它跑不通、报错、逻辑不对的部分，最后一轮轮调到你满意。这个过程听起来简单，真正做起来全是细节——提示怎么写才不飘、生成的东西为什么本地跑不起来、代码越来越乱怎么收口。这些才是上班族真正会卡住的地方。
学完之后能独立做什么
按课程的设计，走完实战部分，你应该能独立完成一个有前后端交互的小型应用，而不是只有一个孤零零的函数。具体说，是能自己发起一个想法、拆成模块、借助 AI 把每一块写出来、再把它们拼成一个能演示、能给别人用的东西。
更实际的一点是排错能力。AI 写的代码出错是常态，课程里反复练的其实是「怎么把错误信息转化成下一步指令」这条链路。这个能力一旦建立起来，你之后遇到任何新工具、新框架，都能自己摸下去，不必再买下一门课。
资料适合什么基础的人
- 完全没写过代码的人：能跟，但会比较吃力。课程默认你能理解变量、函数、接口这些基本概念，纯零基础建议先补一段基础语法再进来。
- 会一点编程的在职人员：这是最匹配的人群。你有基本概念，缺的是把 AI 真正用进工作流的经验和节奏。
- 有开发经验的人：基础部分可以快进，重点看项目结构和调试思路的部分，收益主要在方法论上。
需要提前说清楚：这门课不是教你训练模型，也不是讲算法原理。如果你的目标是做算法岗或者深入研究模型本身，方向不对。
这份资料怎么用效率更高
建议不要按顺序从头看到尾。先跳到实战项目那一部分，看一个完整项目是怎么从零到跑通的，建立整体印象；再回头补那些你卡住的知识点。学习过程中一定要自己动手敲，只是看视频，收获会打很大折扣。
另外，把课程里的案例换成你自己的需求来做一遍。比如把示例项目改成你工作里真正需要的小工具，哪怕功能更简单。这一步的转化，比多看两节课有用得多。
值不值得花这个时间
如果你是奔着「用 AI 把工作效率提上去、能自己动手做点东西」这个目标来的，这门课的内容密度和实战比例是够的，投入产出比合理。如果你期待学完立刻转行拿高薪，那任何一门课都兑现不了这个承诺，这门也一样。把它当成一次集中练习「和 AI 协作写代码」的机会，预期会更准。
课程目录
1、【Vibe Coding 阶段一】AI编程入门 【阶段一】1. VibeCoding全新编程范式技术概览jm 【阶段一】2.从零开发Al-ChatBot项目-前端UI设计 【阶段一】3.从零开发A1-ChatBot项目-后端模型及前后端联调 【阶段一】4.智能数据分析代理-需求梳理与系统架构 【阶段一】5.智能数据分析代理-Linear 项目管理工具配置 【阶段一】6. 智能数据分析代理-Agent后端代码开发及测试jm 【阶段一】7.智能数据分析代理-前后端接口联调&经验分享 2、【Vibe Coding 阶段二】Cursor 进阶实战 【阶段二】1. 基于VIbe Coding进行开源项目二次开发思路jm 【阶段二】2. 顶级OpenClaw项目价值 & 本地部署jm 【阶段二】3. OpenClaw源码拆解-客户端架构设计jm 【阶段二】4. OpenClaw源码拆解-GateWay AI网关通信协议jm 【阶段二】5. OpenClaw源码拆解-Agent Runtime 源码拆解jm 【阶段二】6. OpenClaw源码开发整体流程梳理jm 【阶段二】7. OpenClaw源码本地部署及启动测试jm 【阶段二】8. OpenClaw源码二开-接入自定义大模型jm 【阶段二】9. OpenClaw源码二开-接入飞书客户端jm 【阶段二】10. OpenClaw源码二开-接入自定义Agent Skillsjm 【阶段二】11. OpenClaw源码二开-接入自定义应用场景 3、【Vibe Coding 阶段三】Claude Code实战 【加餐】1.Claude Code入门介绍 【加餐】2.Claude Code部署与使用 【加餐】3.Claude Code替换国内模型流程 【加餐】4.Claude Code完整功能与架构介绍 【加餐】5.内置工具与记忆系统功能详解 【加餐】6.会话回溯、斜杠命令与上下文压缩 【加餐】7.MCP、Skills与Plugin使用方法 【加餐】8.Claude Code进阶开发实战 【阶段三】1. 企业项目前后端驱动设计规范及CC上手使用 【阶段三】2. 多模态RAG问答系统技术架构拆解 【阶段三】3. 