系统性能调优的核心问题与解决思路

本课程聚焦于系统性能的瓶颈分析与优化实践，主要解决开发者在基础设施、网络传输、高并发处理等场景中遇到的效率问题。课程通过解析CPU缓存、内存分配、零拷贝、协程等底层机制，帮助学员理解性能瓶颈的根源，并掌握系统性优化方法。例如，在基础设施优化部分，会针对内存分配低效、CPU指令浪费等问题，提供具体的代码级改进方案。适合有Java/Go等后端开发经验，但缺乏系统性能调优实战经验的工程师，或需要应对高并发业务场景的团队技术骨干。

核心内容与基础要求

课程分为基础设施优化、网络传输优化、分布式系统优化三大模块，其中基础设施部分占比最高，包含CPU缓存、内存池、零拷贝等关键主题。建议先学习“01丨CPU缓存”和“02丨内存池”，前者通过分析缓存命中率优化执行效率，后者解决内存频繁分配导致的性能损耗。基础要求为熟悉操作系统内存模型，能看懂进程/线程调度的底层逻辑。资料包中的音频和文档配合使用，音频部分更适合通勤或碎片化学习，文档则包含核心案例的代码片段与性能数据。

实践路径与独立作业能力

学完后，学员能独立完成中等规模应用的服务器端性能优化，包括：1）通过JProfiler等工具定位CPU/内存瓶颈；2）编写内存池代码替代原生分配；3设计基于零拷贝的网络层。资料中附带的案例涉及电商秒杀、消息推送等场景，需结合文档中的参数配置逐一复现，并对比优化前后TPS差异。建议用公司实际项目数据替代案例环境，通过压测工具验证改进效果，例如Redis内存回收策略调整或Nginx Event模型切换。音频中关于协程的实现原理部分，可与Go协程的使用场景结合学习，避免陷入理论堆砌。

