学习python的量化交易
* 01 day1/
* 01 1图计算复习.mp4 04:34
* 02 2pagerank算法.mp4 08:37
* 03 3社区分类算法.mp4 24:33
* 04 4社区分类的实际应用.mp4 13:56
* 05 5权力的游戏处理斯坦福网络数据上.mp4 35:37
* 06 6权力的中心斯坦福网络数据下.mp4 24:17
* 07 7权力中心解决社区切割.mp4 04:06
* 08 8snowNLP环境搭建.mp4 07:44
* 09 9snowNLP常见用法.mp4 15:24
* 10 10NLP训练数据.mp4 10:04
* 11 11股票趋势分析.mp4 11:11
* 12 12股票绘制按照时间变化的变化图.mp4 11:06
* 02 day2/
* 01 1描述性统计.mp4 20:59
* 02 2随机变量的概念.mp4 15:15
* 03 3离散型随机变量编程.mp4 07:39
* 04 4连续性随机变量编程.mp4 14:20
* 05 5随机变量的二项式分布与期望编程.mp4 18:07
* 06 6随机变量正太分布.mp4 12:39
* 07 7数据分布绘图.mp4 13:27
* 08 8概率随机分布以及线性回归.mp4 15:47
* 03 day3/
* 01 1区间估计.mp4 09:50
* 02 2股票的区间估计.mp4 13:55
* 03 3样本比较.mp4 16:48
* 04 4方差分析与方差简介.mp4 15:41
* 05 5编程方差分析.mp4 15:22
* 06 6一元线性回归.mp4 23:58
* 07 7多元线性回归.mp4 09:50
* 08 8资产收益计算.mp4 52:24
* 09 9资产分红与累计收益.mp4 22:43
* 10 10基于方差分析风险.mp4 11:22
* 11 11股票的风险分析.mp4 12:32
* 12 12最大回撤数据分析.mp4 12:13
* 04 day4/
* 01 1组合收益.mp4 36:54
* 02 2绘制收益与累计收益.mp4 19:05
* 03 3组合收益比例.mp4 29:51
* 04 4计算投资组合最优比例.mp4 19:10
* 05 5计算资产定价模型.mp4 34:25
* 05 day5/
* 01 1收益与三个影响因子的线性模型.mp4 26:38
* 02 2时间序列编程.mp4 15:12
* 03 3时间序列性质.mp4 35:06
* 04 4时间序列预测未来.mp4 35:53
* 05 5Arma数据模型预测未来.mp4 12:39
* 06 day6/
* 01 1回顾复习.mp4 04:14
* 02 2股票波动计算.mp4 23:26
* 03 3配对交易.mp4 13:12
* 04 4绘图寻找直觉的配对.mp4 11:22
* 05 5最小距离配对.mp4 08:37
* 06 6价格时间序列与收益率时间序列绘图.mp4 15:09
* 07 7标准差的波动图.mp4 18:05
* 08 8最小距离与指数检验配对.mp4 25:59
* 09 9交易类解决配对计算的问题.mp4 16:58
* 10 10配对交易策略.mp4 38:47
* 07 day7/
* 01 1K线图绘制.mp4 27:55
* 02 2早晨之星的抓取.mp4 23:27
* 03 3捕获早晨之星.mp4 14:56
* 04 4抓获乌云盖顶.mp4 31:11
* 05 5动量绘图与动量计算.mp4 04:03
* 06 6动量交易计算.mp4 02:33
* 07 7RSI的计算.mp4 27:05
* 08 8RSI相关指数计算.mp4 05:28
* 09 9RSI策略.mp4 15:18
* 08 day8/
* 01 1回顾.mp4 01:48
* 02 2移动平均方法预测未来股票价格.mp4 16:06
* 03 3加权平均方法预测未来股票价格.mp4 15:15
* 04 4指数加权平均预测未来股票价格.mp4 16:15
* 05 5中国银行股价未来预算.mp4 10:57
* 06 6移动平均线预测交易.mp4 21:46
* 07 7长短线交错预测交易.mp4 06:44
* 08 8MCAD交易.mp4 40:07
* 09 9纠正MACD的变量错误.mp4 06:21
* 09 day9/
* 01 1股票盈利原理.mp4 18:30
* 02 2读取联通数据.mp4 04:50
* 03 3绘制唐安琪通道预测涨跌.mp4 11:24
* 04 4唐安其通道40日的交易对比.mp4 12:53
* 05 5布林带通道预测股票的简单实现.mp4 20:17
* 06 6布林带通道交易评估.mp4 08:28
* 07 7RSV预测股票的超买与超卖.mp4 16:06
* 08 8KDJ平滑处理RSV的波动更加精准预测超卖与超买.mp4 06:25
* 09 9KDJ用于交易的评估可以判断黄金之节与死亡之节.mp4 16:15
* 10 10量与价的关系.mp4 17:43
* 11 11obv系数根据成交量预测股票趋势.mp4 14:10
* 10 day10/
* 01 1基础与常见量化概念.mp4 24:43
* 02 2股票数据.mp4 11:51
* 03 3自动交易模块.mp4 20:10
* 04 4SMA自动交易分析.mp4 17:29
* 05 5zw开源交易库.mp4 05:19
* 06 6数据回溯.mp4 02:17
* 07 7策略小结.mp4 14:47
* 08 8调用策略.mp4 12:46
* 09 9海龟策略.mp4 06:32
* 10 10动态调用策略.mp4 08:23
* 11 11杂项.mp4 02:18
* 12 12作业.mp4 10:59
* 13 13作业延展.mp4 07:28
* 14 14abu小结.mp4 08:14
* 11 day11/
* 01 1金融框架复习.mp4 01:01:30
* 02 2模拟交易.mp4 10:24
* 03 3量化交易的前奏.mp4 23:47
* 04 4量化交易拓展.mp4 23:48
* 12 day12/
* 01 1.环境配置.mp4 22:31
* 02 2abu开源金融量化.mp4 08:43
* 13 day13/
* 01 1美国科技股数据透视.mp4 08:24
* 02 2美国科技股微软成交量.mp4 11:43
* 03 3美国科技股成交量与股价联合绘图.mp4 10:34
* 04 4计算每日收益以及累计收益.mp4 07:39
* 05 5苹果股票涨幅跌幅正态分布评估以及线性回归预测.mp4 07:42
* 06 6美国科技股箱形图.mp4 03:22
* 07 7滑动窗口分析.mp4 08:12
* 08 8苹果微软股票线性回归分析.mp4 17:03
* 09 9散点图.mp4 03:21
* 10 10CPU与GPU结构.mp4 02:53
* 11 11合理利用GPU.mp4 13:01
* 12 资料
* 13 new资料下载地址
