第一阶段 Python语言基础第二阶段 科学计算之numpy第三阶段 数据分析之pandas第四阶段 数据可视化第五阶段 初识机器学习

*   第一阶段 Python语言基础/

  *   Anaconda全家桶安装及使用

  *   循环判断语句

  *   详解六大数据结构

  *   函数精讲

  *   面向对象精讲

  *   文件及文件夹的操作

  *   高阶函数的使用

  *   迭代器、生成器、装饰器详解

  *   实战项目：银行管理系统

*   第二阶段 科学计算之numpy/

  *   初识numpy及如何创建

  *   numpy基本操作

*   第三阶段 数据分析之pandas/

  *   pandas处理时间序列

  *   pandas读取数据

  *   pandas数据结构（Series和DataFrame）

  *   pandas数据查询

  *   pandas新增数据列

  *   pandas数据统计函数

  *   pandas数据排序

  *   pandas字符串处理

  *   pandas丢失数据处理

  *   pandas分组和合并

  *   pandas表格匹配与拼接

  *   实战项目：美国大选

*   第四阶段 数据可视化/

  *   matplotlib基本操作

  *   常用2D图形的使用

  *   实战项目：电商商品-数据分析和可视化综合实战

  *   实战项目：Iris数据分析

*   第五阶段 初识机器学习/

  *   机器学习概述

  *   机器学习技能树

  *   机器学习全流程

  *   实战项目：二手房价预测