第一阶段 Python语言基础第二阶段 科学计算之numpy第三阶段 数据分析之pandas第四阶段 数据可视化第五阶段 初识机器学习
* 第一阶段 Python语言基础/
* Anaconda全家桶安装及使用
* 循环判断语句
* 详解六大数据结构
* 函数精讲
* 面向对象精讲
* 文件及文件夹的操作
* 高阶函数的使用
* 迭代器、生成器、装饰器详解
* 实战项目：银行管理系统
* 第二阶段 科学计算之numpy/
* 初识numpy及如何创建
* numpy基本操作
* 第三阶段 数据分析之pandas/
* pandas处理时间序列
* pandas读取数据
* pandas数据结构（Series和DataFrame）
* pandas数据查询
* pandas新增数据列
* pandas数据统计函数
* pandas数据排序
* pandas字符串处理
* pandas丢失数据处理
* pandas分组和合并
* pandas表格匹配与拼接
* 实战项目：美国大选
* 第四阶段 数据可视化/
* matplotlib基本操作
* 常用2D图形的使用
* 实战项目：电商商品-数据分析和可视化综合实战
* 实战项目：Iris数据分析
* 第五阶段 初识机器学习/
* 机器学习概述
* 机器学习技能树
* 机器学习全流程
* 实战项目：二手房价预测
