如果你每天的工作里有一两个小时花在 Excel 上——复制粘贴、改格式、拆表合并、按条件筛选再另存——那这门课值得先看一眼。它不讲 Excel 基础操作,也不打算把你培养成程序员,主题很明确:用 DeepSeek 这类 AI 工具配合 VBA,把那些重复性的表格操作写成能反复用的代码,让机器去点鼠标。

它解决的是哪种工作场景

典型场景有几个:每月固定要做的报表汇总,把十几个结构相同的分表合成一张总表;从一堆杂乱数据里按规则提取、清洗、去重;给几百行数据批量套格式、生成新工作簿。这些事手工做半小时起步,还容易出错。课程的目标是让你能把这些流程描述给 AI,让它写出可运行的 VBA 代码,再自己动手改到能用。

换句话说,它的落点不是「学会 VBA 语法」,而是「遇到一个具体活儿,能借助 AI 快速产出一段能跑的代码」。这个定位决定了它的学习方式偏实操,跟着做比从头啃语法更有效。

学完能独立做什么

  • 看懂一段 VBA 代码在干什么,知道哪几行是循环、哪几行在操作单元格、哪几行在读写文件;
  • 把一句中文需求(比如「把 Sheet1 里 B 列等于『已完成』的行复制到新表」)转化为可用的提示词,拿到初版代码;
  • 代码报错或结果不对时,能定位是范围写错了、还是循环条件不对,并在此基础上让 AI 继续修改;
  • 把调试好的代码存成宏,绑定按钮,做成同事也能直接用的表格工具。

最后一条是这门课比较实用的地方:产出的是一个能交给别人用的小工具,而不是一堆笔记。

资料适合什么基础

不需要编程经验,但要满足两个前提:一是熟悉 Excel 的常用功能,知道什么是区域、工作表、透视表;二是能接受在 VBE 编辑器里粘贴、运行、看报错信息。如果连「宏」这个概念都没接触过,开头几节需要慢一点。

有编程基础的人会学得更快,重点可以放在提示词怎么写、AI 生成的代码哪里容易出错上,语法部分快速过即可。完全零基础也不是不行,但建议边看边开一个空白工作簿跟着敲,光看很难记住。

怎么用这份资料效率更高

别按顺序从头看到尾。先挑一个你手上真实存在的重复任务,带着它去学,看到相关章节就停下来试。AI 生成的代码几乎不会一次就对,报错是常态,把每次报错和修改过程记下来,比抄代码有用得多。

另外提醒一点:涉及公司数据时,把真实数据脱敏后再喂给 AI,或者只用结构相同的示例数据测试。代码写完先在小范围数据上跑通,确认没问题再上全量。这类工具的价值在于省时间,但前提是你知道它在做什么——这也是课程要求你能看懂代码的原因。

如果你只是偶尔用 Excel,手工操作更快,不必专门学;如果每周都有固定的表格活儿,这门课的内容能直接对上。

课程目录

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