咕泡学院《对标P4–Python基础入门实战班》全栈+AI实战
Python基础与高级实战
编课程目录
7_大数据算法 📁 📁 3_数据结构部分193 集
- 4-1基本概念.mp4.mp4
- [55.9 MB] 5-1基本概念.mp4.mp4
- [36.2 MB] 4-6寻址算法.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [50.5 MB] 4-2遍历.mp4.mp4
- [178.6 MB] 1-3实战.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [50.2 MB] 2-3队列基本操作.mp4.mp4
- [116.4 MB] 2-4面试真题.mp4【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
- [62.5 MB] 1-5面试真题.mp4.mp4
- [91.7 MB] 4-4最小生成树.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [98.2 MB] 1-2基本操作.mp4.mp4
- [389.8 MB] 2-1基本概念.mp4.mp4
- [70.6 MB] 4-3最短路径.mp4.mp4
- [111.9 MB] 1-6面试真题.mp4.mp4
- [67.0 MB] 1-4实战.mp4.mp4
- [76.4 MB] 2-2栈基本操作.mp4.mp4
- [115.3 MB] 4-5最大流.mp4.mp4
- [49.3 MB] 📁 📁 2_经典算法部分 动态规划-1.mp4.mp4
- [44.5 MB] 分治算法2.mp4.mp4
- [265.6 MB] 贪心算法.mp4.mp4
- [115.8 MB] 排序-4.mp4.mp4
- [100.7 MB] 算法复杂度基础.mp4.mp4
- [170.4 MB] 动态规划-2.mp4.mp4
- [273.8 MB] 排序-3.mp4.mp4
- [46.3 MB] 动态规划-3.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
- [192.9 MB] 排序-6-基数排序.mp4.mp4
- [116.6 MB] 回溯法.mp4.mp4
- [217.7 MB] 排序-5-基数排序.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [58.8 MB] 分支定界.mp4.mp4
- [65.3 MB] 字符串匹配-2.mp4.mp4
- [132.5 MB] 字符串匹配-1.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [218.1 MB] 分治算法1.mp4.mp4
- [233.3 MB] 排序-1.mp4.mp4
- [156.8 MB] 排序-7-基数排序.mp4.mp4
- [220.8 MB] 排序-2.mp4.mp4
- [164.1 MB] 📁 📁 1_大数据算法 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4
- [79.7 MB] 5-1SVM基本概念.mp4.mp4
- [26.8 MB] 1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4
- [56.1 MB] 线性回归2.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [42.5 MB] 朴素贝叶斯2.mp4.mp4
- [13.8 MB] 逻辑回归1.mp4.mp4
- [13.3 MB] 5-3SVM手写识别.mp4.mp4
- [39.9 MB] 朴素贝叶斯1.mp4.mp4
- [14.5 MB] 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4
- [47.8 MB] 朴素贝叶斯5.mp4.mp4
- [11.7 MB] 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4
- [71.5 MB] DNN回归.mp4.mp4
- [25.6 MB] 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4
- [114.3 MB] 朴素贝叶斯4.mp4.mp4
- [21.0 MB] 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4
- [68.2 MB] 1-3信息论基础和相关计算.mp4【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
- [47.4 MB] 5-2SVM优化.mp4.mp4
- [45.2 MB] 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4
- [79.2 MB] 6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4
- [42.0 MB] 树回归.mp4.mp4
- [19.0 MB] 朴素贝叶斯3.mp4.mp4
- [11.1 MB] 逻辑回归2.mp4.mp4
- [30.9 MB] 4-1knn基本原理.mov.mp4
- [107.2 MB] 线性回归1.mp4.mp4
- [24.8 MB] 1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4
- [56.6 MB] 📁 6_深度学习入门 📁 📁 2_神经网络整体架构 3-神经网络架构细节.mp4.mp4
- [47.1 MB] 6-神经网络过拟合解决方法.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
- [54.2 MB] 4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4
- [75.5 MB] 5-正则化与激活函数.mp4.mp4
- [29.7 MB] 1-返向传播计算方法.mp4.mp4
