先说这门课解决什么问题

很多做问卷研究或写实证论文的人，常卡在数据出来却不知道怎么处理：变量该用哪种检验、卡方和 T 检验的区别在哪、问卷的信效度怎么算、算完之后表格怎么放进论文。这门课针对的就是这类场景，重点在统计方法的使用条件和结果解读，而不是软件操作的花架子。它把基本描述统计、交叉分析、信效度、差异性检验几块串起来，帮你把从原始数据到论文结论这一段路走顺。如果你常被导师或审稿人质疑方法用错、样本比较不合理，这门课能帮你把基础逻辑补清楚。

适合什么基础，建议先看哪几块

这门课默认你已经装好软件、能打开数据文件做基本操作，属于提高篇，不适合完全没碰过统计的零基础。建议先看基本统计分析和交叉分析两块，确认自己能分清频数、描述和探索性分析的差异，再进入信效度与因子分析，最后看差异性检验里的参数检验。这样顺序看下来，你能逐步理解每种方法的前提条件，而不是只记按钮位置。资料里的视频按模块分好，每段十分钟左右，适合下班后一节节看，看完一节就打开自己的数据照做一遍，不要只看不练。

学完能独立做什么，资料怎么配合练习

学完之后，你应该能独立完成一份问卷数据的基本分析流程：先做描述统计和频数，了解样本分布；再用交叉分析看不同人群的差异；接着跑信效度，说明量表可靠有效；最后用 T 检验等方法验证假设，并把结果整理成论文能用的表格和文字说明。配合练习的建议是：拿一份自己熟悉的数据，最好是毕业论文或工作调研的真实问卷，每看完一个模块就照着操作一遍，对比结果是否一致。遇到不一致就回头查方法前提是否满足，比如 T 检验要正态分布，卡方看期望频数。这样练下来，到论文写作时你不会手生，也能说清每一步为什么这么做。


可以使学生了解统计方法的基本原理、使用条件、如何进行数据处理和分析、在论文中如何呈

课程目录

*   01 基本统计分析/

  *   01 频数统计.mp4 11:34

  *   02 基本描述统计分析.mp4 07:08

  *   03 探索性分析.mp4 08:33

*   02 交叉分析/

  *   01 四表格卡方检验.mp4 10:26

  *   02 R*C列联表分析.mp4 08:28

  *   03 多重响应集频率分析.mp4 08:14

  *   04 多重响应集交叉分析.mp4 06:17

*   03 信效度分析与因子分析/

  *   01 信度分析.mp4 09:35

  *   02 效度分析.mp4 06:51

  *   03 探索因子分析.mp4 09:08

*   04 差异性分析-参数检验/

  *   01 单样本T检验.mp4 06:56

  *   02 独立样本T检验.mp4 08:56

  *   03 配对样本T检验.mp4 08:33

*   05 差异性分析-非参数检验/

  *   01 两个独立样本的非参数检验.mp4 11:49

  *   02 多个独立样本的非参数检验.mp4 09:54

  *   03 两个相关样本的非参数检验.mp4 09:13

  *   04 多个相关样本的非参数检验.mp4 05:40

*   06 方差分析/

  *   01 单因素方差分析.mp4 10:57

  *   02 重复测量方差分析.mp4 13:49

*   07 相关性分析/

  *   01 两个变量间的相关分析.mp4 08:44

  *   02 偏相关分析.mp4 06:17

*   08 线性回归分析/

  *   01 简单线性回归分析.mp4 10:12

  *   02 中介效应分析.mp4 09:43

  *   03 调节效应分析.mp4 08:58

*   09 非线性回归分析/

  *   01 二元Logistic回归分析.mp4 10:38

  *   02 多元分类Logistic回归分析.mp4 09:19

  *   03 多元有序Logistic回归分析.mp4 08:48

*   10 聚类分析/

  *   01 二阶聚类分析.mp4 07:59

  *   02 K-均值聚类分析.mp4 08:38

  *   03 系统聚类分析.mp4 09:27