Python+人工智能中级进修课

Python+人工智能中级进修课是专门为职场人士量身打造的深入进阶在线课程，本课程提供了5个Web项目和5个人工智能实战项。（购买课程后加QQ197651848

* 阶段一 Python Web领域/

* 第一章 RPC原理与实践（一）——RPC原理/

* 整体课程介绍/

* 01_课程整体介绍及前置知识点说明

* RFC原理课程内容说明/

* 02_第一部分RPC原理课程内容说明

* RPC介绍/

* 031_RPC简介背景和用途

* 032_RPC在广义和狭义上的理解及与HTTP的关系

* 033_RPC的优缺点

* RPC结构和调用流程/

* 04_RPC结构和调用流程

* RPC消息协议/

* 051_消息协议的说明

* 052_设计消息协议的目标

* 053_消息边界问题说明

* 054_消息内容和压缩问题

* RPC实现之消息协议设计/

* 061_消息协议实现思路与divide调用参数确定

* 062_调用请求消息协议设计

* 063_返回消息协议设计

* struct模块使用说明/

* 07_struct模块使用说明

* RPC实现之消息协议转换实现/

* 081_请求参数转换为消息数据实现

* 082_请求消息数据转换为请求原始参数的实现1

* 083_请求消息数据转换为请求原始参数的实现2

* 084_args_decode方法修正与read_all方法实现

* 085_方法名协议实现

* 086_请求消息协议实现测试

* 087_返回值数据转换为消息数据的实现

* 088_消息数据转换为返回值数据的实现

* 089_消息协议实现总结

* RPC传输控制实现/

* 091_RPC传输协议说明

* 092_客户端传输工具实现

* 093_服务端传输工具实现

* RPC完整实现/

* 101_实现思路说明

* 102_ClientStub实现

* 103_ServerStub实现1

* 104_ServerStub实现2

* 105_Server补充实现

* 106_服务器与客户端调用案例实现

* 107_RPC调用测试

* 多线程RPC服务器实现/

* 11_多线程RPC服务器实现

* 第二章 RPC原理与实践（二）——分布式RPC/

* 分布式RPC课程知识内容说明/

* 01分布式RPC课程知识内容说明

* 分布式系统基础知识/

* 021_单机部署的缺点和多台服务器分布式的好处

* 022_分布式系统需要解决的问题与解决方案

* 认识ZooKeeper/

* 031_ZooKeeper简介

* 032_ZooKeeper概念说明

* ZooKeeper安装/

* 04_ZooKeeper安装

* kazoo使用/

* 051_kazoo简介与安装

* 052_客户端连接

* 053_创建节点

* 054_获取节点数据

* 055_监视使用

* RPC服务器程序改写/

* 061_保存在zookeeper节点层次和类型的设计确定

* 062_服务器程序改写实现

* RPC客户端程序改写/

* 071_客户端程序改写思路

* 072_客户端程序实现1

* 072_客户端程序实现2

* 073_测试分布式RPC

* 第三章 RPC原理与实践（四）——gRPC/

* gRPC框架课程知识介绍及gRPC简介架构和使用方法/

* 01_第四部分gRPC框架课程知识介绍及gRPC简介架构和使用方法

* HTTP2协议/

* 021_HTTP1协议的不足

* 022_HTTP2协议介绍

* gRPC接口类型/

* 03_gRPC接口类型

* ProtocolBuffers/

* 041_ProtocolBuffers简介及文档结构和注释语法

* 042_数据类型与消息类型的语法

* 043_接口服务定义语法

* 案例接口定义与代码生成/

* 051_案例接口定义1

* 052_案例接口定义2

* 053_编译代码生成与生成文件说明

* 服务器与客户端程序编写/

* 061_服务器一元RPC调用方法实现

* 062_服务器启动代码实现

* 063_客户端一元RPC调用实现

* 064_服务器流式RPC调用服务器与客户端实现

* 065_客户端流式RPC调用服务器与客户端实现

* 066_双向流式RPC调用服务器与客户端实现

* 第四章 RPC原理与实践（三）——Thrift/

* Thrift框架课程知识说明与Thrift简介/

* 01_第三部分Thrift框架课程知识说明与Thrift简介

* IDL接口定义语言说明与Thrift使用方法/

* 02_IDL接口定义语言说明与Thrift使用方法

* Thrift框架的实现技术架构/

* 03_Thrift框架的实现技术架构

* Thrift的安装/

* 04_Thrift的安装

* Thrift接口定义语言/

* 051_基本数据类型与容器类型

* 052_常量枚举结构体与异常类型

* 053_注释和服务定义

* 054_thrift编译器生成代码

* 消息协议与传输的选择/

* 06_消息协议与传输的选择

* 服务端案例程序编写/

* 071_服务端程序编写思路

* 072_服务端接口服务方法实现

* 073_创建服务器开启RPC服务

* 客户端案例程序编写/

* 081_客户端调用的工具创建

* 082_客户端调用编写与测试

* 第五章云计算基础之云计算概念+架构+特点/

* 课程介绍/

* 000_课程简介

* 绪论/

* 001_绪论(强烈建议观看-知识的边界)

* 云计算基础之引言/

* 002_云计算基础之引言(资源使用+资源管理+虚拟化+云计算+云计算历史)

* 云计算基础之基本概念/

* 003_云计算基础之基本概念(云计算概念+什么是云计算)

* 004_云计算基础之基本概念(实现方式+现状+提供商)

* 云计算基础之常见种类/

* 005_云计算基础之常见种类(云计算分类+衍生云+选用标准)

* 云计算基础之基本架构/

* 006_云计算基础之基本架构(基本架构+架构思考)

* 云计算基础之虚拟化VS云计算/

* 007_云计算基础之虚拟化&云计算(虚拟化+云计算+关系)

* 云计算基础之小结/

* 008_云计算基础之小结

* OpenStack简介/

* 009_OpenStack简介之简介(历史+简介+核心服务+发行+使用标准)