- [34.6 MB] 2-神经网络整体架构.mp4.mp4
- [42.7 MB] 📁 📁 1_深度学习必备基础知识点 3-1计算机视觉任务.mp4.mp4
- [17.9 MB] 7-前向传播整体流程.mp4.mp4
- [39.0 MB] 6-损失函数的作用.mp4.mp4
- [31.0 MB] 4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4
- [32.8 MB] 1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4
- [20.4 MB] 5-得分函数.mp4.mp4
- [18.9 MB] 2-1深度学习应用领域.mp4.mp4
- [50.0 MB] 📁 📁 4_递归神经网络与词向量原理解读 2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4
- [21.7 MB] 3-模型整体框架.mp4.mp4
- [28.2 MB] 6-负采样方案.mp4.mp4
- [29.1 MB] 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4
- [23.8 MB] 4-训练数据构建.mp4.mp4
- [15.4 MB] 1-RNN网络架构解读.mp4.mp4
- [22.4 MB] 📁 📁 3_卷积神经网络原理与参数解读 11-残差网络Resnet.mp4.mp4
- [18.0 MB] 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [22.0 MB] 3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4
- [21.2 MB] 4-得到特征图表示.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [18.2 MB] 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4
- [19.5 MB] 9-整体网络架构.mp4.mp4
- [16.5 MB] 8-池化层的作用.mp4.mp4
- [11.3 MB] 10-VGG网络架构.mp4.mp4
- [19.3 MB] 12-感受野的作用.mp4.mp4
- [16.9 MB] 6-边缘填充方法.mp4.mp4
- [17.3 MB] 2-卷积的作用.mp4.mp4
- [22.7 MB] 1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4
- [20.6 MB] 📁 1_Python基础 文件操作.mp4
- [2.0 GB] 面向对象2.mp4
- [1.9 GB] 预科班02.mov【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [1.6 GB] 异常处理与模块介绍.mp4
- [1.7 GB] 试卷讲解.mp4.mp4
- [205.3 MB] 综合练习.mp4
- [1.6 GB] 面向对象1.mp4
- [2.1 GB] 面向对象3.mp4
- [788.9 MB] 预科班第一节.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [1.2 GB] 第七节课.mp4
- [722.0 MB] 基础总结.mp4
- [1.7 GB] 预科班第四节.mp4【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
- [1.1 GB] 流程控制.mp4.mp4
- [1.1 GB] 📁 5_Django 📁 📁 2_Django项目 项目介绍与搭建.mp4.mp4
- [322.9 MB] 主页样式.mp4.mp4
- [473.3 MB] vue与vuetify.mp4.mp4
- [533.1 MB] 布局.mp4.mp4
- [500.2 MB] 9.搜索页登录页注册页.mp4
- [372.7 MB] 文章详细页.mp4.mp4
- [427.4 MB] 页面拆分与下载文档页.mp4.mp4
- [322.1 MB] 换肤.mp4.mp4
- [185.5 MB] 课程列表与视频播放页面.mp4.mp4
- [401.5 MB] 📁 📁 1_Django框架 缓存.mp4.mp4
- [450.4 MB] form表单基础.mp4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
- [331.3 MB] 我的第一个django服务.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [297.9 MB] orm.mp4.mp4
- [303.6 MB] request和response.mp4.mp4
- [313.5 MB] 通用编辑视图.mp4.mp4
- [595.3 MB] 常见通用视图分析.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [535.7 MB] django权限系统.mp4.mp4
- [305.5 MB] 使用wsl与docker.mp4.mp4
- [238.3 MB] 模型表单.mp4.mp4
- [438.5 MB] 通用视图.mp4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
- [499.2 MB] 模板基础.mp4.mp4
- [339.3 MB] web便签二.mp4.mp4
- [311.2 MB] cookie与session.mp4【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
- [336.4 MB] 优化便签二.mp4.mp4
- [434.9 MB] 中间件.mp4.mp4
- [312.7 MB] 模板进阶.mp4.mp4
- [394.5 MB] 模型进阶.mp4.mp4
- [355.5 MB] 后台管理.mp4.mp4
- [249.6 MB] web便签.mp4.mp4
