学习图像分类、目标检测、语义分割三大计算机视觉任务的模型训练到安卓端部署方法

*   01 基础开发环境搭建/

  *   01 课程介绍.mp4 06:06

  *   02 python&tensorflow基础环境搭建.mp4 18:05

  *   03 AndroidStudio开发环境搭建.mp4 18:47

*   02 图像分类模型TFlite安卓端部署/

  *   01 图像分类模型验证码数据生成.mp4 07:07

  *   02 验证码分类模型训练.mp4 22:32

  *   03 验证码分类模型pb及tflite格式导出.mp4 10:50

  *   04 tflite安卓端部署通用套路“三板斧”.mp4 08:10

  *   05 验证码分类安卓端界面实现.mp4 12:27

  *   06 验证码分类安卓端部署之模型加载.mp4 09:29

  *   07 输入数据预处理二进制与十进制的换算.mp4 30:07

  *   08 验证码分类模型输出数据后处理&APP演示.mp4 07:45

*   03 目标检测模型TFlite安卓端部署/

  *   01 目标检测模型训练及PB tflite格式导出全流程.mp4 17:54

  *   02 目标检测安卓端部署之模型加载与数据预处理.mp4 10:39

  *   03 目标检测安卓端部署之输出数据后处理&APP演示.mp4 21:53

*   04 语义分割模型TFlite安卓端部署/

  *   01 轻量级语义分割模型从训练到tflite格式导出.mp4 30:38

  *   02 语义分割模型安卓端部署及APP展示全流程.mp4 24:16

  *   03 TensorflowLiteSDK开发之AAR包封装.mp4 10:16

*   05 结课测试/

  *   01 结课测试