* OpenStack简介之架构设计/

* 010_OpenStack简介之架构设计(逻辑图+架构设计图+概念图)

* OpenStack简介之组件介绍/

* 011_OpenStack简介之组件介绍(组件简介+完美组件)

* OpenStack简介之实验环境/

* 012_OpenStack简介之实验环境(学习环境+主机环境)

* OpenStack简介之小结/

* 013_OpenStack简介之小结

* 第六章 OpenStack云计算之环境部署/

* OpenStack部署之实验环境/

* 014_OpenStack部署之实验环境(准备工作-Centos7安装)

* 015_OpenStack部署之实验环境(准备工作-ip设置+软件源)

* 016_OpenStack部署之实验环境(准备工作-网络配置+安全配置+主机名配置)

* 017_OpenStack部署之实验环境(基本环境-软件+时间同步+计算节点)

* 018_OpenStack部署之实验环境(小结)

* OpenStack部署之支撑性服务/

* 019_OpenStack部署之支撑性服务(数据库-官方介绍+软件+配置+初始化)

* 020_OpenStack部署之支撑性服务(rabbitmq-作用+官方介绍+软件+配置+插件)

* 021_OpenStack部署之支撑性服务(memcache-作用+官方介绍+软件+配置)

* 022_OpenStack部署之支撑性服务(小结)

* OpenStack部署之认证组件/

* 023_OpenStack部署之认证组件(组件详解-官方介绍+功能+核心术语+配置)

* 024_OpenStack部署之认证组件(组件部署-数据库配置+软件安装+软件配置+数据同步)

* 025_OpenStack部署之认证组件(组件部署-admin权限+http配置+权限配置1)

* 026_OpenStack部署之认证组件(组件部署-权限配置2+认证效果)

* 027_OpenStack部署之认证组件(部署梳理)

* 028_OpenStack部署之认证组件(总结)

* OpenStack部署之镜像组件/

* 029_OpenStack部署之镜像组件(组件详解-官方+详解+存储+简介+配置)

* 030_OpenStack部署之镜像组件(组件部署-数据库配置+软件安装+软件配置)

* 031_OpenStack部署之镜像组件(组件部署-初始化+权限配置)

* 032_OpenStack部署之镜像组件(效果查看)

* 033_OpenStack部署之镜像组件(小结)

* OpenStack部署之计算组件/

* 034_OpenStack部署之计算组件(组件详解-官方+原理+组件)

* 035_OpenStack部署之计算组件(组件详解-权重+梳理)

* 036_OpenStack部署之计算组件(控制组件部署-数据库+软件安装+配置修改1)

* 037_OpenStack部署之计算组件(控制组件部署-配置修改2+数据同步)

* 038_OpenStack部署之计算组件(控制组件部署-权限配置+效果查看)

* 039_OpenStack部署之计算组件(计算组件部署-软件+配置修改+启动)

* 040_OpenStack部署之计算组件(计算组件部署-效果查看)

* 041_OpenStack部署之计算组件(小结)

* OpenStack部署之网络组件/

* 042_OpenStack部署之网络组件(网络简介-简介+功能+基本架构+类型)

* 043_OpenStack部署之网络组件(组件介绍-官方+原理+组件)

* 044_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-数据库+软件+配置1)

* 045_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-配置2)

* 046_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-配置3+数据同步

* 047_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-权限配置+效果查看)

* 048_OpenStack部署之网络组件(控制节点部署-梳理)

* 049_OpenStack部署之网络组件(计算节点部署-软件+配置)

* 050_OpenStack部署之网络组件(计算节点部署-效果查看+梳理)

* 051_OpenStack部署之网络组件(小结)

* OpenStack部署之小结/

* 052_OpenStack部署之(小结)

* 第七章 OpenStack云计算之综合实践/

* OpenStack综合实践之VM创建/

* 053_OpenStack综合实践之VM创建(实例属性-网络+子网+实例)

* 054_OpenStack综合实践之VM创建(创建实例-秘钥+安全组+检查)

* 055_OpenStack综合实践之VM创建(创建实例-创建+检查)

* 056_OpenStack综合实践之VM创建(常见报错1)

* 057_OpenStack综合实践之VM创建(常见报错2)

* 058_OpenStack综合实践之VM创建(常见报错3)

* 059_OpenStack综合实践之VM创建(排错思路)

* 060_OpenStack综合实践之VM创建(小结)

* OpenStack综合实践之可视化界面/

* 061_OpenStack综合实践之可视化界面(简介)

* 062_OpenStack综合实践之可视化界面(部署-软件+配置)

* 063_OpenStack综合实践之可视化界面(部署-效果+梳理)

* 064_OpenStack综合实践之可视化界面(管理员界面-项目)

* 065_OpenStack综合实践之可视化界面(管理员界面-管理员)

* 066_OpenStack综合实践之可视化界面(管理员界面-身份管理+梳理)

* 067_OpenStack综合实践之可视化界面(操作员界面)

* 068_OpenStack综合实践之可视化界面(小结)

* OpenStack综合实践之块存储部署/

* 069_OpenStack综合实践之块存储部署(简介-官方+存储+cinder)

* 070_OpenStack综合实践之块存储部署(组件详解-流程+组件+场景)

* 071_OpenStack综合实践之块存储部署(控制服务部署-数据库+软件+配置)

* 072_OpenStack综合实践之块存储部署(控制服务部署-配置2+数据同步+权限+效果)

* 073_OpenStack综合实践之块存储部署(存储服务部署-磁盘+lvm配置)

* 074_OpenStack综合实践之块存储部署(存储服务部署-软件+配置)

* 075_OpenStack综合实践之块存储部署(存储服务部署-效果+梳理)

* 076_OpenStack综合实践之块存储部署(存储实践-创建+附加)

* 077_OpenStack综合实践之块存储部署(存储实践-卸载+删除+梳理)

* 078_OpenStack综合实践之块存储部署(nfs存储部署-流程+磁盘+nfs)

