先搞清楚：你到底需不需要学Python爬虫

很多职场人遇到的第一道数据墙，是手工复制粘贴网页信息。无论是做竞品调研需要批量抓取电商评价，还是做市场分析需要汇总行业资讯，靠人工搬砖不仅耗时，还容易出错。这门Python爬虫课解决的就是“如何让程序替你自动获取网页数据”的问题。它不教高深的大数据架构，而是聚焦在职场最常见的网页抓取场景：模拟浏览器行为、处理登录状态、绕过基础反爬机制。如果你日常工作中有大量从公开网页收集数据的需求，学这门课能直接把你的效率提升一个量级；但如果你只是想学Python写自动化办公脚本，那爬虫可能不是你的首选方向。

这门课适合什么基础，资料怎么用

从内容编排看，它默认你已经懂Python基础语法，比如变量、循环、函数这些概念。课程直接从网络通信原理和HTTP请求切入，讲解爬虫的工作逻辑。资料包里的内容是按“从原理到实战”的顺序排列的，建议你按这个顺序来学，不要跳着看。

  • 先啃前导知识：很多新手直接上手写代码，结果连HTTP请求和响应是怎么回事都说不清。这部分看似枯燥，但它是你以后排查抓取失败的根基。搞懂状态码、请求头、Referer和Cookie的作用，你才知道为什么网站不给你数据。
  • 重点看requests模块：urllib是Python自带的，但实际工作中大家用的是requests。这部分是核心，特别是代理IP设置、处理SSL证书、携带Cookie登录这几块。学的时候不要光看视频，一定要把课程里的案例代码自己敲一遍。
  • 案例要动手改：课程里有百度贴吧、有道翻译、QQ空间登录这些具体案例。建议你学完一个案例，就找个结构类似的网站自己抓一下。比如学了贴吧抓取，就去抓个论坛帖子列表；学了翻译接口，就去抓个查询类网站。只有换一个目标网站自己跑通，才算真正掌握。

学完能独立做什么

把这套资料系统学下来，你能具备独立完成中等难度网页数据抓取的能力。具体来说，你可以自己写脚本去抓取主流电商平台的商品信息、抓取社交媒体的公开内容、模拟登录需要账号才能访问的页面，并且能处理翻页、异步加载等常见情况。遇到简单的反爬，比如检测User-Agent或者需要带Cookie，你知道怎么应对。但要注意，这门课的边界在于“基础到进阶”，它不会教你如何破解复杂的验证码或者对抗大厂的高级风控系统。学完之后，你拿到的不是一份能直接套用的万能代码，而是一套可以针对不同网站灵活调整的抓取思路。对于非开发岗位的职场人来说，这套技能已经足够让你在团队里成为“能搞定数据的那个人”。


