Python科学计算与图形渲染库视频教程

让学员学习常用的Python科学计算和数据分析库，如NumPy，Pandas，Matplo

*   01 NumPy基础知识/

  *   01 NumPy简介.mp4 14:05

  *   02 搭建NumPy开发环境，验证NumPy开发环境.mp4 17:08

*   02 NumPy数组/

  *   01 创建多维数组.mp4 09:20

  *   02 获取单个数组值和数组的分片.mp4 19:00

  *   03 自定义数据类型.mp4 08:10

  *   04 改变数组的维度.mp4 12:57

  *   05 水平组合数组.mp4 06:44

  *   06 垂直数组组合.mp4 04:04

  *   07 深度数组组合.mp4 07:22

  *   08 数组的列组合.mp4 04:19

  *   09 数组的行组合.mp4 02:20

  *   10 分割数组.mp4 09:01

  *   11 数组中常用的属性.mp4 09:02

  *   12 将NumPy数组转换为Python列表.mp4 03:49

*   03 NumPy常用函数/

  *   01 将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件.mp4 10:36

  *   02 读写CSV文件.mp4 11:36

  *   03 成交量加权平均价格.mp4 07:02

  *   04 算数平均值.mp4 02:43

  *   05 寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围.mp4 04:45

  *   06 计算数组的中位数和方差.mp4 12:07

  *   07 计算股票收益率和波动率.mp4 24:49

  *   08 根据日期分析股票涨幅.mp4 20:17

  *   09 用线性模型进行预测（最小二乘法、梯度）.mp4 43:27

  *   10 对数组进行修剪和压缩.mp4 05:30

  *   11 计算阶乘.mp4 03:04

*   04 NumPy高级函数/

  *   01 计算协方差矩阵.mp4 10:14

  *   02 获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹.mp4 04:29

  *   03 分析两只股票在一定时间段的相关性.mp4 10:30

*   05 Pandas基础知识/

  *   01 Pandas简介.mp4 04:40

  *   02 数据集的装载与基础操作.mp4 16:40

  *   03 查看数据集中的列.mp4 04:55

  *   04 查看数据集的行.mp4 07:25

  *   05 查看数据集单元格中的数据.mp4 11:09

  *   06 对数据集进行分组统计.mp4 09:45

  *   07 可视化统计数据（依赖Matplotlib）.mp4 10:22

*   06 Pandas中的数据类型/

  *   01 创建Series.mp4 06:46

  *   02 创建DataFrame.mp4 11:05

  *   03 DataFrame的基本操作.mp4 05:07

  *   04 Series的方法.mp4 04:13

  *   05 Series的条件过滤.mp4 07:06

  *   06 Series的向量操作.mp4 08:06

  *   07 DataFrame的条件过滤.mp4 07:31

  *   08 DataFrame的向量操作.mp4 04:17

  *   09 向DateFrame添加列.mp4 05:41

  *   10 直接修改DataFrame中列的值.mp4 02:05

  *   11 删除DataFrame中的列.mp4 03:53

  *   12 读写Pickle格式的Series和DataFrame文件.mp4 09:12

  *   13 读写CSV格式的Series和DataFrame文件.mp4 05:54

  *   14 读写Excel格式的Series和DataFrame文件.mp4 12:59

  *   15 将Series和DataFrame导出为其他格式.mp4 08:16

*   07 连接与合并数据集/

  *   01 行连接.mp4 11:09

  *   02 列连接.mp4 07:08

  *   03 拥有不同列的DataFrame的行连接.mp4 09:41

  *   04 合并多个数据集.mp4 14:56

*   08 非值数据/

  *   01 Pandas中有哪些非值数据.mp4 04:43

  *   02 为什么数据会遗失.mp4 09:21