* 079_OpenStack综合实践之块存储部署(nfs存储部署-nfs后端+效果)

* 080_OpenStack综合实践之块存储部署(nfs存储部署-实践+梳理)

* 081_OpenStack综合实践之块存储部署(多存储部署-准备+多存储配置+前后端绑定)

* 082_OpenStack综合实践之块存储部署(多存储实践-命令行+可视化界面)

* 083_OpenStack综合实践之块存储部署(总结)

* OpenStack综合实践之深入理解VM/

* 084_OpenStack综合实践之深入理解VM(如何通网)

* 085_OpenStack综合实践之深入理解VM(VM实例-实例文件)

* 086_OpenStack综合实践之深入理解VM(VM实例-配置文件)

* 087_OpenStack综合实践之深入理解VM(属性获取-元数据+获取)

* 089_OpenStack综合实践之深入理解VM(流程详解-第1阶段)

* 090_OpenStack综合实践之深入理解VM(流程详解-第2阶段)

* 091_OpenStack综合实践之深入理解VM(流程详解-梳理)

* 092_OpenStack综合实践之深入理解VM(小结)

* OpenStack综合实践之总结/

* 093_OpenStack综合实践之总结

* 第八章 OpenStack云计算之实践拓展/

* OpenStack实践拓展之定制映像/

* 094_OpenStack实践拓展之定制映像(映像简介)

* 095_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-准备环境)

* 096_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-创建虚拟机)

* 097_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-虚拟机基本安全)

* 098_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-网卡+脚本规划)

* 099_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-脚本框架)

* 100_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-定制脚本1)

* 101_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-定制脚本2)

* 102_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-其他功能+镜像压缩)

* 103_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-创建vm)

* 104_OpenStack实践拓展之定制映像(映像制作-效果查看+梳理)

* 105_OpenStack实践拓展之定制映像(小结)

* OpenStack实践拓展之定制网络/

* 106_OpenStack实践拓展之定制网络(双网络-需求+分析+方案)

* 107_OpenStack实践拓展之定制网络(定制双网络-双网卡环境)

* 108_OpenStack实践拓展之定制网络(定制双网络-配置修改+环境检查)

* 109_OpenStack实践拓展之定制网络(定制双网络-双网络属性+测试)

* 110_OpenStack实践拓展之定制网络(操作梳理)

* 111_OpenStack实践拓展之定制网络(小结)

* OpenStack实践拓展之其他内容/

* 112_OpenStack实践拓展之其他内容(防火墙规则)

* 113_OpenStack实践拓展之其他内容(主机名规则)

* 114_OpenStack实践拓展之其他内容(增加计算节点-需求+环境+部署nova)

* 115_OpenStack实践拓展之其他内容(增加计算节点-部署neutron+测试)

* 116_OpenStack实践拓展之其他内容(增加计算节点-梳理)

* 117_OpenStack实践拓展之其他内容(删除计算节点)

* 118_OpenStack实践拓展之其他内容(小结)

* OpenStack云计算课程总结/

* 119_OpenStack云计算(入门篇-快速梳理)

* 120_OpenStack云计算(收尾)

* 第九章代码配置管理之流程&方案/

* 课程简介/

* 000_课程简介

* 绪论/

* 001_绪论(强烈推荐观看,画好知识边界)

* 项目基础知识/

* 002_项目基础知识之传统生命周期(调研-设计-开发)

* 003_项目基础知识之传统生命周期(测试-运营)

* 004_项目基础知识之新型生命周期(项目阶段)

* 005_项目基础知识之新型生命周期(常见术语)

* 006_项目基础知识之新型生命周期(周期效果+小结)

* 007_项目基础知识之项目演变(基本结构+开发框架演变)

* 008_项目基础知识之项目演变(企业初期四阶段)

* 009_项目基础知识之项目演变(企业中期四阶段)

* 010_项目基础知识之项目演变(企业中后期两阶段+小结)

* 011_项目基础知识之总结

* 版本控制/

* 012_版本控制之简介(版本控制)

* 013_版本控制之简介(版本控制作用)

* 014_版本控制之种类(分类和工具)

* 015_版本控制之总结

* 分支管理/

* 016_分支管理之基础知识(常见术语)

* 017_分支管理之基础知识(分支概念)

* 018_分支管理之基础知识(分支开发流程)

* 019_分支管理之基础知识(小结)

* 020_分支管理之分支开发(分支发布)

* 021_分支管理之分支开发(主干发布)

* 022_分支管理之分支开发(小结)

* 023_分支管理之主干开发(分支发布)

* 024_分支管理之主干开发(主干发布)

* 025_分支管理之主干开发(优秀案例)

* 026_分支管理之主干开发(小结)

* 027_分支管理之总结

* 开发模型/

* 028_开发模型之边做边改

* 029_开发模型之瀑布模型

* 030_开发模型之迭代模型

* 031_开发模型之增量模型

* 032_开发模型之快速原型模型

* 033_开发模型之螺旋模型

* 034_开发模型之敏捷模型1

* 035_开发模型之敏捷模型2

* 036_开发模型之精益模型1

* 037_开发模型之精益模型2

* 038_开发模型之总结

* 039_代码配置管理上篇总结

* 第十章代码配置管理工具&实战/

* Git篇/

* 000_课程简介(强烈推荐观看,画好知识边界)

* 001_git快速入门之基础知识(版本控制回顾)

* 002_git快速入门之基础知识(git历史)

* 003_git快速入门之基础知识(git生态)

* 004_git快速入门之基础知识(小结)

* 005_git快速入门之git安装(简介+目录标准化+依赖软件)

* 006_git快速入门之git安装(源码方式安装)

* 007_git快速入门之git安装(windows安装+梳理)

* 008_git快速入门之环境初始化(初始化+配置实践)

* 009_git快速入门之环境初始化(克隆仓库+命令补全)

* 010_git快速入门之环境初始化(命令简介+梳理)

