将Python写入在Excel中，做数据处理分析。

*   01 Excel中使用Python基础/

  *   01 1-2 怎样才能在Excel中使用Python.mp4 (33.12 MB), 05:57

  *   02 1-3 Excel中的Python是如何运行.mp4 (45.37 MB), 07:50

  *   03 1-4 Excel中编写Python代码基础.mp4 (48.61 MB), 08:49

*   02 Excel掌握的Python基础/

  *   01 2-1 变量、注释、代码缩进.mp4 (41.53 MB), 07:50

  *   02 2-2 Python中的数字与字符串.mp4 (70.42 MB), 12:09

  *   03 2-3 容器类型-1（列表、元组）.mp4 (79.09 MB), 14:08

  *   04 2-4 容器类型-2（无序集合）.mp4 (41.18 MB), 07:15

  *   05 2-5 容器类型-3（Dictionary字典）.mp4 (74.25 MB), 12:44

  *   06 2-6 容器类型-4（Numpy数组）.mp4 (92.78 MB), 15:47

  *   07 2-7 容器类型-5（Series数据）.mp4 (61.63 MB), 10:20

  *   08 2-8 容器类型-6（DataFrame数据帧）.mp4 (93.99 MB), 15:21

  *   09 2-9 在Python中读取Excel数据.mp4 (56.54 MB), 09:11

  *   10 2-10 综合应用（Excel与Python结合应用）.mp4 (90.74 MB), 14:56

*   03 循环分支语句及函数基础/

  *   01 3-1 for in循环语句-常规写法（实例：循环求和）.mp4 (117.30 MB), 21:38

  *   02 3-2 for in循环语句-嵌套写法（实例：九九乘法表）.mp4 (67.53 MB), 11:14

  *   03 3-3 for in循环表达式-单行写法（生成返回值）.mp4 (46.47 MB), 07:58

  *   04 3-4 while循环语句-常规写法（实例：数据累加）.mp4 (82.64 MB), 14:35

  *   05 3-5 for in与while结合（实例：获取达标月分与金额）.mp4 (48.16 MB), 08:27

  *   06 3-6 if else分支语句-常规写法（实例：数据分组）.mp4 (45.05 MB), 07:53

  *   07 3-7 if else分支语句-多分支写法（实例：多等级判断）.mp4 (34.23 MB), 06:09

  *   08 3-8 if else分支语句-三目运算（实例：同比业绩升降）.mp4 (42.71 MB), 07:40

  *   09 3-9 自定义函数（实例：性别判断）.mp4 (62.35 MB), 11:05

  *   10 3-10 匿名函数（实例：判断分数是否合格）.mp4 (74.46 MB), 13:30

  *   11 3-11 Python高阶函数-1（筛选函数filter）.mp4 (51.68 MB), 08:22

  *   12 3-12 Python高阶函数-2（归并函数reduce）.mp4 (67.36 MB), 11:34

  *   13 3-13 Python高阶函数-3（排序函数sorted）.mp4 (51.75 MB), 08:06

*   04 第4章 表格管理技术/

  *   01 4-1 表格属性的获取.mp4 (63.22 MB), 09:49

  *   02 4-2 表格相关属性修改.mp4 (64.61 MB), 10:18

  *   03 4-3 表格的行列选择-1（切片法）.mp4 (54.23 MB), 09:13

  *   04 4-4 表格行列选择-2（筛选法）.mp4 (59.66 MB), 09:47

  *   05 4-5 表格行列选择-3（loc切片法）.mp4 (53.31 MB), 08:20

  *   06 4-6 表格行列选择-4（iloc切片法）.mp4 (62.46 MB), 10:34

  *   07 4-7 添加表格的行（append方法）.mp4 (71.24 MB), 11:03

  *   08 4-8 添加表格的列（assign方法）.mp4 (44.42 MB), 07:27

  *   09 4-9 删除表格行列（drop方法）.mp4 (50.14 MB), 08:33

*   05 数据处理基础/

  *   01 5-1 运算符与运算函数.mp4 (76.71 MB), 12:05

  *   02 5-2 单值、Series、DataFrame之间的运算.mp4 (68.56 MB), 10:59

  *   03 5-3 数据运算时的对齐特性.mp4 (49.39 MB), 08:14

  *   04 5-4 Pandas分支（矩阵数据判断）.mp4 (40.38 MB), 07:38

  *   05 5-5 Numpy双向分支（矩阵数据判断）.mp4 (42.03 MB), 07:50

  *   06 5-6 遍历容器数据（Py中的map）.mp4 (50.34 MB), 10:02

  *   07 5-7 遍历Series元素（Pandas中的map）.mp4 (34.27 MB), 06:23

  *   08 5-8 遍历DataFrame表（循环读取行列）.mp4 (58.60 MB), 10:30

  *   09 5-9 遍历DataFrame表（循环读取每个值）.mp4 (36.28 MB), 05:51

  *   10 5-10 Excel中使用Python聚合函数.mp4 (92.23 MB), 14:49

  *   11 5-11 Excel中使用Python逻辑函数.mp4 (90.84 MB), 13:46

  *   12 5-12 Excel中使用Python极值统计.mp4 (46.76 MB), 07:19

  *   13 5-13 Excel中使用Python做排名统计.mp4 (51.60 MB), 08:18

  *   14 5-14 综合应用-1（对齐计算与筛选处理）.mp4 (62.51 MB), 09:35

  *   15 5-15 综合应用-2（三个Python练习题）.mp4 (54.91 MB), 08:37

*   06 Excel中Python字符串清晰技术（正则表达式）/

  *   01 6-1 Excel中使用Python正则表达式.mp4 (66.50 MB), 11:09

  *   02 6-2 Excel & Python正则式-1（match匹配方法）.mp4 (91.39 MB), 14:29

  *   03 6-3 Excel & Python正则式-2（search匹配方法）.mp4 (59.73 MB), 10:24

  *   04 6-4 Excel & Python正则式-3（findall提取数据）.mp4 (44.62 MB), 07:44

  *   05 6-5 Excel & Python正则式-4（sub替换操作）.mp4 (79.26 MB), 12:58

  *   06 6-6 Excel & Python正则式-5（split拆分操作）.mp4 (72.04 MB), 10:53

  *   07 6-7 Excel & Python正则式-6（标志位设置）.mp4 (88.22 MB), 14:17

  *   08 6-8Excel & Python正则元字符-1（元字符）.mp4 (84.26 MB), 13:45

  *   09 6-9 Excel & Python正则元字符-2（字符组）.mp4 (110.10 MB), 17:36