掌握神经网络基本构建、采用TensorFlow完成DNN网络构建等

*   01 TF环境搭建与Tensor结构/

  *   01 神经网络与未来智能 (课程介绍与资源下载)

  *   02 灵魂三连问（TF介绍与环境搭建）

  *   03 看我72变（Tensor之变量）

  *   04 爱你一万年（Tensor之常量）

  *   05 好好练习，天天向上（章节巩固与练习）

*   02 神经网络之感知器/

  *   01 人脑行为学（感知器介绍）

  *   02 物以类聚（样本分类实现）

  *   03 两种颜色，非黑即白（采用感知器进行二分类）

  *   04 好好练习，天天向上（TF自定义线性回归）

*   03 TF构建简单神经网络/

  *   01 兵马未动,粮草先行（加载与预处理训练素材）

  *   02 要复杂，先简单（构建简单神经网络）

  *   03 “熵” 不确定性的度量（softmax与交叉熵推导）

  *   04 豪厘之差,将致千里（GradientTape减少误差）

  *   05 算法好不好就看正确率（求解正确率）

  *   06 好好练习，天天向上 (加载CIFAR彩色训练集)

*   04 Keras构建深度神经网络/

  *   01 输入、隐藏、输出（构建DNN深度神经网络）

  *   02 巧妇难为无米之炊（加载Keras训练数据）

  *   03 构建地球村（采用Keras构建全连接网络）

  *   04 一图胜千言（TensorBoard可视化）

  *   05 编写一次，到处运行（TF多环境并存解决方案）

  *   06 机器学习凑热闹（调用sklean神经网络API）

*   05 构建卷积网络与迁移学习/

  *   01 人工智能也内卷（卷积神经网络概念介绍）

  *   02 化繁为卷（卷积核原理剖析）

  *   03 知其然知其所以然（池化层原理剖析）

  *   04 封装提高复用性（keras构建卷积网络）

  *   05 它山之石可以攻玉（VGG迁移学习）

  *   06 温故而知新，后会有期 （总复习与下季剧透)