* 011_git快速入门之数据结构(基本结构+对象数据库)

* 012_git快速入门之数据结构(数据结构实践1)

* 013_git快速入门之数据结构(数据结构实践2+梳理)

* 014_git快速入门之区域管理(区域简介+区域设置)

* 015_git快速入门之文件状态(状态简介+状态详解)

* 016_git快速入门之文件状态实践(状态实践)

* 017_git快速入门之文件状态实践(小结)

* 018_git快速入门之基础操作(区域操作简介)

* 019_git快速入门之基础操作(获取操作)

* 020_git快速入门之增加&提交(增加+提交+修改后提交)

* 021_git快速入门之文件区别(命令简介+4场景实践)

* 022_git快速入门之删除&移动(2删除+2移动)

* 023_git快速入门之增加&提交(补充技巧知识点)

* 024_git快速入门之提交记录(简介+参数)

* 025_git快速入门之文件级别撤销(简介+撤销提交)

* 026_git快速入门之文件级别撤销(撤销提交+撤销缓存)

* 027_git快速入门之文件级别撤销(撤销修改)

* 028_git快速入门之文件级别撤销(梳理)

* 029_git快速入门之对象级别撤销(简介+reset原理)

* 030_git快速入门之对象级别撤销(reset实践)

* 031_git快速入门之对象级别撤销(revert实践)

* 032_git快速入门之对象级别撤销(reflog+check实践)

* 033_git快速入门之忽略基础(方法+原则+优先级)

* 034_git快速入门之忽略实践(exclude)

* 035_git快速入门之忽略实践(项目.gitignore)

* 036_git快速入门之忽略实践(全局.gitignore)

* 037_git快速入门之忽略实践(忽略失效)

* 038_git快速入门之基础操作(小结)

* 039_git快速入门之远程仓库简介(简介+分类+命令)

* 040_git快速入门之git远程仓库(简介+4种协议)

* 041_git快速入门之git远程仓库(查看+创建)

* 042_git快速入门之git远程仓库部署(简介+基本环境)

* 043_git快速入门之git远程仓库部署(网络环境配置)

* 044_git快速入门之git远程仓库部署(权限配置+测试)

* 045_git快速入门之git远程仓库管理(添加+获取+提交)

* 046_git快速入门之git远程仓库管理(其他+梳理)

* 047_git快速入门之git远程仓库(小结)

* 048_git快速入门之标签管理(基础简介+日常命令)

* 049_git快速入门之标签管理(认证标签简介+原理简介)

* 050_git快速入门之标签管理(生成秘钥)

* 051_git快速入门之标签管理(基本操作)

* 052_git快速入门之标签管理(小结)

* 053_git进阶之分支基础(前置知识)

