这组资料在解决什么工作场景
这套实战教程聚焦于一个具体的后端开发场景：当业务面临海量明细数据的实时查询、大屏看板响应迟缓、或传统关系型数据库扛不住高频聚合统计时，怎么用 ClickHouse 替换存储层，并用 SpringBoot 把它的能力封装成标准接口提供给前端。它解决的不是“怎么写增删改查”，而是“统计接口慢、报表跑不出来”的痛点。如果你在做日志分析、用户行为轨迹、订单大盘监控这类场景，这套整合方案能直接套用。
适合什么基础与怎么用资料配合练习
课程默认你已经能独立用 SpringBoot 写基本的增删改查接口，懂 Vue 的基础语法，但对 ClickHouse 没有实操经验。资料的组织顺序是按真实开发链走的，建议先看前几讲关于技术栈定位和 ClickHouse 用途的串讲，建立“它为什么快、什么时候该用”的认知，不要一上来就敲代码。接着跟着 Docker 安装和可视化工具连接那两节把环境跑通，这是后续所有练习的前提。
进入代码整合阶段后，资料包里的后端 API 代码和配置类是核心练习素材。不要只看视频里的演示，要自己把 POM 依赖、YML 多环境配置、Druid 连接池参数和 MybatisPlus 的分页配置对照着敲一遍。遇到 ClickHouse 数据类型和 Java 实体映射对不上的情况，直接翻配置类和通用工具类里的写法，这是这套资料里最值钱的部分。视频是主线，代码包是校验标准，两者配合用，不要只看不练。
学完能独立做什么
学完后，你应该能独立完成一套统计中台的搭建：从 Docker 部署 ClickHouse、用 DBeaver 建表导数据，到用 SpringBoot 整合 Druid 连接池和 MybatisPlus 做持久层，最后通过 Vue 把统计结果渲染成接口数据。你可以接手公司里慢查询报表的改造，把原来跑几分钟的聚合 SQL 迁移到 ClickHouse 上，或者给运营做一个实时数据看板。这套整合方案不追求大而全，但在“高频写入加快速聚合”这个细分场景里，能直接落地成可交付的模块。
轻松完成SpringBoot+ClickHouse+Vue+Druid+MybatisPlus整合
课程目录
* 01 后端API/
* 01 课程的定位和技术栈思维导图。什么是ClickHouse?.mp4 07:46
* 02 ClickHouse的前世今生，在大数据行业的用途和使用场.mp4 13:41
* 03 ClickHouse的安装方法串讲：Docker版本安装.mp4 21:39
* 04 可视化工具dbeaver连接的方式和注意事项.mp4 02:47
* 05 Java开发：Idea进行Maven项目的创建.mp4 04:19
* 06 Idea开发：项目的插件引入Pom和yml文件的各个环境.mp4 03:36
* 07 项目的整合整体流程图形化分析.mp4 10:15
* 08 ClickHouse的配置类和通用工具类.mp4 04:23
* 09 ClickHouse核心API之添加接口研发.mp4 24:03
* 10 接口调试工具PostMan的使用.mp4 02:23
* 11 批量插入注意事项和执行的可控性操作.mp4 07:22
* 12 批量插入操作成功，数据流正常.mp4 04:38
* 13 大数据量的查询，分页和根据ID查询一体化处理.mp4 08:59
* 14 ClickHouse的更新和删除工具类和参考素材.mp4 07:51
* 15 项目更新接口的开发和通过SQL注入器操作.mp4 07:41
* 16 更新API的开发完毕和Postman验证通过.mp4 08:57
* 17 项目删除api的开发和Postman验证通过.mp4 06:47
* 02 课程的VIP资料/
* 01 课程SQL.mp4 02:09
* 02 后端代码下载，本文指导下载素材，非正文内容.mp4 02:09
* 03 课程的前端代码含依赖，本课时非正文内容.mp4 02:09
* 04 前端代码不含依赖指导学员，本课时非正文内容.mp4 02:09
* 05 课堂工具打包下载，本课时指导，非正文.mp4 02:09
* 03 前端Vue的可视化层/
* 01 前端：前端整合Vue的学习方法和说明.mp4 04:59
* 02 前端：更改接口api进行调用后端接口的展示查询和分页.mp4 15:50
* 03 前端整体的联通和可视化ClickHouse.mp4 10:37
* 04 前端d2-crud-plus的使用.mp4 07:00