  *   03 清除非值数据.mp4 15:11

*   09 Matplotlib基础知识/

  *   01 Matplotlib简介（绘制第一个图形）.mp4 15:42

  *   02 在数据可视化的过程中使用NumPy（绘制正弦和余弦曲线）.mp4 11:01

  *   03 在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线.mp4 05:40

  *   04 将文件作为数据源绘制曲线.mp4 09:23

  *   05 绘制随机点.mp4 04:14

  *   06 绘制垂直和水平柱状图.mp4 11:56

  *   07 绘制多组垂直和水平柱状图.mp4 05:54

  *   08 绘制叠加的柱状图.mp4 10:36

  *   09 在同一个窗口绘制直方图和盒状图.mp4 14:45

  *   10 绘制饼状图.mp4 01:22

  *   11 绘制三角剖分.mp4 05:07

*   10 Matplotlib定制颜色和样式/

  *   01 定制曲线的颜色.mp4 11:05

  *   02 定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸.mp4 09:14

  *   03 用列表定制柱状图的颜色.mp4 05:12

  *   04 用颜色集合定制饼图颜色.mp4 04:43

  *   05 定制盒状图每一部分的颜色.mp4 07:08

  *   06 使用颜色地图（colormap）定制离散点的颜色.mp4 05:48

  *   07 定制曲线的类型.mp4 03:14

  *   08 控制柱状图的填充模式.mp4 04:21

  *   09 控制离散点的标记样式.mp4 03:16

  *   10 在曲线上建立步长标记.mp4 05:33

*   11 Matplotlib注释、图表、存储等高级操作/

  *   01 在坐标系上显示标题（英文和中文）.mp4 03:53

  *   02 使用LaTeX格式的标题.mp4 06:04

  *   03 为X轴和Y轴添加注释.mp4 02:33

  *   04 在坐标系的指定位置放置注释.mp4 02:28

  *   05 设置文本注释的水平和垂直对齐方式.mp4 10:49

  *   06 为文本注释添加Box.mp4 01:50

  *   07 带箭头的注释.mp4 10:01

  *   08 添加图例.mp4 06:15

  *   09 为坐标系添加网格.mp4 02:50

  *   10 在坐标系上绘制彩色线条.mp4 07:24

  *   11 绘制不同形态的图形.mp4 07:00

  *   12 绘制多边形.mp4 05:42

  *   13 绘制tick线.mp4 05:11

  *   14 动态产生标签.mp4 04:30

  *   15 动态产生带角度的标签.mp4 04:51

  *   16 在图表中绘制多组曲线.mp4 06:03

  *   17 设置图表坐标范围.mp4 03:15

  *   18 设置图表的长宽比.mp4 03:13

  *   19 在图表中插入子图表.mp4 06:51

  *   20 将图表保存为png格式的图像.mp4 02:20

  *   21 设置图像的透明和密度属性.mp4 04:37

  *   22 将图表保存为pdf文档.mp4 01:40

  *   23 将多个图表保存在一个pdf文档中.mp4 04:28

*   12 Seaborn基础/

  *   01 Seaborn简介.mp4 00:59

  *   02 绘制离散点与主题.mp4 05:55

  *   03 用set方法完成主题，调色板等设置工作.mp4 06:20

  *   04 移除坐标轴.mp4 04:46

*   13 Seaborn分布图/

  *   01 绘制单变量分布图（直方图、密度图和毛毯图）.mp4 12:38

  *   02 绘制多变量分布图.mp4 08:38

*   14 Seaborn分类图/

  *   01 绘制分类散点图.mp4 07:06

  *   02 绘制分类箱线图.mp4 03:01

  *   03 绘制分类琴形图.mp4 11:53

  *   04 绘制柱状图.mp4 05:51

*   15 pyecharts实战/

  *   01 pyecharts简介.mp4 03:27

  *   02 散点图.mp4 09:15

  *   03 折线图.mp4 06:26

  *   04 阶梯图和面积图.mp4 04:22

  *   05 绘制3D曲线.mp4 07:49

  *   06 绘制柱状图.mp4 05:47