* 第十一章 Docker核心技术原理及其应用/

* Docker概览/

* 1.整体课程内容介绍

* 2.Docker概览阶段课程简介

* 3.了解Docker

* 4.Docker整体结构了解

* 5.Docker底层技术了解

* 6.Docker概览阶段课程总结

* Docker版本与安装介绍/

* 1.Docker安装与版本了解

* 2.CentOS上安装Docker

* 3.Ubuntu上安装Docker

* 4.Windows、MacOS安装Docker

* 5.加速器配置方法

* 6.Docker版本与安装阶段课程总结

* Docker核心技术之镜像/

* 1.Docker镜像阶段课程介绍与镜像简介

* 2.镜像管理之镜像搜索以及镜像信息

* 3.Docker镜像管理之镜像查看与下载（一）

* 4.Docker镜像管理之镜像查看与下载（二）

* 5.Docker镜像管理之镜像查看与下载（三）

* 6.Docker镜像管理之镜像删除

* 7.Docker镜像管理之镜像保存与备份

* 8.Docker镜像管理之镜像还原导入

* 9.Docker镜像管理之镜像重命名

* 10.Docker镜像管理之镜像详细信息查看

* 11.Docker镜像管理之镜像历史信息查看

* 12.Docker镜像阶段课程总结

* Docker核心技术之容器/

* 1.Docker容器阶段课程简介

* 2.了解Docker容器

* 3.容器与虚拟机对比（一）

* 4.容器与虚拟机对比（二）

* 5.了解虚拟机的生命周期

* 6.了解容器的生命周期

* 7.Docker生命周期管理之容器创建docker create（一）

* 8.Docker生命周期管理之容器创建docker create（二）

* 9.Docker生命周期管理之容器删除docker rm

* 10.Docker生命周期管理之容器启动docker start

* 11.Docker生命周期管理之容器创建并启动docker run

* 12.Docker生命周期管理之容器关闭docker stop

* 13.Docker生命周期管理之容器终止docker kill

* 14.Docker生命周期管理之容器暂停

* 15.Docker生命周期管理之容器重启docker restart

* 16.Docker容器详细信息查看

* 17.Docker容器日志查看

* 18.Docker容器重命名

* 19.Docker容器连接 docker attach

* 20.Docker容器运行时执行新命令 docker exec

* 21.attach和exec对比

* 22.Docker容器阶段课程总结

* Docker核心技术之容器与镜像/

* 1.Docker容器与镜像的关系

* 2.Docker容器提交-docerk commit

* 3.Docker容器的导出-docker export

* 4.Docker初始镜像构建-docker import

* 5.commit和import对比

* 6.联合文件系统与Docker镜像

* 7.联合文件系统与容器

* 8.容器与镜像阶段总结

* Docker核心技术之网络管理/

* 1.Docker网络管理阶段课程简介

* 2.了解Docker的网络管理

* 3.Docker网络管理之网络查看

* 4.Docker网络管理之网络创建

* 5.Docker网络管理之网络删除

* 6.Docker网络管理之网络详细信息查看

* 7.Docker网络管理之网络使用

* 8.Docker网络管理之网络连接与断开

* 9.Docker网络模式之网络模式简介

* 10.Docker网络模式之bridge网络原理

* 11.Docker网络模式之定制bridge网络

* 12.Docker网络模式之bridge网络的端口映射

* 13.Docker网络模式之host网络模式原理

* 14.Docker网络模式之Container网络模式原理

* 15.Docker网络模式之none网络介绍

* 16.Docker网络模式之overlay网络简介

* 17.Docker网络模式之TCP、IP协议栈工作流程了解

* 18.Docker网络模式之overlay网络模式实现原理

* 19.Docker网络模式之overlay网络的应用场景

* 20.Docker网络模式之macvlan网络模式原理

* 21.Docker网络管理阶段总结

* Docker核心技术之数据卷/

* 1.Docker数据管理之课程简介

* 2.Docker数据管理之数据卷简介（一）

* 3.Docker数据管理之数据卷简介（二）

* 4.Docker数据卷管理之数据卷挂载方式介绍

* 5.Docker数据卷管理之bind方式挂载数据卷

* 6.Docker数据卷管理之volume方式挂载数据卷

* 7.Docker数据卷管理之tmpfs方式挂载数据卷

* 8.Docker数据卷管理之数据卷容器

* 9.Docker数据卷管理之volume方式数据卷的注意事项（一）

* 10.Docker数据卷管理之volume方式数据卷的注意事项（二）

* 11.Docker数据卷管理之volume方式数据卷的注意事项（三）

* 12.Docker数据管理阶段总结

* Docker核心技术之仓库/

* 1.Docker私有仓库了解

* 2.了解Docker私有仓库搭建

* 3.无认证的私有仓库搭建

* 4.向私有仓库上传镜像

* 5.向私有仓库下载镜像

* 6.具备认证的私有仓库搭建

* 7.使用具备认证功能的私有仓库

* 8.Docker仓库阶段总结

* Docker核心技术之Dockerfile/

* 1.Dockerfile课程介绍

* 2.了解Dockerfile

* 3.Dockerfile的撰写示范

* 4.利用Dockerfile构建镜像

* 5.Dockerfile构建过程的特征

* 6.Docekrfile构建的镜像的特征

* 7.Dockerfile的命令与镜像层级的关系介绍

* 8.Dockerfile配置说明

* 9.Dockerfile配置之RUN

* 10.Dockerfile配置之shell格式命令与exec格式命令区别

* 11.Dockerfile配置之CMD与ENTRYPOINT

* 12.Dockerfile配置之LABEL与MAINTAINER

* 13.Dockerfile配置之EXPOSE

* 14.Dockerfile配置之ENV与ARG

* 15.Dockerfile配置之ADD与COPY

* 16.Dockerfile配置之VOLUME

* 17.Dockerfile配置之USER和WORKDIR

* 18.Dockerfile配置之其他配置

* 19.Dockerfile阶段总结

* Docker核心技术之Docker-Compose/

* 1.Docker Compose课程介绍

* 2.Docker Compose工作原理介绍

* 3.Docker Compose安装

* 4.了解Docker Compose File

* 5.Docker Compose File配置概览

* 6.部署小型web项目之项目代码实现

* 7.部署小型web项目之Dockerfile实现

* 8.部署小型web项目之docker-compose文件撰写

* 9.部署小型web项目之docker-compose启动

* 10.部署小型wen项目之数据卷挂载

* 11.单机ELK部署之ELK介绍

* 12.单机ELK部署之compose file撰写思路

* 13.单机ELK部署之elasticsearch的compose file撰写

* 14.单机ELK部署之启动elasticsearch

* 15.单机ELK部署之加入Logstash

* 16.单机ELK部署之加入kibana实现完成部署（一）

* 17.单机ELK部署之加入kibana实现完成部署（二）

* 18.单机ELK部署之总结

* 19.多主机ELK部署之swarm介绍

* 20.多主机ELK部署之跨主机下的compose file工作原理

* 21.多主机ELK部署之步骤分析

* 22.多主机ELK部署之compose file中deploy参数概览

* 23.多主机ELK部署之改写compose file

* 24.多主机ELK部署之启动与调试bug（一）

* 25.多主机ELK部署之启动与调试bug（二）

* 26.多主机ELK部署之总结

* 27.Docker Compose阶段课程总结

* 第十二章 Python爬虫开发环境与Docker/

* 课程介绍/

* 1.Python爬虫开发环境与Docker课程介绍

* Python开发与Docker/

* 2.系统环境介绍

* 3.Pycharm与Docker开发思路和原理

* 4.Pycharm中配置Docker-Daemon的连接

* 5.配置远程Docker的镜像作为Pycharm的python解释器

* 6.配置代码自动上传与运行(一)

* 7.配置代码自动上传与运行(二)

* 8.Pycharm中Dockerfile的配置与使用

* 9.Pycharm中docker-compose-file的配置与使用

* HTTP、HTTPS协议与爬虫/

* 10.HTTP协议基本原理介绍

* 11.HTTPS协议基本原理介绍

* 12.Python中HTTP?HTTPS相关模块介绍

* 13.利用Dockerfile配置安装Python环境(一)

* 14.利用Dockerfile配置安装Python环境(二)

* 15.Docker中selenium与chrome爬虫开发环境搭建与使用(一)

* 16.Docker中selenium与chrome爬虫开发环境搭建与使用(二)

* 17.Docker中selenium与chrome爬虫开发环境搭建与使用(三)

* 18.Docker中selenium与chrome爬虫开发环境搭建与使用(四)

* 19.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(一)

* 20.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(二)

* 21.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(三)

* 22.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(四)

* 23.Docker中appium与android爬虫开发环境搭建与使用(五)