多模态RAG问答系统-文档解析模块开发 【阶段三】4. 多模态RAG问答系统-知识图谱提取模块MVP构建测试 【阶段三】5. 多模态RAG问答系统-GraphRAG索引完整Pipeline-MVP搭建 【阶段三】6. 多模态RAG问答系统-后端系统架构设计及规范文档生成 【阶段三】7. 多模态RAG问答系统-基于PRD使用Figma生成前端产品原型 【阶段三】8. 多模态RAG问答系统-前后端并行开发&集成测试 【阶段三】9. 多模态RAG问答系统-前后端接口联调&工程化开发经验分享 4、【Vibe Coding 阶段四】CC 企业级进阶实战 【阶段四】1.Claude Code Agent Teams协作原理 【阶段四】2. Agent Teams 市场调研&竞品分析拆解 【阶段四】3. 系统业务建模 & 核心交互链设计 【阶段四】4. 前后端接口联调 & 自动化测试交付 5、第五阶段 轻量规范驱动工具OpenSpec应用实战【第二期内容】 【阶段五】1. SDD开发理念与三大框架全景解析 【阶段五】2. OpenSpec 快速入门与项目初始化 【阶段五】3. OpenSpec 分阶段交互防偏策略 【阶段五】4. OpenSpec 三步工作流与制品规格 【阶段五】5. OpenSpec 应用部署上线与项目部署上线 _01 【阶段五】6. OpenSpec Custom Profile 应用进阶 _01 【阶段五】7. BrownFiled 存量项目接入与Explore三种提问模式 【阶段五】8.【实战】个人学习助手全栈项目开发 【阶段五】9.【实战】AI功能接入及部署上线 开发经验分享 _01 6、第六阶段 规格驱动工具Spec-Kit应用实战【第二期内容】 【阶段六】1. Spec-Kit 9命令全景架构与Lean 5命令精简哲学 (1) 【阶段六】2. Spec-Kit 项目宪法构建规范与标准 (1) 【阶段六】3. 基于Lean 实现AI写作助手项目开发部署 (1) 【阶段六】4. Full全命令及三层架构工具深度解析 【阶段六】5. AI资源站项目开发 Figma前端设计 【阶段六】6. 自建Commands 工程开发经验分享 7、阶段七 SuperPowers工程化进阶实战【第二期内容】 【阶段七】1. SuperPowers 基础入门与原理解析jm 【阶段七】2. 【实战】NanoClaw 源码部署及服务配置启动jm 【阶段七】3. 【实战】SuperPowers TDD驱动开发全景解析jm 【阶段七】4. 【实战】SuperPowers 标准开发规范流程实战jm 【阶段七】5. 【实战】SuperPowers SpecKit 协同开发实战jm 【阶段七】6. 【实战】SuperPowers 使用SpecKit生成文档做TDD并行开发jm 【阶段七】7. 【实战】SuperPowers 代码审查及微信功能接入jm 【阶段七】8. 【实战】SuperPowers 并发多Agent开发工程化方法jm Vibe Coding 【Vibe Coding 阶段一】AI编程入门 【阶段一】1. VibeCoding全新编程范式技术概览 【阶段一】2. 从零开发AI-ChatBot项目-前端UI设计 【阶段一】3. 从零开发AI-ChatBot项目-后端模型及前后端联调 【阶段一】4. 智能数据分析代理-需求梳理&系统架构设计 【阶段一】5. 智能数据分析代理-Linear 项目管理工具配置 【阶段一】6. 智能数据分析代理-Agent后端代码开发及测试 【阶段一】7. 智能数据分析代理-前后端接口联调&经验分享 【Vibe Coding 阶段三】Claude Code实战 【加餐】1.Claude Code入门介绍 【加餐】2.Claude Code部署与使用 【加餐】3.Claude Code替换国内模型流程 【加餐】4.Claude Code完整功能与架构介绍 【加餐】5.内置工具与记忆系统功能详解 【加餐】6.会话回溯、斜杠命令与上下文压缩 【加餐】7.MCP、Skills与Plugin使用方法 【加餐】8.Claude Code进阶开发实战 【阶段三】1. 企业项目前后端驱动设计规范及CC上手使用 【阶段三】2. 