掌握python数据分析库pandas，能够入门机器学习

*   01 pandas基础入门/

  *   01 p001-哪些人适合学pandas.mp4 (4.32 MB), 01:11

  *   02 p002-什么是pandas.mp4 (2.74 MB), 00:55

  *   03 p003-下载安装pandas.mp4 (5.49 MB), 01:10

  *   04 p004-pandas读写常见的文件格式.mp4 (3.85 MB), 01:02

  *   05 p005-pandas操作csv格式文件.mp4 (9.23 MB), 01:41

  *   06 p006-pandas操作tsv文件.mp4 (14.59 MB), 02:35

  *   07 p007-pandas读写excel文件.mp4 (9.47 MB), 01:43

  *   08 p008-pandas的数据结构DataFrame.mp4 (4.70 MB), 01:08

  *   09 p009-如何创建pandas的DataFrame程序.mp4 (6.34 MB), 01:30

  *   10 p010-pandas的数据结构Series.mp4 (25.75 MB), 04:13

*   02 数据过滤与排序/

  *   01 p011-pandas数据查询-loc方法.mp4 (25.64 MB), 04:30

  *   02 p012-pandas数据查询-iloc方法.mp4 (24.49 MB), 04:41

  *   03 p013-pandas数据查询-where方法.mp4 (10.99 MB), 02:29

  *   04 p014-pandas数据查询-query方法.mp4 (19.59 MB), 04:23

  *   05 p015-pandas数据查询-query方法引入外部变量.mp4 (4.42 MB), 00:58

  *   06 p016-pandas的apply方法返回多列数据.mp4 (5.25 MB), 01:03

  *   07 p017-pandas新增数据列- apply方法.mp4 (7.66 MB), 01:39

  *   08 p018-pandas常见数据统计函数.mp4 (16.61 MB), 03:10

  *   09 p019-pandas新增数据列-直接赋值.mp4 (7.02 MB), 01:29

  *   10 p020-pandas缺失数值处理.mp4 (20.01 MB), 03:45

  *   11 p021-pandas新增数据列-assign 方法.mp4 (6.05 MB), 01:19

  *   12 p022-pandas 数据排序-Series结构排序.mp4 (20.45 MB), 03:30

  *   13 p023-pandas 数据排序-DataFrame多字段排序.mp4 (18.20 MB), 03:33

*   03 数据分组/

  *   01 p024-pandas 数据分组聚合-单列groupby.mp4 (13.62 MB), 03:04

  *   02 p025-pandas 数据分组聚合-多列groupby.mp4 (19.42 MB), 03:57

  *   03 p026-pandas 数据分组聚合groupby-agg函数.mp4 (17.06 MB), 03:26

  *   04 p027-pandas 数据分组聚合groupby-职场数据求平均年龄.mp4 (17.83 MB), 03:18

  *   05 p028-pandas 数据分组聚合groupby-职场男性比例.mp4 (18.35 MB), 03:28

  *   06 p029-pandas 数据分组聚合groupby-职场中不同性别年龄分布.mp4 (21.19 MB), 03:55

*   04 常见函数应用和数据合并/

  *   01 p030-pandas 数据合并merge-left join使用.mp4 (10.29 MB), 02:31

  *   02 p031-pandas 数据合并merge-right join使用.mp4 (5.27 MB), 01:09

  *   03 p032-pandas 数据合并merge-inner join使用.mp4 (8.90 MB), 02:04

  *   04 p033-pandas 数据合并merge-outer join使用.mp4 (10.54 MB), 02:19

  *   05 p034-pandas 数据合并merge-电影推荐系统01.mp4 (9.05 MB), 01:56

  *   06 p035-pandas 数据合并merge-电影推荐系统02.mp4 (9.34 MB), 01:35

  *   07 p036-pandas 数据合并merge-电影推荐系统03.mp4 (16.00 MB), 02:36

  *   08 p037-pandas 数据合并merge-电影推荐系统04.mp4 (6.75 MB), 01:26

  *   09 p038-pandas数据合并concat-两个DataFrame行合并.mp4 (9.55 MB), 02:06

  *   10 p039-pandas数据合并concat-两个DataFrame列合并.mp4 (8.24 MB), 01:44

  *   11 p040-pandas数据合并concat-两个DataFrame合并索引重置.mp4 (10.00 MB), 02:07

  *   12 p041-pandas数据合并concat-指定合并方式.mp4 (12.02 MB), 02:40

  *   13 p042-dataframe按照行遍历3种方法.mp4 (6.39 MB), 01:13

*   05 日期类可视化数据/

  *   01 p043-公司股价数据分析-日期类型转化.mp4 (9.53 MB), 01:59

  *   02 p044-公司股价按照日期进行数据分析.mp4 (4.81 MB), 00:57

  *   03 p045-公司股价每天变化趋势绘制图表.mp4 (5.11 MB), 01:00

  *   04 p046-电商平台用户日志缺失数据数据填充.mp4 (16.34 MB), 02:42

  *   05 p047-Pandas处理Excel一行变多行.mp4 (16.54 MB), 03:04

  *   06 p048-Pandas处理Excel一列变多列.mp4 (11.86 MB), 02:14

  *   07 p049-Pandas的stack实现数据透视.mp4 (14.13 MB), 02:44

  *   08 p050-Pandas的pivot实现数据透视.mp4 (14.55 MB), 03:00

*   06 机器学习实战开篇之作/

  *   01 p051-什么是机器学习.mp4 (8.38 MB), 01:58

  *   02 p052-机器学习的类型.mp4 (17.37 MB), 03:31

  *   03 p053-机器学习常见的python算法库.mp4 (7.68 MB), 01:55

  *   04 p054-机器学习任务流程.mp4 (7.84 MB), 02:02

  *   05 p055-scikit-learn机器学习算法库.mp4 (7.39 MB), 01:46

  *   06 p056-监督学习常见的两个例子.mp4 (12.29 MB), 02:48

  *   07 p057-机器学习术语库.mp4 (7.23 MB), 01:43

  *   08 p058-机器学习应用案例.mp4 (6.89 MB), 01:45

  *   09 p059-机器学习项目实战-背景介绍.mp4 (7.05 MB), 01:48

  *   10 p060-机器学习项目实战-数据探索.mp4 (16.04 MB), 02:58

  *   11 p061-机器学习项目实战-数据可视化分析.mp4 (21.90 MB), 03:35

  *   12 p062-机器学习项目实战-特征抽取.mp4 (8.44 MB), 01:41

  *   13 p063-机器学习项目实战-模型训练&预测.mp4 (18.58 MB), 03:54