SpringAI+通义+RAG项目实战《航空智能助手》

这门课解决什么工作场景

很多后端开发者在面对业务智能化需求时，常卡在“怎么把大模型接入现有系统”这一步。这门课瞄准的是具体场景：用 SpringAI 对接通义大模型，做一个能查询航班、能记住上下文、能触发真实退订操作的航空智能助手。它不空谈原理，而是直击传统 Spring Boot 应用如何向 AI 应用改造这个工程痛点。如果你在做客服系统、内部知识问答或业务办理工具，需要让大模型不只“陪聊”还能“办事”，这门课给出了可落地的参考路径。

适合什么基础与建议先看哪几块

资料适合有 Java 后端基础、写过 Spring Boot 接口、但对 AI 集成完全没头绪的开发者。零基础或纯前端背景学起来会吃力，因为涉及后端工程结构、数据库交互和接口设计。建议按顺序先看架构介绍和前置准备，理解项目骨架与技术选型；接着重点看智能对话、对话记忆和预设角色这几块，这是让助手“像人”的关键；最后务必精读 Function Call 部分，它是让大模型从“只能说”变成“能做退订”的核心机制，也是传统应用升级为智能应用的分水岭。

学完能独立做什么与资料怎么配合练习

学完后，你应当能独立用 SpringAI 搭建一个带记忆、带角色设定的对话服务，并通过 Function Call 调用真实业务接口完成操作闭环。不是只会跑通 Demo，而是能迁移到自己公司的业务场景里。资料配合方式上，视频偏思路演示，建议边看边在自己本地建一个空 Spring Boot 项目，跟着把对话、记忆、日志记录的代码敲一遍。退订实现那一段不要只看，要自己定义一个业务函数让大模型去调用，跑通一次完整的“用户说退票→模型识别意图→触发接口→返回结果”链路，才算真正消化。