这门课解决什么问题，适合什么基础
这门课解决的是“想用代码自动抓网页数据，但毫无编程经验”的起步难题。很多上班族平时做竞品调研、市场行情盘点或是资料归档，全靠手动复制粘贴，耗时且容易漏数据。这门课把目标定得很克制：不追求讲透计算机原理，而是带你快速掌握基础语法，再过渡到网络请求与数据提取，最终能跑通一个简易的数据抓取脚本。它适合完全没写过代码的转行者，或是平时工作里被重复性数据整理折磨的办公族。如果你已经有其他语言基础，这部分内容可能会觉得太浅；但如果是零基础，这套从环境搭建到循环判断的节奏刚好能接住。
建议先看哪几块，资料怎么配合练习
拿到资料后，别一上来就死磕基础数据类型和变量注释，容易枯燥劝退。建议先快速过一遍开发环境搭建，把代码编辑器装好，确保能正常运行出第一行输出指令，建立“代码能跑起来”的实感。接着，直接跳到分支语句和循环语句部分，因为循环是后续做批量抓取的核心逻辑——你要反复抓取多个页面，靠的就是循环控制。把条件判断和循环吃透后，再回头看函数部分，理解怎么把一段抓取逻辑封装起来反复调用。练习时，不要只对着视频敲一遍就完事，每学完一个语法点，试着自己改写条件或循环次数，看看输出会有什么变化，遇到报错先自己读提示信息，这是培养代码调试手感的关键。
学完能独立做什么
学完这套资料，你不会立刻变成资深工程师，但能独立完成一些轻量级的数据抓取任务。比如，你可以写一个脚本，去某个固定的公开网页上，把列表里的标题、价格或发布时间批量提取下来，存成结构化的文本或表格。面对日常工作中那些不需要登录验证、没有复杂反爬机制的简单页面，你基本能应付。更重要的是，你建立起了对编程的基本认知：知道怎么组织代码逻辑、怎么排查报错。这为你后续学习更复杂的抓取框架或数据处理工具，打下了能往下走的底子。对于只想用代码解决具体工作问题的人来说，这个程度的产出已经足够对得起投入的时间。
通过对python的基础编程的掌握,和常用网络请求,数据提取方法的学习 ,达到能够让学生独立实现简易的爬虫数据爬取与提取
课程目录
* 第一章 Python基础知识/
* python介绍和开发环境的搭建/
* 01python介绍
* 02python的安装和交互式终端
* 03pycharm编辑器和python输出和输入
* 变量和注释/
* 03python中的变量
* 04python中的注释
* 基础数据类型/
* 05python中的int类型和float类型
* 01字符串的学习
* 02布尔类型的学习
* 03列表和ipython的使用
* 04字典的学习
* 分支语句和循环语句/
* 01if的条件判断
* 02forin循环和while循环
* 03break和continue
* 函数/
* 06局部变量和全局变量
* 04python中的函数01
* 05python中的函数02
* 学生管理系统/
* 01实现学生管理系统01
* 02实现学生管理系统02
* 模块/
* 03python中的模块调用
* 04json的使用
* 面向对象/
* 01面向对象的介绍
* 02创建类，定义实例方法，调用实例方法
* 03__init__方法
* 异常/
* 04python中异常处理
* 05面向对象的学生信息管理系统
* 第二章 爬虫基础知识/
* 爬虫的定义和分类（本节下载课程PPT）/
* 爬虫的定义
* 爬虫的分类
* http和https/
* http和https的学习01
* http和https的学习02
* Python中的bytes类型和str类型的转化
* requests模块/
* requests模块的使用
* 发送带header的请求
* 发送post请求
* 案例：百度翻译
* requests处理cookie
* 添加超时参数和判断请求是否成功
* 第三章 数据提取和存储/
* json/
* 03豆瓣电视剧数据的提取
* 02数据提取方法基础和网页返回json数据
* 04豆瓣电视爬虫补充
