教会学员用python编程实现金融信贷申请用户数据分析和画像

*   01 课件脚本和数据下载/

  *   01 课程概述.mp4 01:20

  *   02 课件脚本和数据下载

  *   03 python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版).mp4 07:49

*   02 python编程环境搭建/

  *   01 Anaconda快速入门指南.mp4 07:17

  *   02 Anaconda下载安装.mp4 07:02

  *   03 python第三方包安装(pip和conda install.mp4 02:48

*   03 金融现金贷用户数据分析和画像/

  *   01 描述性统计-知己知彼百战百胜.mp4 16:21

  *   02 好坏客户占比严重失衡.mp4 07:27

  *   03 不要用相关性分析杀人.mp4 13:12

  *   04 变量相关性分析-你不知道的秘密.mp4 12:02

  *   05 贷款金额和趋势分析-2018年Q4信贷略有缩紧.mp4 11:40

  *   06 产品周期分析-看来lendingclub是短周期借贷平台.mp4 05:01

  *   07 用户工龄分析-10年工龄用户最多.mp4 05:22

  *   08 年收入分析-很多美国人年薪5万美金左右.mp4 08:53

  *   09 住房情况与贷款等级-原来美国大部分都是房奴.mp4 12:39

  *   10 贷款人收入水平_贷款等级_收入核实多因子分析.mp4 06:05

  *   11 贷款用途-美国金融危机浮出水面.mp4 12:19