Python机器学习实战糖尿病数据挖掘

*   01 课程介绍/

  *   01 机器学习模型预测糖尿病患者血糖指标

  *   02 糖尿病分类_特征_预防概述

  *   03 python机器学习生物信息学系列课

*   02 python编程环境搭建/

  *   01 Anaconda快速入门指南

  *   02 Anaconda下载安装

  *   03 python第三方包安装(pip和conda install

*   03 糖尿病数据挖掘/

  *   01 建立糖尿病预测线性回归模型（linear regressio

  *   02 下载糖尿病数据方法(原始数据和清洗后数据)

  *   03 线性回归和误差

  *   04 模型验证：均方差和中值绝对误差

  *   05 多算法比较，模型性能提高2倍

  *   06 原始数据和处理后数据建模性能对比

  *   07 糖尿病致病因子量化分析_性别，年龄，血压，BMI指数

  *   08 变量相关性分析-原来s1和s2血清检测呈现高相关性

  *   09 长寿之道-这课程是你一生财富

  *   10 BMI指数python自动化计算脚本