值不值得学:先看清它解决什么工作场景

很多上班族对做问卷的印象,还停留在网上找模板、发链接、导出 Excel 看饼图。但只要遇到写述职报告、做用户画像、或者毕业答辩需要数据支撑,这种粗糙的做法立刻露馅。这门课解决的核心问题,就是把“发问卷”变成一个能自圆其说的数据项目:从前期的题项设计、预调查,到后期的信效度检验、差异性检验,把一份普通问卷做成经得起追问的分析报告。如果你平时工作中需要做满意度调查、市场反馈调研,或者正准备转行做运营、市场、产品分析,这种从设计到分析的完整流程比单纯学软件操作更实用。

适合什么基础,建议先看哪几块

这套资料对零基础比较友好,不要求你懂编程或统计学理论,只要熟悉电脑基本操作就能跟着走。但内容跨度不小,建议别从头按顺序啃,先抓两头:第一块先看问卷编制和预调查部分,搞懂量表式和非量表式题目的区别——这决定了你后面能不能做信度分析;第二块直接跳到数据录入和变量类型,看懂 SPSS 里度量、有序、名义变量的设定,这是很多新手卡住的地方。把这两块吃透,再回头补抽样和回收处理,逻辑会顺畅很多。

学完能独立做什么,资料怎么配合练习

学完之后,你应该能独立完成一个小型调研项目:自己设计一套有逻辑的问卷,跑通信效度检验确认数据靠谱,然后用 T 检验看两组差异、用方差分析比较多组、用卡方检验处理分类变量关系,最后出一份能说清结论的报告。资料包里的视频建议边看边暂停,自己开一个 SPSS 窗口同步操作。重点练三类场景:独立样本 T 检验(比如男女性别差异)、单因素方差分析(比如不同部门满意度对比)、卡方检验(比如消费偏好和地区的关系)。这些是实际工作中被问得最多的分析需求。每看完一种检验方法,拿自己编的小数据集跑一遍,确认能读懂显著性那个 p 值到底在说什么——这才是你学完之后真正能拿出去用的底气。


你将收获到的是学习课程后即可设计自己的问卷,从0基础到spss具体应用 讲解注重实践演练,细致多面

课程目录

*   01 课程简介

*   02 什么是调查问卷

*   03 调查问卷的作用

*   04 调查问卷的分类

*   05 量表式调查问卷的编制

*   06 非量表式调查问卷的编制

*   07 量表式与非量表式调查问卷编制的整体要求

*   08 预调查

*   09 抽样调查

*   10 调查问卷的编码录入

*   11 信度分析

*   12 效度分析

*   13 样本容量

*   14 调查方式

*   15 调查问卷回收处理

*   16 调查问卷变量和数据类型

*   17 统计图分析

*   18 统计量分析

*   19 单个样本T检验

*   20 独立样本T 检验

*   21 匹配样本T检验

*   22 单因素方差分析

*   23 双因素方差分析

*   24 Pearson卡方

*   25 连续校正

*   26 Fisher**检验(似然比)

*   27 线性和线性组合检验

*   28 卡方分析中的两两比较

*   29 Pearson相关分析

*   30 Spearman相关分析

*   31 Logistic回归分析(上)

*   32 Logistic回归分析(下)

*   33 多元无序Logistic回归

*   34 多元有序Logistic回归

*   35 一元线性回归

*   36 多元线性回归

*   37 中介效应分析

*   38 调节效应分析

*   39 聚类分析

*   40 非量表式调查问卷处理

*   41 调查问卷处理案例1

*   42 调查问卷处理案例2

*   43 常见问题答疑解惑