精选多个实战项目，从易到难，层层深入。带你从容抓取主流网站，牢牢掌握爬虫工程师硬核技能。

课程目录

*   01 爬虫前导知识/

  *   01 端口

  *   02 通信协议

  *   03 网络模型

  *   04 http请求与响应

  *   05 爬虫的介绍

*   02 爬虫前导知识与urlib模块/

  *   01 get，posturl说明

  *   02 Referer,cookie

  *   03 状态码跟抓包工具

  *   04 urlib模块的说明

  *   05 urllib模块request使用

  *   06 urllib.parse模块操作

  *   07 拓展荣耀图片

*   03 爬虫网络模块上/

  *   01 百度贴吧的案例

  *   02 改写百度贴吧案例

  *   03 有道翻译案例

  *   04 requests简单入门

*   04 爬虫网络模块下/

  *   01 requests设置代理ip

  *   02 处理不被信任证书的网站

  *   03 携带cookie登录qq空间

  *   04 面向对象的复习

*   05 数据解析/

  *   01 分析思路

  *   02 实现步骤

  *   03 正则表达式概念

  *   04 match方法

  *   05 元字符

  *   06 预定义匹配字符集

  *   07 重复匹配

*   06 正则表达式/

  *   01 贪婪匹配跟非贪婪匹配

  *   02 re模块的常用方法

  *   03 re分组模块

  *   04 csv读写模式

  *   05 天气案例

*   07 xpath/

  *   01 xpath概述

  *   02 xpath工具安装

  *   03 xpath快速入门

  *   04 lxml使用

  *   05 豆瓣爬取案例

*   08 bs4/

  *   01 bs4概述

  *   02 bs4快速入门

  *   03 对象种类

  *   04 遍历文档树

  *   05 find与find_all方法

  *   06 修改文档树

*   09 bs4案例/

  *   01 select()方法

  *   02 思路分析

  *   03 案例实现

*   10 selenium入门使用/

  *   01 提问的艺术

  *   02 爬虫和反爬虫的斗争

  *   03 selenium的简单使用

  *   04 driver对象的常用属性和方法

  *   05 定位元素

  *   06 执行JavaScript代码

*   11 selenium模拟登陆&行为链/

  *   01 selenium操作表单模拟登陆

  *   02 selenium操作下拉框

  *   03 selenium模拟登陆QQ邮箱

  *   04 selenium行为链

  *   05 selenium行为链练习

*   12 行为链练习&页面等待&多窗口切换/

  *   01 行为链登录12306

  *   02 selenium获取cookie

  *   03 selenium页面等待

  *   04 打开多窗口和切换窗口

*   13 图片验证码识别/

  *   01 Tesseract安装以及简介

  *   02 超级鹰的使用

  *   03 百度智能云平台

  *   04 B站文字点选验证码(上)

  *   05 B站文字点选验证码(下)

*   14 多线程爬虫上/

  *   01 selenium总结

  *   02 理解多任务&利用多线程完成多任务

  *   03 查看线程数量

  *   04 面向对象的多线程

*   15 多线程爬虫下/

  *   01 线程间的通信

  *   02 队列的简单操作

  *   03 互斥锁&线程参数

  *   04 生产者消费者模式&单线程抓取表情包

*   16 多线程案例/

  *   01 生成者消费者下载表情包(上)

  *   02 生产者消费者下载表情包(下)

  *   03 单线程下载腾讯招聘

  *   04 阶段总结

*   17 数据库介绍/

  *   01 数据库介绍

  *   02 mysql安装与操作

  *   03 类型跟约束

  *   04 表操作

*   18 数据库增删改查/

  *   01 表修改操作

  *   02 添加数据

  *   03 修改数据

  *   04 删除数据

  *   05 简单数据查询

  *   06 条件查询

  *   07 聚合函数

  *   08 第一节课复习

*   19 数据库操作/

  *   01 分组查询

  *   02 排序

  *   03 limit限制

  *   04 内连接

  *   05 左连接

  *   06 子查询

  *   07 复习

*   20 Python操作数据库/

  *   01 自关联

  *   02 外键

  *   03 准备数据

  *   04 Python连接数据库

*   21 MongoDB的安装介绍&基本使用/

  *   01 MongoDB的介绍和安装

  *   02 MongoDB的基本使用

  *   03 MongoDB的基本命令

  *   04 MongoDB的插入

  *   05 MongoDB的查询

*   22 MongoDB的基本操作/

  *   01 查询结果的操作

  *   02 修改和删除

  *   03 练习

  *   04 聚合命令

*   23 MongoDB的基本操作和Scrapy介绍/

  *   01 聚合补充

  *   02 创建索引

  *   03 MongoDB和python的交互

  *   04 对scrapy的简单概述

  *   05 Scrapy的工作流程

  *   06 Scrapy的入门

*   24 Scrapy案例/

  *   01 豆瓣

  *   02 管道文件的说明

  *   03 古诗文的页面分析

  *   04 实现步骤

  *   05 items补充

*   25 Scrapy案例补充/

  *   01 古诗文翻页

  *   02 爬取腾讯招聘列表页面

  *   03 爬取腾讯详情页面

  *   04 古诗文补充

  *   05 Scrapy-shell

  *   06 settings文件补充

*   26 Scrapy中间件的补充/

  *   01 将爬取下来的数据存储到mongodb中

  *   02 middlleware文件讲解

  *   03 设置随机ua

  *   04 汽车之家思路分析

  *   05 实现步骤上

  *   06 实现步骤下

  *   07 内置实现方法

*   27 crawlspider&模拟登录/

  *   01 crawlspider爬取古诗文

  *   02 crawlspider爬取微信小程序社区

  *   03 携带cookie进行模拟登录

  *   04 使用scrapy发送post请求

*   28 Scrapy设置代理ip和redis/

  *   01 Scrapy设置代理ip

  *   02 Redis的介绍

  *   03 Redis-string类型

  *   04 Redis-list类型

*   29 Redis补充&scrapy-redis分布式介绍/

  *   01 redis数据类型补充

  *   02 python与redis的交互

  *   03 Scrapy-redis工作流程的介绍

  *   04 Scrapy-redis的源码分析

  *   05 Scrapy-redis案例讲解

*   30 Scrapy-redis案例演示/

  *   01 苏宁图书上

  *   02 苏宁图书下

  *   03 苏宁改写成分布式

  *   04 当当图书上

  *   05 深浅拷贝

*   31 Scrapy-redis案例补充/

  *   01 苏宁案例思路补充

  *   02 当当案例

  *   03 当当案例改写成分布式

  *   04 日志文件讲解

  *   05 存储数据到mysql中

  *   06 酷我案例爬取思路