* 24.爬虫开发环境搭建小结

* 数据抓包与环境配置/

* 25.数据抓包介绍

* 26.利用Charles配置PC端web抓包

* 27.利用Charles配置移动端app抓包

* 28.数据抓包小结

* WebSocket协议与爬虫/

* 29.WebSocket协议介绍

* 30WebSocket客户端工具使用介绍与总结

* 第十三章爬虫数据去重方案/

* 课程介绍/

* 1.爬虫中的去重处理课程介绍

* 去重应用场景及其基本原理/

* 2.爬虫中的去重应用场景

* 3.去重原理之判断依据

* 4.去重原理之去重容器

* 5.判断依据之原始数据与原始数据特征

* 6.去重容器类型介绍

* 基于信息摘要算法的去重/

* 7.信息摘要算法介绍

* 8.信息摘要算法实现方案介绍

* 9.去重过滤器基类实现

* 10.实现基于python中set的去重过滤器

* 11.测试基于python中set的去重过滤器

* 12.实现并测试基于redis中无序集合的去重过滤器

* 13.实现并测试基于mysql的去重过滤器

* 14.优化基于mysql实现的去重过滤器

* 基于simhash算法的去重/

* 15.simhash算法去重方案及其应用场景介绍

* 16.基于simhash算法的去重原理

* 17.simhash模块使用(一)

* 18.simhash模块使用(二)

* 布隆过滤器原理与实现/

* 19.布隆过滤器介绍

* 20.布隆过滤器实现原理

* 21.布隆过滤器实现原理补充

* 22.pybloom模块介绍

* 23.redis版布隆过滤器实现之计算多个hash值

* 24.redis版布隆过滤器实现之hash表的原理

* 25.redis版布隆过滤器实现之模块封装

* 总结/

* 26.总结

* 第十四章爬虫请求管理/

* 课程介绍/

* 1.爬虫中的请求管理课程概要

* 请求管理简介/

* 2.请求管理简介

* 3.请求去重管理简介

* 4.去重方案代码调用

* 5.请求去重的判断依据与实现逻辑

* 6.请求去重代码初步实现

* 7.请求判断依据数据处理逻辑分析

* 8.请求判断依据数据处理逻辑实现.mp4

* 9.请求去重模块测试(一)

* 10.请求去重模块测试(二)

* 11.请求缓冲与调度管理分析

* 12.请求调度原理分析

* 队列与Python/

* 13.python中临时队列介绍

* 14.python中持久化队列介绍

* 15.基于redis实现队列的原理

* 16.基于redis实现FIFO、LIFO队列

* 17.基于redis实现优先级队列的原理

* 18.基于redis的优先级队列实现

* 19.redis共享资源竞争问题

* 20.redis共享资源竞争问题解决方案

* 21.redis分布式锁实现原理

* 22.redis分布式锁注意实现以及死锁

* 23.redis分布式锁实现

* 24.redis分布式锁使用测试与bug调试

* 25.redis分布式锁实现(补充)

* 26.解决redis优先级队列中的资源竞争问题

* 27.redis优先级队列测试与总结

* 28.请求管理整体实现方案分析

* 29.请求管理代码实现分析

* 30.请求管理模块使用测试

* 消息队列与Python/

* 32.消息队列介绍

* 33.kafka工作原理介绍(一)

* 34.kafka工作原理介绍(二)

* 35.kafka工作原理介绍(三)

* 36.kafka工作环境搭建介绍

* 37.利用docker-compose启动kafka

* 38.confluent-kafka-python安装与使用

* 39.Docker中利用桥接网络模式启动kafka

* 40.kafka的分区特征介绍

* 41.向指定的分区生产和消费数据

* 42.kafka的消费者组的特征

* 43.kafka中消费者数量与topic分区数之间的关系

* 44.rabbitmq工作原理介绍

* 45.rabbitmq工作环境搭建介绍

* 46.基于pika实现生产者与消费者

* 47.rabbitmq中队列的特征

* 48.rabbitmq中消费者的ack确认机制

* 49.rabbitmq中的直连交换机

* 50.rabbitmq中的主题交换机

* 51.rabbitmq中的扇形交换机

* 52.rabbitmq中的首部交换机

* 53.消息队列与请求管理实现总结

* 断点续爬与增量抓取/

* 54.利用请求管理实现断点续爬、增量抓取的思路分析

* 总结/

* 55.总结

* 第十五章爬虫数据处理/

* 课程介绍/

* 1.爬虫中的数据处理课程介绍

* 2.课程涉及系统环境介绍

* 爬虫数据解析与提取/

* 1.爬虫数据解析与提取介绍

* 2.爬虫数据解析与提取方案介绍

* 3.正则表达式规则与运用介绍

* 4.正则表达式规则(一)

* 5.正则表达式规则(二)

* 6.正则表达式规则(三)

* 7.正则表达式规则(四)

* 8.正则表达式规则(五)

* 9.正则表达式规则(六)

* 10.正则表达式规则(七)

* 11.正则表达式模块-re

* 12.xpath规则与运用介绍

* 13.xpath轴介绍

* 14.lxml模块使用介绍

* 15.css选择器规则与运用介绍

* 16.bs4使用介绍(一)

* 17.bs4使用介绍(二)

* 18.Pyquery使用介绍

* 19.jsonpath规则与运用介绍

* 20.jsonpath模块使用

* 21.解析规则小结

* 22.nodejs环境安装介绍

* 23.js2py模块使用

* 24.pyexecjs模块使介绍

* 25.pyexecjs模块使用

* 爬虫数据清洗/

* 1.爬虫数据清洗

* 爬虫数据存储/

* 1.爬虫数据存储介绍

* 2.文件存储

* 3.数据库环境的搭建介绍

* 4.MySQL与PostgreSQL比较

* 5.MySQL与MongoDB比较

* 6.PyMySQL使用

* 7.psycopg2使用

* 8.PyMongo使用

* 9.案例-需求分析介绍

* 10.案例-标签页抓取实现

* 11.案例-列表页抓取实现

* 12.案例-列表页翻页实现

* 13.案例-详情页抓取实现(一)

* 14.案例-详情页抓取实现(二)

