快速掌握人工智能编程基础和机器学习算法的原理及应用
* 01 Python语言基础介绍/
* 01 Python基础入门.mp4 (10.38 MB), 10:30
* 02 Python开发环境介绍.mp4 (10.12 MB), 06:31
* 03 Python环境安装及第一个程序.mp4 (56.46 MB), 15:32
* 04 Python程序设计基础.mp4 (31.78 MB), 28:59
* 02 Python判断语句和条件语句/
* 01 判断语句和条件语句01.mp4 (27.25 MB), 15:35
* 02 判断语句和循环语句02.mp4 (24.10 MB), 12:06
* 03 判断语句和循环语句03.mp4 (31.71 MB), 18:11
* 04 判断语句和条件语句04.mp4 (28.28 MB), 14:56
* 03 Python中的数据结构/
* 01 Python数据结构01.mp4 (36.25 MB), 21:37
* 02 Pytohn数据结构02.mp4 (35.87 MB), 19:44
* 03 Python数据结构03.mp4 (28.23 MB), 15:43
* 04 Python数据结构04.mp4 (30.00 MB), 16:51
* 04 Python中的函数/
* 01 Python中的函数01.mp4 (28.11 MB), 15:19
* 02 Python中的函数02.mp4 (18.45 MB), 07:45
* 03 Python中的函数03.mp4 (17.43 MB), 08:53
* 04 Python中的函数04.mp4 (8.35 MB), 04:40
* 05 Python中的函数05.mp4 (24.49 MB), 12:29
* 05 Python中的文件操作/
* 01 Python中的文件01.mp4 (19.88 MB), 10:14
* 02 Python中的文件02.mp4 (26.38 MB), 11:10
* 03 Python中的文件03.mp4 (20.00 MB), 09:00
* 06 Python面向对象编程(一)/
* 01 Python面向对象01.mp4 (15.87 MB), 09:26
* 02 Python面向对象02.mp4 (16.90 MB), 09:18
* 03 Python面向对象03.mp4 (40.01 MB), 09:52
* 07 Python面向对象编程(二)/
* 01 第七节_面向对象编程01.mp4 (10.65 MB), 05:09
* 02 第七节_面向对象编程02.mp4 (14.03 MB), 06:08
* 03 第七节_面向对象编程03.mp4 (22.82 MB), 10:14
* 04 第七节_面向对象编程04.mp4 (19.31 MB), 08:23
* 08 Python面向对象编程(三)/
* 01 面向对象编程_01.mp4 (13.74 MB), 07:26
* 02 面向对象编程_02.mp4 (13.94 MB), 05:44
* 03 面向对象编程_03.mp4 (9.64 MB), 04:39
* 04 面向对象编程_04.mp4 (20.58 MB), 11:04
* 09 Python异常和处理/
* 01 Python异常和处理.mp4 (20.43 MB), 09:35
* 02 Python异常和处理_02.mp4 (28.55 MB), 12:40
* 03 Python异常和处理_03.mp4 (17.00 MB), 07:34
* 10 Python和MySQL数据库/
* 01 Python和MySQL数据库_01(数据库简介).mp4 (15.80 MB), 08:50
* 02 Python和MySQL数据库_02(安装及配置_.mp4 (23.05 MB), 07:20
* 03 Python和MySQL数据库_03(数据库和表的操作).mp4 (85.28 MB), 31:48
* 04 Python和MySQL数据库_04(数据库的查询).mp4 (52.47 MB), 22:19
* 05 Python和MySQL数据库_05(Python操作数据库).mp4 (32.39 MB), 13:10
* 11 人工智能算法之KNN算法/
* 01 机器学习算法简介.mp4 (36.18 MB), 22:13
* 02 机器学习简介数学基础.mp4 (28.10 MB), 16:16
* 03 监督学习算法之KNN算法介绍.mp4 (64.76 MB), 33:00
* 04 KNN算法实战及应用.mp4 (95.35 MB), 33:45
* 12 人工智能算法之线性回归/
* 01 监督学习值线性回归.mp4 (44.99 MB), 24:28
* 02 梯度下降算法.mp4 (48.65 MB), 25:07
* 03 线性回归模型实战.mp4 (61.12 MB), 24:06
* 13 人工智能算法之逻辑回归/
* 01 逻辑回归及决策边界.mp4 (30.83 MB), 18:17
* 02 逻辑回归梯度下降.mp4 (40.32 MB), 21:03
* 03 逻辑回归测试数据集.mp4 (53.27 MB), 26:50
* 04 逻辑回归实战04.mp4 (28.24 MB), 11:30
* 14 人工智能算法之朴素贝叶斯分类/
* 01 朴素贝叶斯分类算法概率基础.mp4 (23.82 MB), 18:50
* 02 贝叶斯分类举例.mp4 (18.25 MB), 15:47
* 03 贝叶斯文本分类实战.mp4 (24.64 MB), 18:34
* 04 贝叶斯文本分类实战.mp4 (24.55 MB), 12:40
* 15 人工智能算法之决策树分类算法/
* 01 决策树分类算法简介.mp4 (20.41 MB), 11:56
* 02 决策树分类算法例子.mp4 (23.21 MB), 12:20
* 03 决策树分类算法剪枝.mp4 (29.15 MB), 13:55
* 04 决策树算法实战.mp4 (75.87 MB), 25:42
* 16 人工智能算法之支持向量机/
* 01 支持向量机简介.mp4 (16.48 MB), 09:26
* 02 支持向量机线性分类的一个例子.mp4 (24.85 MB), 13:23
* 03 支持向量机对偶问题求解.mp4 (23.04 MB), 13:27
* 04 支持向量机实战.mp4 (49.76 MB), 18:59
* 17 人工智能算法之集成学习算法/
* 01 集成学习算法简介.mp4 (29.21 MB), 18:05
* 02 集成学习算法原理.mp4 (52.13 MB), 29:59
* 03 集成学习算法实战.mp4 (55.18 MB), 22:11
* 18 人工智能算法之神经网络算法/
* 01 神经网络基础介绍.mp4 (29.66 MB), 22:21
* 02 神经网络原理推导.mp4 (32.95 MB), 19:00
* 03 自己动手实现神经网络模型.mp4 (64.88 MB), 27:38





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