从实战的角度出发掌握SPSS的数据管理、图表可视化、编程、各种常用统计分析方法的原理与实际操作。

*   01 准备软件环境/

  *   01 如何用AI助力SPSS学习.mp4 05:41

  *   02 AI助力SPSS案例:干的还凑合的那种.mp4 08:23

  *   03 AI助力SPSS案例:死的比较惨的那种.mp4 09:38

  *   04 ★各版本通用:如何安装配置python插件.mp4 07:37

  *   05 ★各版本通用:如何安装配置R插件.mp4 07:13

  *   06 SPSS 29版新功能介绍.mp4 08:10

  *   07 如何在27+版中进行插件的安装与配置.mp4 07:04

  *   08 SPSS 28版新功能介绍.mp4 11:12

  *   09 SPSS 27版新功能介绍.mp4 11:44

  *   10 本课程案例数据下载.mp4 00:10

*   02 变量级别的数据管理/

  *   01 数据管理概述.mp4 09:18

  *   02 计算新变量.mp4 19:09

  *   03 变量值的重编码.mp4 11:50

  *   04 ★自动重编码与指定数值查找.mp4 04:55

  *   05 ★连续变量的可视化分段.mp4 07:51

  *   06 ★连续变量数值的最_优分段.mp4 06:26

  *   07 ★将分类变量转换为哑变量组.mp4 05:30

  *   08 ★随机数生成器.mp4 06:03

*   03 文件级别的数据管理/

  *   01 定位指定特征的案例.mp4 08:35

  *   02 个案排序与变量排序.mp4 08:03

  *   03 拆分数据文件.mp4 10:59

  *   04 选择个案.mp4 09:31

  *   05 个案加权.mp4 05:28

  *   06 ★数据汇总.mp4 10:47

  *   07 ★重复测量数据的长型与宽型格式.mp4 04:52

  *   08 ★数据重构向导.mp4 13:48

  *   09 ★数据文件的纵向合并.mp4 10:23

  *   10 ★数据文件的横向合并.mp4 10:23

*   04 ★大型研究项目需要的数据管理功能/

  *   01 ★搜集数据集的变量信息.mp4 08:39

  *   02 ★在分析中使用变量子集.mp4 05:10

  *   03 ★标识重复个案.mp4 08:30

  *   04 ★标识异常个案.mp4 12:50

  *   05 ★数据的匿名化.mp4 08:53

  *   06 ★双录数据集的比较与核查.mp4 07:58

  *   07 ★数据核查方法论.mp4 18:15

  *   08 ★利用数据验证模块查错.mp4 15:25

  *   09 ★病例对照研究中的倾向得分匹配(PSM).mp4 11:02

  *   10 ★病例对照研究中的个案控制匹配.mp4 14:53

*   05 ★SPSS编程/

  *   01 SPSS编程入门.mp4 11:25

  *   02 ★SPSS程序的三种编写方式.mp4 12:37

  *   03 ★SPSS编程能力进阶.mp4 16:35

  *   04 ★宏.mp4 18:50

  *   05 ★OMS(输出管理系统).mp4 11:45

  *   06 ★SPSS程序的自动化运行.mp4 09:05

*   06 SPSS数据可视化入门/

  *   01 统计图形的基本信息维度.mp4 15:14

  *   02 展示单分类变量信息的统计图.mp4 09:24

  *   03 展示单连续变量信息的统计图.mp4 14:27

  *   04 双变量统计图:分类vs分类变量.mp4 11:23

  *   05 双变量统计图:含有数值变量.mp4 09:30

  *   06 展示多变量信息的统计图.mp4 13:28

  *   07 SPSS绘图功能概述.mp4 12:49

  *   08 绘图操作入门.mp4 08:38

  *   09 SPSS图形元素的选择方式.mp4 08:42

  *   10 图形编辑入门.mp4 18:31

  *   11 ★在SPSS中使用图形模板.mp4 10:03

*   07 各种统计图的绘制与编辑/

  *   01 点图与条带图.mp4 05:21

  *   02 直方图与茎叶图.mp4 14:04

  *   03 箱图.mp4 07:33

  *   04 饼图.mp4 08:40

  *   05 条图与误差线图.mp4 09:39

  *   06 复合条图与百分条图.mp4 12:12

  *   07 线图、面积图、摘要点图、垂线图与条带图.mp4 14:53

  *   08 散点图与气泡图.mp4 15:08

  *   09 PP图与QQ图.mp4 08:38

  *   10 ★人口金字塔.mp4 06:09

  *   11 ★控制图.mp4 13:47

  *   12 ★Pareto图.mp4 07:07

  *   13 ★双轴图.mp4 07:55

  *   14 ★自由绘图.mp4 11:44

  *   15 ★ROC曲线.mp4 30:25

  *   16 实战案例:消费者信心指数随背景资料的变化规律.mp4 19:27

*   08 绘制专业级别的统计表/