* 15.案例-数据清洗

* 16.案例-将数据存入json文件

* 17.案例-sqlalchemy建立模型类

* 18.案例-sqlalchemy实现爬虫数据存储主逻辑

* 19.案例-django-orm的使用

* 20.案例-mongoengine使用

* 总结/

* 1.总结

* 第十六章爬虫异步任务设计/

* 课程介绍/

* 1.课程内容与环境介绍

* 进程、线程与协程/

* 1.进程与线程简单对比

* 2.协程介绍

* 3.协程的实现方式

* 4.IO密集与计算密集

* 操作系统IO模型/

* 1.IO操作本质

* 2.阻塞模式IO

* 3.非阻塞模式IO

* 4.IO多路复用

* 5.异步IO

* 6.同步IO和异步IO

* IO设计模式/

* IO设计模式了解

* Python爬虫与IO库/

* 1.Python异步库使用介绍

* 2.Asyncio模块介绍

* 3.Asyncio事件驱动代码练习

* 4.利用线程池执行Task

* 5.协程的嵌套

* 6.Task的取消

* 7.EventLoop显示关闭

* 8.子线程中的EventLoop

* 9.Asyncio实现爬虫异步的方案

* 10.Greenlet与Yield对比

* 11.Gevent中的Greenlet

* 12.Gevent的猴子补丁

* 13.Gevent的协程池

* 14.Tornado了解

* 15.tornado的httpclient模块使用介绍

* 16.Twisted模块介绍

* 17.Twisted的抽象层

* 18.Twisted的Defered

* 19.Agent模块发送请求

* 20.Twisted获取响应数据

* 21.Twisted并发

* 22.Twisted使用总结

* 23.Celery模块介绍

* 24.Celery使用(一)

* 25.Celery使用(二)

* 总结/

* 总结

* 第十七章爬虫技术架构及实战/

* 课程内容和系统环境介绍/

* 1.课程内容与系统环境介绍

* 爬虫系统与架构介绍/

* 1.爬虫系统架构概念介绍

* 2.为什么要自行实现一个爬虫系统架构

* 3.爬虫系统架构中需要实现的主要爬虫业务

* 4.爬虫系统架构设计方案1

* 5.爬虫系统架构设计方案1内部逻辑

* 6.爬虫系统架构设计方案1优化策略(一)

* 7.爬虫系统架构设计方案1优化策略(二)

* 8.爬虫系统架构设计方案1优化策略(三)

* 9.爬虫系统架构设计方案1优化策略(四)

* 10.爬虫系统架构设计方案2简介

* 11.爬虫系统架构介绍小结

* 爬虫系统与架构组件介绍/

* 1.爬虫系统架构组件整体掌握

* 2.爬虫系统架构组件介绍(一)

* 3.爬虫系统架构组件介绍(二)

* 4.爬虫系统架构组件介绍(三)

* 5.爬虫系统架构组件介绍(四)

* 6.爬虫系统架构组件介绍(五)

* 爬虫系统与架构方案设计实现/

* 1.爬虫系统架构实现与request_manager回顾

* 2.基础策略实现代码结构介绍

* 3.Request对象和Response对象实现

* 4.下载器对象实现

* 5.爬虫逻辑与基类实现

* 6.主逻辑实现(一)

* 7.主逻辑实现(二)

* 8.代码运行测试

* 9.新增下载器组件实现请求发出

* 10.异步并发代码实现

* 11.异步并发代码改造优化

* 12.基础策略代码实现优化

* 13.使用布隆过滤器进行请求过滤(一)

* 14.使用布隆过滤器进行请求过滤(二)

* 15.丢失请求与失败请求的捕获(一)

* 16.丢失请求与失败请求的捕获(二)

* 17.丢失请求与失败请求的捕获(三)

* 18.丢失请求与失败请求的捕获(四)

* 19.Selenium与Chrome-Headless并发下载(一)

* 20.Selenium与Chrome-Headless并发下载(二)

* 21.Selenium与Chrome-Headless并发下载(三)

* 22.模块安装

* 23.日志收集和监控的必要性

* 24.日志模块的简单使用

* 25.ELK的工作流程

* 26.Logstash的工作原理

* 27.ELK启动运行(一)

* 28.ELK启动运行(二)

* 29.logstash向kafka生成日志数据(一)

* 30.logstash向kafka生成日志数据(二)

* 31.logstash向kafka生成日志数据(三)

* 32.logstash数据过滤与定向输出(一)

* 33.logstash数据过滤与定向输出(二)

* 34.将日志发送到微信实现警报

* 项目实战-豆瓣爬虫改造/

* 1.案例-doubanbook爬虫改造(一)

* 2.案例-doubanbook爬虫改造(二)

* 3.案例-doubanbook爬虫改造(三)

* 4.案例-doubanbook爬虫改造(四)

* 5.案例-doubanbook爬虫改造(五)

* 6.案例-doubanbook爬虫改造(六)

* 总结/

* 1.课程总结

* 第十八章爬虫技术架构实战之京东爬虫/

* 需求与实现步骤/

* 01_需求与技术选择

* 02_京东全网爬虫实现步骤(1)

