值不值得学:先看清它解决什么工作场景
很多上班族对做问卷的印象,还停留在网上找模板、发链接、导出 Excel 看饼图。但只要遇到写述职报告、做用户画像、或者毕业答辩需要数据支撑,这种粗糙的做法立刻露馅。这门课解决的核心问题,就是把“发问卷”变成一个能自圆其说的数据项目:从前期的题项设计、预调查,到后期的信效度检验、差异性检验,把一份普通问卷做成经得起追问的分析报告。如果你平时工作中需要做满意度调查、市场反馈调研,或者正准备转行做运营、市场、产品分析,这种从设计到分析的完整流程比单纯学软件操作更实用。
适合什么基础,建议先看哪几块
这套资料对零基础比较友好,不要求你懂编程或统计学理论,只要熟悉电脑基本操作就能跟着走。但内容跨度不小,建议别从头按顺序啃,先抓两头:第一块先看问卷编制和预调查部分,搞懂量表式和非量表式题目的区别——这决定了你后面能不能做信度分析;第二块直接跳到数据录入和变量类型,看懂 SPSS 里度量、有序、名义变量的设定,这是很多新手卡住的地方。把这两块吃透,再回头补抽样和回收处理,逻辑会顺畅很多。
学完能独立做什么,资料怎么配合练习
学完之后,你应该能独立完成一个小型调研项目:自己设计一套有逻辑的问卷,跑通信效度检验确认数据靠谱,然后用 T 检验看两组差异、用方差分析比较多组、用卡方检验处理分类变量关系,最后出一份能说清结论的报告。资料包里的视频建议边看边暂停,自己开一个 SPSS 窗口同步操作。重点练三类场景:独立样本 T 检验(比如男女性别差异)、单因素方差分析(比如不同部门满意度对比)、卡方检验(比如消费偏好和地区的关系)。这些是实际工作中被问得最多的分析需求。每看完一种检验方法,拿自己编的小数据集跑一遍,确认能读懂显著性那个 p 值到底在说什么——这才是你学完之后真正能拿出去用的底气。
你将收获到的是学习课程后即可设计自己的问卷,从0基础到spss具体应用 讲解注重实践演练,细致多面
课程目录
* 01 课程简介
* 02 什么是调查问卷
* 03 调查问卷的作用
* 04 调查问卷的分类
* 05 量表式调查问卷的编制
* 06 非量表式调查问卷的编制
* 07 量表式与非量表式调查问卷编制的整体要求
* 08 预调查
* 09 抽样调查
* 10 调查问卷的编码录入
* 11 信度分析
* 12 效度分析
* 13 样本容量
* 14 调查方式
* 15 调查问卷回收处理
* 16 调查问卷变量和数据类型
* 17 统计图分析
* 18 统计量分析
* 19 单个样本T检验
* 20 独立样本T 检验
* 21 匹配样本T检验
* 22 单因素方差分析
* 23 双因素方差分析
* 24 Pearson卡方
* 25 连续校正
* 26 Fisher**检验(似然比)
* 27 线性和线性组合检验
* 28 卡方分析中的两两比较
* 29 Pearson相关分析
* 30 Spearman相关分析
* 31 Logistic回归分析(上)
* 32 Logistic回归分析(下)
* 33 多元无序Logistic回归
* 34 多元有序Logistic回归
* 35 一元线性回归
* 36 多元线性回归
* 37 中介效应分析
* 38 调节效应分析
* 39 聚类分析
* 40 非量表式调查问卷处理
* 41 调查问卷处理案例1
* 42 调查问卷处理案例2
* 43 常见问题答疑解惑