  *   01 统计表绘制的基本知识.mp4 12:21

  *   02 制表模块基本操作入门.mp4 14:34

  *   03 复合表格制表案例.mp4 12:24

  *   04 多选题制表案例.mp4 09:23

  *   05 图表分析结果的保存和导出.mp4 08:54

  *   06 ★对结果表格做自定义格式化.mp4 11:21

  *   07 ★SPSS统计表格的编辑操作.mp4 12:02

  *   08 ★如何在SPSS中使用表格模板.mp4 09:25

  *   09 图表结果与office软件的交互操作.mp4 06:10

  *   10 章节测试

*   09 均数的比较:t检验/

  *   01 假设检验的基本原理.mp4 12:06

  *   02 假设检验的基本步骤.mp4 13:37

  *   03 一类错误与二类错误.mp4 07:11

  *   04 假设检验中的注意事项.mp4 07:11

  *   05 单样本t检验.mp4 17:00

  *   06 两样本t检验.mp4 14:11

  *   07 两样本t检验计算器.mp4 05:26

  *   08 配对设计与配对t检验的基本概念.mp4 11:17

  *   09 配对t检验的SPSS实现.mp4 10:24

  *   10 ★Bootstrap方法.mp4 19:02

  *   11 效应量的估计.mp4 23:25

*   10 ★检验方法适用条件的考察/

  *   01 ★数据独立性假设的考察.mp4 09:59

  *   02 ★正态性假设的图形考察.mp4 13:01

  *   03 ★正态性假设的假设检验考察.mp4 08:46

  *   04 ★正态性假设不被满足时的应对策略.mp4 08:46

  *   05 ★方差齐性假设的考察与应对策略.mp4 12:54

*   11 多组均数的比较:单因素方差分析/

  *   01 方差分析的基本原理.mp4 17:19

  *   02 单因素方差分析的SPSS实现.mp4 07:55

  *   03 方差分析的事后两两比较:直接校正P值.mp4 13:45

  *   04 方差分析的事后两两比较:联合检验.mp4 06:01

  *   05 各种常用两两比较方法.mp4 11:50

  *   06 两两比较结果的四种输出格式.mp4 09:40

  *   07 ★组间均数的精细比较.mp4 06:12

  *   08 ★组间均数的趋势检验.mp4 07:07

*   12 非参数统计方法/

  *   01 非参数统计方法的基本概念.mp4 16:24

  *   02 两独立样本比较的非参数方法.mp4 12:01

  *   03 两独立样本比较非参数方法的SPSS实现.mp4 11:02

  *   04 多个独立样本比较的非参数方法.mp4 12:18

  *   05 配对样本比较的非参数方法.mp4 09:31

  *   06 ★配伍数据比较的非参数方法.mp4 07:59

  *   07 ★秩变换分析方法.mp4 09:46

  *   08 ★28版:非参数协方差分析.mp4 11:09

*   13 卡方检验/

  *   01 卡方检验的基本原理.mp4 10:39

  *   02 卡方检验的SPSS实现与卡方校正.mp4 11:59

  *   03 卡方检验的事后两两比较.mp4 08:53

  *   04 蒙特卡罗抽样与确切概率法.mp4 12:07

  *   05 配对卡方检验.mp4 12:17

  *   06 ★配对方表数据的各种检验需求.mp4 09:55

  *   07 分层卡方检验.mp4 15:13

  *   08 ★二项分布的区间估计与检验.mp4 21:06

  *   09 ★估算二项分布的精确可信区间.mp4 19:11

*   14 数据的关联性分析/

  *   01 数据关联性分析的指标体系.mp4 16:55

  *   02 双变量的皮尔逊相关分析.mp4 23:59

  *   03 秩相关分析与偏相关分析.mp4 12:22

  *   04 ★kappa一致性检验.mp4 12:38

  *   05 ★28版:加权kappa检验.mp4 09:44

  *   06 ★相对危险度与优势比.mp4 14:40

*   15 线性回归分析入门/

  *   01 相关分析与回归分析的区别和联系.mp4 04:47

  *   02 线性回归模型的基本概念.mp4 15:34

  *   03 回归分析的标准建模步骤.mp4 23:08

  *   04 线性回归模型的SPSS实现.mp4 10:03

  *   05 比较模型中自变量的重要性.mp4 09:32

  *   06 回归模型的适用条件.mp4 15:15

*   16 ★样本量与检验效能(SPSS 27+版)/

  *   01 大数据时代了,为啥还要估计样本量?.mp4 19:20

  *   02 t检验样本量的估计.mp4 21:45

  *   03 ★ANOVA样本量的估计.mp4 11:34

  *   04 ★卡方样本量估计.mp4 21:45

  *   05 ★回归样本量的估计.mp4 08:15

  *   06 章节测试

*   17 结课测试/

  *   01 结课测试