### 📚 课程全景概览


本课程体系共分为**四大核心模块**和**多个实战加餐**，旨在帮助学员从零基础成长为能够独立开发企业级AI应用的工程师。


**Part 1 & 2：大模型基础与接入**

*   这部分是课程的基石，讲解大模型的核心原理，并指导您如何接入全球顶尖的在线模型（如OpenAI、DeepSeek）以及部署开源模型（如Llama、Qwen）。

*   您将学习使用**OpenRouter**、**AutoDL**云平台，掌握**Huggingface**、**魔搭社区**的资源获取，并深入了解**GGUF/AWQ**等模型量化技术，以在有限显存下高效运行大模型。


**Part 3 & 4：Agent开发核心技能**

*   这是课程的重中之重，深入讲解AI Agent的核心范式，包括**Function Calling**、**ReAct**模式。

*   同时，系统讲解**LangChain 1.0**与**LangGraph**体系，涵盖模型调用、提示词模板、工具自定义、记忆管理（短期/长期）、中间件开发等，并包含**MCP服务接入**、**结构化输出**等实战技巧。


**Part 5 & 6：RAG（检索增强生成）系统精通**

*   针对企业级知识库问答需求，详细拆解RAG的**离线索引**与**在线检索**双流水线。

*   覆盖从**文档解析（PDF/图像/表格）**、**文本切分策略**、**Embedding模型与向量数据库（Milvus等）** 到**检索优化（混合检索、Rerank）** 的全流程，并深入讲解基于**LlamaIndex**的进阶多模态RAG应用。


**Part 7， 8 & 9：智能体高级特性**

*   深入探讨**Agent Skills**的设计范式与渐进式披露机制。

*   系统讲解智能体的**长短期记忆管理**，包括上下文裁剪、压缩以及**Mem0**等开源记忆中间件的集成。

*   详解**上下文工程**的六大模块与五大策略（写入、检索、压缩、隔离、缓存），是优化Agent性能的关键。


**Vibe Coding 实战阶段（阶段一至四）**

*   本部分是课程的亮点，旨在教授您如何利用AI工具（Cursor、Claude Code）进行高效编程。

*   从**AI-ChatBot**、**智能数据分析代理**等入门项目起步，逐步深入到**Claude Code**的企业级进阶实战。

*   您将学习如何拆解和二次开发顶级开源项目（如**OpenClaw**），并最终完成一个**多模态RAG问答系统**的全栈开发（含PRD、Figma原型、前后端联调）。


**加餐与实战案例**

*   课程附带了大量工业级案例，如**文档审核Agent**、**Agentic-GraphRAG**、**NL2SQL数据分析**、**多模态模型微调**等，覆盖了金融、法律、人力资源等多个业务场景，帮助您将理论知识转化为解决实际问题的能力。


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总而言之，这是一门**理论与实践并重、从入门到精通**的优质课程。它不仅教您如何使用大模型，更重要的是教您如何构建复杂的、可落地的AI应用系统。学习过程中，建议您紧跟视频动手编码，并重点关注 **“Vibe Coding”** 部分，这将是未来AI应用开发的主流范式。


祝您学习顺利！如果您对其中某个特定章节（如LangChain实战或RAG系统）有更深入的问题，欢迎随时提出。