- [195.7 MB] 优化便签.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [388.4 MB] 日志.mp4.mp4
- [455.4 MB] 视图与路由.mp4.mp4
- [371.6 MB] 📁 4_爬虫 📁 📁 1_爬虫基础 scrapy框架三3.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [122.3 MB] scrapy框架三1.mp4.mp4
- [198.5 MB] P4：Python基础入门实战班(Python基础 高级)【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
- [1.2 GB] 3.urllib 和 urllib3下.mp4
- [237.6 MB] scrapy下.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
- [232.2 MB] 2.urllib 和 urllib3上.mp4
- [392.6 MB] 网页解析.mp4
- [1.6 GB] scrapy框架五【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
- [1.1 GB] scrapy框架六.mp4
- [1.3 GB] scrapy-redis.mp4
- [991.3 MB] scrapy框架三2.mp4.mp4
- [213.9 MB] scrapy上.mp4.mp4
- [667.3 MB] scrapy二下.mp4.mp4
- [280.3 MB] 认识爬虫.mp4
- [797.5 MB] fiddler抓包.mp4
- [1.2 GB] requests上.mp4.mp4
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- [1.4 GB] scrapy二上.mp4.mp4
- [368.4 MB] requests下.mp4.mp4
- [119.9 MB] 📁 📁 2_爬虫高级 百度翻译逆向.mp4.mp4
- [492.9 MB] 滑动验证.mp4.mp4
- [576.4 MB] mitm下.mp4.mp4
- [327.3 MB] selenium.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
- [433.5 MB] 点触验证补录.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
- [143.0 MB] 字体反扒.mp4.mp4
- [643.3 MB] js三.mp4.mp4
- [554.0 MB] mitm上.mp4.mp4
- [328.0 MB] 加密解密.mp4【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
- [523.5 MB] appium+mitm.mp4.mp4
- [971.9 MB] appium.mp4.mp4
- [614.2 MB] 字符验证码.mp4.mp4
- [297.7 MB] js渗透二.mp4.mp4
- [552.0 MB] 📁 2_MySQL mysql 数据的CRUD.mp4
- [1.5 GB] redis数据库.mp4
- [1.3 GB] mongodb数据库.mp4
- [1.1 GB] python与数据库交互.mp4
- [1.3 GB] 总结.mp4
- [942.2 MB] 多线程.mp4
- [1.5 GB] mysql库表操作.mp4
- [1.4 GB] 常用模块.mp4
- [497.4 MB] mysql 约束.mp4
- [1.3 GB] 📁 3_web 5.js壹下.mp4
- [97.0 MB] 10ajax【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
- [229.8 MB] 8.js叁.mp4
- [1.5 GB] 9.JQuery.mp4
- [1.7 GB] 3.css进阶.mp4
- [2.0 GB] 2.css基础.mp4
- [1.8 GB] 4.js壹上【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
- [635.1 MB] 7.js贰下.mp4
- [384.4 MB] 13.页面布局【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [1.3 GB] 6.js贰上.mp4
- [561.2 MB] 12.轮播图.mp4
- [1.2 GB] 15.网页编写贰【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [841.6 MB] 11.ajax下.mp4
- [81.4 MB] 1.html.mp4
- [1.7 GB] 16.网页编写叁.mp4
- [593.5 MB] 14.网页编写壹.mp4
- [1.2 GB] 适合人群 Python入门者 Python进阶者 数据科学爱好者 学习收获 掌握Python基础语法 精通数据结构与算法 应用大数据算法解决实际问题 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！
课程目录
7_大数据算法 📁 📁 3_数据结构部分193 集
- 4-1基本概念.mp4.mp4
- [55.9 MB] 5-1基本概念.mp4.mp4
- [36.2 MB] 4-6寻址算法.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [50.5 MB] 4-2遍历.mp4.mp4
- [178.6 MB] 1-3实战.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [50.2 MB] 2-3队列基本操作.mp4.mp4
- [116.4 MB] 2-4面试真题.mp4【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