多模态RAG问答系统技术架构拆解 【阶段三】3. 多模态RAG问答系统-文档解析模块开发 【阶段三】4. 多模态RAG问答系统-知识图谱提取模块MVP构建测试 【阶段三】5. 多模态RAG问答系统-GraphRAG索引完整Pipeline-MVP搭建 【阶段三】6. 多模态RAG问答系统-后端系统架构设计及规范文档生成 【阶段三】7. 多模态RAG问答系统-基于PRD使用Figma生成前端产品原型 【阶段三】8. 多模态RAG问答系统-前后端并行开发&集成测试 【阶段三】9. 多模态RAG问答系统-前后端接口联调&工程化开发经验分享 【Vibe Coding 阶段二】Cursor 进阶实战 【阶段二】1. 基于VIbe Coding进行开源项目二次开发思路 【阶段二】2. 顶级OpenClaw项目价值 & 本地部署 【阶段二】3. OpenClaw源码拆解-客户端架构设计 【阶段二】4. OpenClaw源码拆解-GateWay AI网关通信协议 【阶段二】5. OpenClaw源码拆解-Agent Runtime 源码拆解 【阶段二】6. OpenClaw源码开发整体流程梳理 【阶段二】7. OpenClaw源码本地部署及启动测试 【阶段二】8. OpenClaw源码二开-接入自定义大模型 【阶段二】9. OpenClaw源码二开-接入飞书客户端 【阶段二】10. OpenClaw源码二开-接入自定义Agent Skills 【阶段二】11. OpenClaw源码二开-接入自定义应用场景 【Vibe Coding 阶段四】CC 企业级进阶实战 【阶段四】1.Claude Code Agent Teams协作原理 【阶段四】2. Agent Teams 市场调研&竞品分析拆解 【阶段四】3. 系统业务建模 & 核心交互链设计 【阶段四】4. 前后端接口联调 & 自动化测试交付 Vibe Coding AI编程实战课.JPG 【导学】课程环境配置 导学2：Cursor安装部署与订阅.png 导学3：Git安装与GitHub配置.png 课件.txt 【赠送】大模型必备Python基础 Lesson 1.Hello World! Lesson 2.数值型对象的创建 Lesson 3.数值型对象的科学运算 Lesson 4.布尔型对象 Lesson 5.字符串型对象的创建 Lesson 6.字符串索引 Lesson 7.字符串的常用方法（一） Lesson 8.字符串常用方法（二） Lesson 9.列表对象的创建与索引 Lesson 10.列表的常用方法（一） Lesson 11.列表常用方法（二） Lesson 12.元组对象的创建与索引 Lesson 13.元组的常用方法 Lesson 14.字典对象的创建与索引 Lesson 15.字典的常用方法 Lesson 16.集合的创建（新） Lesson 17.集合的常用方法（新） Lesson 18.冻集合的创建与使用 Lesson 19.控制语句（一）：判别语句 Lesson 20.控制语句（二）：循环语句 Lesson 21.控制语句（三）：条件循环 Lesson 22.函数（一）：函数的使用 Lesson 23.函数（二）：函数的参数 Lesson 24.函数（三）：变量作用域与lambda函数 Lesson 25.类的创建 Lesson 26.类的方法和继承 Lesson 27.NumPy基础 Lesson 28.NumPy数组的常用方法 Lesson 29.NumPy的广播与科学计算 Lesson 30.Pandas入门 Lesson 31.DataFrame数据结构基础 【赠送】开源大模型部署软硬件环境准备 1.1 电脑硬件选配指南 1.2 GPU选择指南 2.1 免费在线GPU算力租赁指南 2.2 付费在线GPU算力租赁指南 3.1 Win&Ubuntu双系统安装方法 3.2 Ubuntu系统初始化配置方法 4.1 大模型GPU选配方法基本说明 4.2 主流GPU分类及对应使用场景介绍 4.3 主流GPU性能及性价比天梯图 4.4 各类大模型显存占用及运行推荐配置 4.5 个人或公司推荐大模型运行配置 4.6GPU基础理论补充及性能核心指标介绍 4.7AutoDL租赁与使用方法 课件地址.zip