课程目录

课程目录90 集
  • 📁 02丨基础设施优化 (6讲) 04丨零拷贝：如何高效地传输文件？.pdf
  • [4.4 MB] 01丨CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？.pdf
  • [4.1 MB] 05丨协程：如何快速地实现高并发服务？.pdf
  • [4.8 MB] 02丨内存池：如何提升内存分配的效率？.pdf
  • [2.5 MB] 04丨零拷贝：如何高效地传输文件？.m4a [9.8 MB] 01丨CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？.html
  • [6.2 MB] 03丨索引：如何用哈希表管理亿级对象？.pdf
  • [10.9 MB] 03丨索引：如何用哈希表管理亿级对象？.m4a [13.4 MB] 03丨索引：如何用哈希表管理亿级对象？.html
  • [15.1 MB] 01丨CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？.m4a [9.9 MB] 05丨协程：如何快速地实现高并发服务？.html
  • [6.8 MB] 05丨协程：如何快速地实现高并发服务？.m4a [9.7 MB] 04丨零拷贝：如何高效地传输文件？.html
  • [6.4 MB] 06丨锁：如何根据业务场景选择合适的锁？.m4a [8.5 MB] 06丨锁：如何根据业务场景选择合适的锁？.html
  • [3.9 MB] 02丨内存池：如何提升内存分配的效率？.html
  • [4.2 MB] 06丨锁：如何根据业务场景选择合适的锁？.pdf
  • [2.2 MB] 02丨内存池：如何提升内存分配的效率？.m4a [9.7 MB] 📁 01丨开篇词 (1讲) 00丨开篇词丨万变不离其宗，性能优化也有章可循.m4a [6.1 MB] 00丨开篇词丨万变不离其宗，性能优化也有章可循.pdf
  • [5.9 MB] 00丨开篇词丨万变不离其宗，性能优化也有章可循.html
  • [4.6 MB] 📁 08丨结束语 (2讲) 结束语丨从业IT20年后，我将最看重什么？.m4a [5.6 MB] 结束语丨从业IT20年后，我将最看重什么？.html
  • [3.2 MB] 结束语丨从业IT20年后，我将最看重什么？.pdf
  • [2.3 MB] 📁 06丨分布式系统优化 (12讲) 26丨应用层多播：如何快速地分发内容？.m4a [8.2 MB] 21丨AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？.html
  • [3.6 MB] 25丨过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？.pdf
  • [2.8 MB] 20丨CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？.html
  • [3.5 MB] 23丨负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？.pdf
  • [4.8 MB] 20丨CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？.pdf
  • [2.6 MB] 24丨一致性哈希：如何高效地均衡负载？.pdf
  • [2.4 MB] 28丨MapReduce：如何通过集群实现离线计算？.pdf
  • [2.7 MB] 20丨CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？.m4a [8.5 MB] 21丨AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？.pdf
  • [2.5 MB] 19丨如何通过监控找到性能瓶颈？.m4a [10.0 MB] 22丨NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？.m4a [8.7 MB] 29丨流式计算：如何通过集群实现实时计算？.m4a [7.2 MB] 24丨一致性哈希：如何高效地均衡负载？.html
  • [3.6 MB] 19丨如何通过监控找到性能瓶颈？.html
  • [3.7 MB] 22丨NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？.pdf
  • [6.1 MB] 26丨应用层多播：如何快速地分发内容？.html
  • [3.8 MB] 27丨消息队列：如何基于异步消息提升性能？.m4a [7.5 MB] 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？.html
  • [3.9 MB] 23丨负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？.html
  • [6.8 MB] 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？.pdf
  • [2.4 MB] 28丨MapReduce：如何通过集群实现离线计算？.html
  • [4.9 MB] 29丨流式计算：如何通过集群实现实时计算？.pdf
  • [4.5 MB] 29丨流式计算：如何通过集群实现实时计算？.html
  • [8.1 MB] 23丨负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？.m4a [10.5 MB] 22丨NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？.html
  • [7.1 MB] 24丨一致性哈希：如何高效地均衡负载？.m4a [8.1 MB] 28丨MapReduce：如何通过集群实现离线计算？.m4a [7.0 MB] 26丨应用层多播：如何快速地分发内容？.pdf
  • [2.0 MB] 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？.m4a [9.8 MB] 25丨过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？.m4a [9.2 MB] 21丨AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？.m4a [8.8 MB] 25丨过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？.html
  • [4.1 MB] 27丨消息队列：如何基于异步消息提升性能？.html
  • [3.7 MB] 27丨消息队列：如何基于异步消息提升性能？.pdf
  • [2.0 MB] 19丨如何通过监控找到性能瓶颈？.pdf
  • [2.7 MB] 📁 03丨系统层网络优化 (7讲) 13丨实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？.pdf
  • [1.7 MB] 08丨事件驱动：C10M是如何实现的？.html
  • [3.2 MB] 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能？.html
  • [5.3 MB] 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？.pdf
  • [1.3 MB] 09丨如何提升TCP三次握手的性能？.m4a [10.4 MB] 07丨性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？.pdf