- [62.5 MB] 1-5面试真题.mp4.mp4
- [91.7 MB] 4-4最小生成树.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [98.2 MB] 1-2基本操作.mp4.mp4
- [389.8 MB] 2-1基本概念.mp4.mp4
- [70.6 MB] 4-3最短路径.mp4.mp4
- [111.9 MB] 1-6面试真题.mp4.mp4
- [67.0 MB] 1-4实战.mp4.mp4
- [76.4 MB] 2-2栈基本操作.mp4.mp4
- [115.3 MB] 4-5最大流.mp4.mp4
- [49.3 MB] 📁 📁 2_经典算法部分 动态规划-1.mp4.mp4
- [44.5 MB] 分治算法2.mp4.mp4
- [265.6 MB] 贪心算法.mp4.mp4
- [115.8 MB] 排序-4.mp4.mp4
- [100.7 MB] 算法复杂度基础.mp4.mp4
- [170.4 MB] 动态规划-2.mp4.mp4
- [273.8 MB] 排序-3.mp4.mp4
- [46.3 MB] 动态规划-3.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
- [192.9 MB] 排序-6-基数排序.mp4.mp4
- [116.6 MB] 回溯法.mp4.mp4
- [217.7 MB] 排序-5-基数排序.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [58.8 MB] 分支定界.mp4.mp4
- [65.3 MB] 字符串匹配-2.mp4.mp4
- [132.5 MB] 字符串匹配-1.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [218.1 MB] 分治算法1.mp4.mp4
- [233.3 MB] 排序-1.mp4.mp4
- [156.8 MB] 排序-7-基数排序.mp4.mp4
- [220.8 MB] 排序-2.mp4.mp4
- [164.1 MB] 📁 📁 1_大数据算法 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4
- [79.7 MB] 5-1SVM基本概念.mp4.mp4
- [26.8 MB] 1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4
- [56.1 MB] 线性回归2.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [42.5 MB] 朴素贝叶斯2.mp4.mp4
- [13.8 MB] 逻辑回归1.mp4.mp4
- [13.3 MB] 5-3SVM手写识别.mp4.mp4
- [39.9 MB] 朴素贝叶斯1.mp4.mp4
- [14.5 MB] 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4
- [47.8 MB] 朴素贝叶斯5.mp4.mp4
- [11.7 MB] 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4
- [71.5 MB] DNN回归.mp4.mp4
- [25.6 MB] 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4
- [114.3 MB] 朴素贝叶斯4.mp4.mp4
- [21.0 MB] 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4
- [68.2 MB] 1-3信息论基础和相关计算.mp4【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
- [47.4 MB] 5-2SVM优化.mp4.mp4
- [45.2 MB] 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4
- [79.2 MB] 6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4
- [42.0 MB] 树回归.mp4.mp4
- [19.0 MB] 朴素贝叶斯3.mp4.mp4
- [11.1 MB] 逻辑回归2.mp4.mp4
- [30.9 MB] 4-1knn基本原理.mov.mp4
- [107.2 MB] 线性回归1.mp4.mp4
- [24.8 MB] 1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4
- [56.6 MB] 📁 6_深度学习入门 📁 📁 2_神经网络整体架构 3-神经网络架构细节.mp4.mp4
- [47.1 MB] 6-神经网络过拟合解决方法.mp4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
- [54.2 MB] 4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4
- [75.5 MB] 5-正则化与激活函数.mp4.mp4
- [29.7 MB] 1-返向传播计算方法.mp4.mp4
- [34.6 MB] 2-神经网络整体架构.mp4.mp4
- [42.7 MB] 📁 📁 1_深度学习必备基础知识点 3-1计算机视觉任务.mp4.mp4
- [17.9 MB] 7-前向传播整体流程.mp4.mp4
- [39.0 MB] 6-损失函数的作用.mp4.mp4
- [31.0 MB] 4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4
- [32.8 MB] 1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4
- [20.4 MB] 5-得分函数.mp4.mp4
- [18.9 MB] 2-1深度学习应用领域.mp4.mp4
- [50.0 MB] 📁 📁 4_递归神经网络与词向量原理解读 2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4
