后面要开一系列AI应用级开发，包括云原生应用，譬如基于k8s的故障智能定位系统等。因此我们需要快速对langchain这个框架快速入个门。本课程适合新手，大约2

*   第1讲:开张课、快速调用OpenAI

*   第2讲:链(chain)快速入门、prompt模板的快速入门

*   第3讲:输出解析器快速入门（str和json）

*   第4讲:模板使用快速入门、聊天模板

*   第5讲:对话记忆模式链（1）快速入门

*   第6讲:对话记忆模式链（2）记忆载体(各种memory)的使用

*   第7讲:对话记忆模式链（3）带自我总结的记忆对话用法

*   第8讲:实战演练(1):基于AI的上市公司信息分析

*   第9讲:实战演练: 抓取信息后分析总结上市公司近况

*   第10讲:langchain agent入门(1) 基本概念、创建tools的多种写法

*   第11讲:langchain agent入门(2) 定义输出解析器和模板

*   第12讲:langchain agent入门(3) 创建agent并执行

*   第13讲:langchain agent入门(4) 了解hub，拉取prompt

*   第14讲:补充: 向量搜索(1) Faiss入门、通义千问embedding

*   第15讲:补充: 向量搜索(2) 基于文档搜索、文档分割

*   第16讲:补充: 向量搜索(3) 向量数据库之Chroma快速使用

*   第17讲:向量数据库之qdrant快速集成(1) 插入数据

*   第18讲:向量数据库之qdrant快速集成(2) 搜索、如何相对精准搜索

*   第19讲:补充课：关于langchain表达式之RunnablePassthrough

*   第20讲:传说中的RAG是什么、基本代码写法

*   第21讲:rag学习(2)html抓取在线检索（初级）

*   第22讲:练手:分析金融(股票)数据(1)几个手法和技术要点

*   第23讲:langchain整合selenium4.x进行无头浏览器抓取

*   第24讲:结合直聘网开发求职助手(1) 基本思路和实现(上)

*   第25讲:第24讲:结合直聘网开发求职助手(1) 基本思路和实现(下)

*   第26讲:结合直聘网开发求职助手(2) 读取word、拆分自己的简历

*   第27讲:langchain集成智普免费AI的基本写法

*   第28讲:开发直聘网求职助手(3) 利用rag把自己的简历浓缩成50字精髓

*   第29讲:开发直聘网求职助手(4) 利用招聘需求自动编写简历(初步)

*   第30讲:开发AI求职助手(5) 利用搜索引擎增强rag能力