  • [2.1 MB] 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能？.pdf
  • [2.7 MB] 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？.html
  • [2.3 MB] 10丨如何提升TCP四次挥手的性能？.html
  • [3.9 MB] 09丨如何提升TCP三次握手的性能？.html
  • [3.7 MB] 13丨实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？.m4a [9.7 MB] 08丨事件驱动：C10M是如何实现的？.m4a [10.1 MB] 10丨如何提升TCP四次挥手的性能？.pdf
  • [2.2 MB] 07丨性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？.html
  • [2.9 MB] 13丨实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？.html
  • [2.8 MB] 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？.m4a [9.7 MB] 09丨如何提升TCP三次握手的性能？.pdf
  • [2.4 MB] 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能？.m4a [9.2 MB] 07丨性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？.m4a [9.7 MB] 08丨事件驱动：C10M是如何实现的？.pdf
  • [1.8 MB] 10丨如何提升TCP四次挥手的性能？.m4a [12.4 MB] 📁 04丨应用层编解码优化 (5讲) 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的？.m4a [7.5 MB] 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手？.pdf
  • [2.9 MB] 15丨如何提升HTTP-1.1性能？.html
  • [3.2 MB] 16丨HTTP-2是怎样提升性能的？.m4a [9.9 MB] 15丨如何提升HTTP-1.m4a [9.6 MB] 16丨HTTP-2是怎样提升性能的？.pdf
  • [2.8 MB] 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的？.html
  • [3.3 MB] 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的？.pdf
  • [2.2 MB] 15丨如何提升HTTP-1.1性能？.pdf
  • [2.3 MB] 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用？.pdf
  • [2.2 MB] 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手？.m4a [10.3 MB] 16丨HTTP-2是怎样提升性能的？.html
  • [4.0 MB] 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用？.m4a [9.1 MB] 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手？.html
  • [4.5 MB] 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用？.html
  • [3.5 MB] 📁 05丨期中考试周 (3讲) 加餐2丨答疑精选：这些问题你都清楚吗？.html
  • [3.2 MB] 加餐1丨特别福利：陶辉视频课精选.mp4
  • [56.3 MB] 加餐2｜答疑精选：这些问题你都清楚吗？.m4a [8.8 MB] 期中考试｜行至半程，你的收获如何呢？.m4a [2.4 MB] 期中考试｜行至半程，你的收获如何呢？.html
  • [1.8 MB] 加餐2丨答疑精选：这些问题你都清楚吗？.pdf
  • [1.8 MB] 加餐1丨特别福利：陶辉视频课精选.m4a [1.9 MB] 加餐1丨特别福利：陶辉视频课精选.pdf
  • [1.4 MB] 期中考试｜行至半程，你的收获如何呢？.pdf
  • [1.1 MB] 加餐1丨特别福利：陶辉视频课精选.html
  • [2.2 MB] 📁 07丨加餐与分享 (8讲) 大咖助场丨李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能性.html
  • [2.7 MB] 加餐5丨如何理解分布式系统？.pdf
  • [2.3 MB] 加餐3｜百万并发下Nginx的优化之道.m4a [11.7 MB] 加餐6｜分布式系统的本质是什么？.pdf
  • [6.1 MB] 大咖助场｜庄振运：与程序员相关的SSD性能知识.html
  • [3.5 MB] 加餐6｜分布式系统的本质是什么？.m4a [8.1 MB] 加餐4丨如何理解分布式系统？.html
  • [4.4 MB] 大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）.m4a [9.9 MB] 加餐4丨如何理解分布式系统？.pdf
  • [2.5 MB] 特别放送丨大厂面试到底在考些什么？.pdf
  • [2.5 MB] 加餐4丨如何理解分布式系统？.m4a [9.3 MB] 大咖助场｜庄振运：与程序员相关的SSD性能知识.m4a [11.5 MB] 加餐6｜分布式系统的本质是什么？.html
  • [9.6 MB] 大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）.html
  • [4.2 MB] 大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）.m4a [9.1 MB] 大咖助场丨李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能性.pdf
  • [2.2 MB] 特别放送丨大厂面试到底在考些什么？.html
  • [3.4 MB] 特别放送丨大厂面试到底在考些什么？.m4a [6.4 MB] 大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）.html
  • [4.2 MB] 大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）.pdf
  • [2.2 MB] 加餐5丨如何理解分布式系统？.m4a [9.3 MB] 大咖助场丨李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能能.m4a [8.8 MB] 加餐3｜百万并发下Nginx的优化之道.html
  • [9.8 MB] 加餐3｜百万并发下Nginx的优化之道.pdf
  • [7.2 MB] 大咖助场｜庄振运：与程序员相关的SSD性能知识.pdf
  • [2.4 MB] 大咖助场｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）.pdf
  • [2.3 MB] 加餐5丨如何理解分布式系统？.html
  • [3.5 MB] 适合人群 系统工程师 运维人员 软件工程师 学习收获 掌握系统性能调优方法 提升系统效率 解决实际性能问题 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！