- [21.7 MB] 3-模型整体框架.mp4.mp4
- [28.2 MB] 6-负采样方案.mp4.mp4
- [29.1 MB] 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4
- [23.8 MB] 4-训练数据构建.mp4.mp4
- [15.4 MB] 1-RNN网络架构解读.mp4.mp4
- [22.4 MB] 📁 📁 3_卷积神经网络原理与参数解读 11-残差网络Resnet.mp4.mp4
- [18.0 MB] 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [22.0 MB] 3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4
- [21.2 MB] 4-得到特征图表示.mp4【公重号：CunWorkNotes】.mp4
- [18.2 MB] 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4
- [19.5 MB] 9-整体网络架构.mp4.mp4
- [16.5 MB] 8-池化层的作用.mp4.mp4
- [11.3 MB] 10-VGG网络架构.mp4.mp4
- [19.3 MB] 12-感受野的作用.mp4.mp4
- [16.9 MB] 6-边缘填充方法.mp4.mp4
- [17.3 MB] 2-卷积的作用.mp4.mp4
- [22.7 MB] 1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4
- [20.6 MB] 📁 1_Python基础 文件操作.mp4
- [2.0 GB] 面向对象2.mp4
- [1.9 GB] 预科班02.mov【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [1.6 GB] 异常处理与模块介绍.mp4
- [1.7 GB] 试卷讲解.mp4.mp4
- [205.3 MB] 综合练习.mp4
- [1.6 GB] 面向对象1.mp4
- [2.1 GB] 面向对象3.mp4
- [788.9 MB] 预科班第一节.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [1.2 GB] 第七节课.mp4
- [722.0 MB] 基础总结.mp4
- [1.7 GB] 预科班第四节.mp4【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
- [1.1 GB] 流程控制.mp4.mp4
- [1.1 GB] 📁 5_Django 📁 📁 2_Django项目 项目介绍与搭建.mp4.mp4
- [322.9 MB] 主页样式.mp4.mp4
- [473.3 MB] vue与vuetify.mp4.mp4
- [533.1 MB] 布局.mp4.mp4
- [500.2 MB] 9.搜索页登录页注册页.mp4
- [372.7 MB] 文章详细页.mp4.mp4
- [427.4 MB] 页面拆分与下载文档页.mp4.mp4
- [322.1 MB] 换肤.mp4.mp4
- [185.5 MB] 课程列表与视频播放页面.mp4.mp4
- [401.5 MB] 📁 📁 1_Django框架 缓存.mp4.mp4
- [450.4 MB] form表单基础.mp4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
- [331.3 MB] 我的第一个django服务.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [297.9 MB] orm.mp4.mp4
- [303.6 MB] request和response.mp4.mp4
- [313.5 MB] 通用编辑视图.mp4.mp4
- [595.3 MB] 常见通用视图分析.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [535.7 MB] django权限系统.mp4.mp4
- [305.5 MB] 使用wsl与docker.mp4.mp4
- [238.3 MB] 模型表单.mp4.mp4
- [438.5 MB] 通用视图.mp4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
- [499.2 MB] 模板基础.mp4.mp4
- [339.3 MB] web便签二.mp4.mp4
- [311.2 MB] cookie与session.mp4【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
- [336.4 MB] 优化便签二.mp4.mp4
- [434.9 MB] 中间件.mp4.mp4
- [312.7 MB] 模板进阶.mp4.mp4
- [394.5 MB] 模型进阶.mp4.mp4
- [355.5 MB] 后台管理.mp4.mp4
- [249.6 MB] web便签.mp4.mp4
- [195.7 MB] 优化便签.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [388.4 MB] 日志.mp4.mp4
- [455.4 MB] 视图与路由.mp4.mp4
- [371.6 MB] 📁 4_爬虫 📁 📁 1_爬虫基础 scrapy框架三3.mp4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- [122.3 MB] scrapy框架三1.mp4.mp4
- [198.5 MB] P4：Python基础入门实战班(Python基础 高级)【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
- [1.2 GB] 3.urllib 和 urllib3下.mp4
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