这门课解决什么工作场景

很多做运营、产品或转行做数据相关岗位的人，日常痛点不是“没数据”，而是数据散落在各个系统里，手动导出整理耗时且容易出错。这门课聚焦的核心场景就是：用 Python 自动抓取散落在网页上的业务数据，并做清洗和初步分析。它不是泛泛讲语法，而是围绕“获取数据—清洗数据—看趋势”这条链路展开。如果你常遇到需要从电商网站抓取商品信息、从股票页面拉取行情，或者要把多份脏数据整理成可读报表的情况，这套内容能直接对上你的工作流。

适合什么基础与建议学习顺序

资料适合有一点逻辑基础但没系统写过代码的人，比如能看懂 Excel 函数但对编程还停留在“听说过”阶段。建议先从环境配置和基础语法那几节入手，重点跟着文件读写和多线程的实操练手，把“代码能跑起来”这关先过了。接着进入爬虫部分，先看静态页面抓取和解析，再过渡到动态网页处理和反爬策略。NumPy 和 Pandas 这两块是数据分析的核心，学的时候不要只看视频，务必自己敲一遍数据筛选和聚合的代码。可视化部分相对直观，可以放在最后结合实战项目一起看。

学完能独立做什么与资料配合方式

学完后，你应该能独立写一个中等规模的爬虫脚本，抓取指定网站的结构化数据并保存为本地文件；能用 Pandas 对几万行级别的数据做去重、分组、合并和透视；还能把结果用图表呈现出来形成一份数据简报。资料包里包含课程讲解和对应的实训任务，配合方式很简单：先看一节原理讲解，立刻打开对应的实训内容跟着写代码，遇到卡壳再回看视频里调试技巧的部分。不要囤着资料顺序往后刷，爬虫和数据分析都是手感活，每个实训模块都建议自己跑通一遍真实数据，哪怕只是抓几十条商品记录，也比只看不动手有效得多。


快速入门Python搞定爬虫通过Numpy掌握数据分析初步通过pandas掌握数据分析进阶玩转数据可视化项目实战与就业指导

课程目录

*   快速入门Python/

  *   第1课 安装配置、基础语法、常用容器

  *   第2课 文件/数据读写

  *   第3课 多线程、异步、异常和调试技巧

  *   线下实训 数据读写训练

  *   线下实训 多线程编程训练

*   搞定爬虫/

  *   第4课 使用requests bs4抓取和解析静态网页、模拟登陆

  *   第5课 使用selenium处理动态网页，scrapy框架的使用与反爬虫

  *   第6课 使用多线程和异步提高爬虫效率，分布式爬虫实现基础

  *   线下实训 使用异步requests抓取新浪股票数据

  *   线下实训 使用scrapy框架抓取电商网站商品数据

  *   线下实训 在简易分布式框架基础上实现抓取多个电商网站商品

*   通过Numpy掌握数据分析初步/

  *   第7课 Numpy简介、ndarray的创建和使用、广播、数据读写

  *   第8课 Numpy线性代数与统计应用、及相关项目

  *   线下实训 配对交易股票相关性计算

*   通过pandas掌握数据分析进阶/

  *   第9课 pandas简介、Series、DataFrame深入应用处理、index和Hierarchical index等

  *   第10课 Groupby、aggregate、transform、pandas数据读写、作图与数据缺失处理

  *   第11课 pandas数据的拼接和聚合，及时间序列入门和常用操作

  *   线下实训 销售数据分析

  *   线下实训 A股数据分析实战

*   玩转数据可视化/

  *   第12课 数据分析常用图形应用场景及绘制

  *   第13课 颜色，线型，刻度设置，图例，文件保存

  *   第14课 自带各种数据拟合分析的可视化利器seaborn入门

  *   线下实训 美国大选数据绘制

  *   线下实训 股票均线数据绘制

*   项目实战与就业指导/

  *   第15课 1-以航班/iris/消费数据集为例，讲解各种数据分析技能场景

  *   第16课 2-房价预测案例：细讲pandas数据分析可视化与基本建模技能

  *   第17课 3-Titanic案例：pandas进行数据处理、特征工程与机器学习进阶

  *   线下实训 模拟面试与BAT专家面试分享