* 03_定义数据模型明确抓取的数据

* 分类数据抓取/

* 04_确定分类信息的URL

* 05_创建分类爬虫抓取数据

* 06_保存分类数据

* 商品数据抓取/

* 07_商品爬虫_实现思路

* 08_商品爬虫_根据分类信息构建列表页的请求

* 09_商品爬虫_解析列表构建商品基本信息请求

* 10_商品爬虫_解析商品基本信息构建促销信息请求

* 11_商品爬虫_解析商品促销信息构建评价信息的请求

* 12_商品爬虫_解析商品评价信息构建价格信息的请求

* 13_商品爬虫_解析价格与小结

* 14_商品爬虫_实现分布式

* 15_ 保存商品数据

* 反爬及总结/

* 16_ 实现下载器中间件

* 17_ 京东全网爬虫总结

* 第十九章黑马文学/

* 项目介绍/

* 01黑马文学-项目介绍

* 02黑马文学-产品原型说明

* 03黑马文学-技术架构说明

* 04黑马文学-环境配置说明

* 05黑马文学-项目运行方式说明

* 06黑马文学-项目目录说明

* 07黑马文学-项目目录基本程序实现

* 08黑马文学-项目目录数据库&脚本管理器&迁移扩展实现

* 09黑马文学-项目目录工厂函数&蓝图实现

* 10黑马文学-项目目录代码拆分

* 11黑马文学-数据库设计书架&书籍分类

* 12黑马文学-数据库设计书籍&搜索&浏览记录

* 13黑马文学-数据库设计书籍卷&章&内容

* 14黑马文学-数据库迁移

* 15黑马文学-总结

* 用户登录/

* 01黑马文学-课程介绍

* 02黑马文学-微信授权流程说明

* 03黑马文学-微信平台开发流程

* 04黑马文学-JWT介绍和pyjwt模块

* 05黑马文学-jwt工具封装

* 06黑马文学-用户登录接口分析和步骤

* 07黑马文学-用户登录代码实现

* 08黑马文学-jwt有效期工具实现

* 09黑马文学-请求钩子用户权限校验步骤说明

* 10黑马文学-请求钩子用户权健校验代码实现

* 11黑马文学-登录验证装饰器实现

* 12黑马文学-添加测试用户

* 13黑马文学-测试用户模拟登录

* 14黑马文学-总结

* 书架管理/

* 01黑马文学-书籍管理的脚本文件说明

* 02黑马文学-导入书籍

* 03黑马文学-书架列表实现步骤

* 04黑马文学-书架列表代码实现1

* 05黑马文学-书架列表代码实现和测试

* 06黑马文学-书架列表补充说明

* 07黑马文学-书架管理添加书籍实现步骤

* 08黑马文学-书架管理添加书籍代码实现

* 09黑马文学-书架添加书籍测试

* 10黑马文学-书架删除书籍代码实现和测试

* 11黑马文学-最后阅读实现步骤

* 12黑马文学-最后阅读代码实现1

* 13黑马文学-最后阅读代码实现2

* 14黑马文学-最后阅读测试

* 15黑马文学-总结

* 分类管理/

* 01黑马文学-课程介绍

* 02黑马文学-分类列表实现步骤

* 03黑马文学-分类列表代码实现

* 04黑马文学-分类列表测试

* 05黑马文学-书籍分类列表接口设计分析

* 06黑马文学-书籍分类列表实现步骤

* 07黑马文学-分类书本列表获取参数

* 08黑马文学-分类书籍列表条件查询

* 09黑马文学-分类书本列表分页查询返回数据

* 10黑马文学-分类书籍列表测试

* 11黑马文学-热门搜索词步骤和代码实现

* 12黑马文学-热门搜索词补充说明

* 13黑马文学-总结

* 搜索管理/

* 01黑马文学-课程介绍

* 02黑马文学-搜索书本列表接口设计

* 03黑马文学-搜索书本列表实现步骤

* 04黑马文学-搜索书本列表代码实现

* 05黑马文学-搜索书本列表代码测试

* 06黑马文学-搜索精准高匹配推荐接口设计

* 07黑马文学-搜索精准高匹配推荐实现步骤

* 08黑马文学-搜索精准高匹配推荐代码实现关键词处理

* 09黑马文学-搜索精准高匹配推荐代码实现精准高匹配

* 10黑马文学-搜索精准高匹配推荐代码实现推荐

* 11黑马文学-搜索精准高匹配推荐代码测试

* 12黑马文学-总结

* 热门推荐与小说目录/

* 01黑马文学-课程介绍

* 02黑马文学-同类热门推荐接口设计

* 03黑马文学-同类热门推荐实现步骤

* 04黑马文学-同类热门推荐代码实现

* 05黑马文学-同类热门推荐代码测试

* 06黑马文学-小说目录接口设计

* 07黑马文学-小说目录实现步骤

* 08黑马文学-小说目录代码实现

* 09黑马文学-小说目录代码测试

* 10黑马文学-小说阅读接口设计

* 11黑马文学-小说阅读实现步骤

* 12黑马文学-小说阅读代码实现

* 13黑马文学-小说阅读代码测试

* 14黑马文学-小说详情实现步骤

* 15黑马文学-小说详情代码实现

* 16黑马文学-小说详情代码实现补充

* 17黑马文学-小说详情代码测试

* 18黑马文学-总结

* 阅读记录、配置及项目部署/

* 01黑马文学-课程介绍

* 02黑马文学-我的浏览记录接口设计

* 03黑马文学-我的浏览记录实现步骤

* 04黑马文学-我的浏览记录代码实现

* 05黑马文学-我的浏览记录代码测试

* 06黑马文学-我的浏览记录清除

* 07黑马文学-阅读偏好接口设计和实现步骤

* 08黑马文学-阅读偏好代码实现

* 09黑马文学-阅读偏好代码测试

* 10黑马文学-阅读设置接口设计和实现步骤

* 11黑马文学-阅读设置代码实现

* 12黑马文学-阅读设置代码测试

* 13黑马文学-uWSGI项目部署

* 14黑马文学-补充异常和日志

* 15黑马文学-补充flask-restful

* 16黑马文学-总结

* 第二十章传智云课堂/

* 项目概述/

* 1.1 传智云课堂项目背景

* 1.2 项目的功能架构

* 1.3 项目的技术架构

* cms-环境搭建/

* 2.2.1 静态门户工程搭建

* 2.2.2 ssi服务端包含技术

* 2.2.3 cms页面管理需求

* 2.3.1 在django中使用MongoDB

* 2.3.2 定义文档

* 2.3.3 增加数据

* 2.3.4 修改数据

* 2.3.5 删除数据

* 2.3.6 查询数据

* 2.3.7 Q对象

* 2.3.8 其他

* 2.3.9 查询集

* cms-页面管理后端/

* 2.4.1 使用MongoEngine定义接口

* 2.4.2.1 接口开发规范

* 2.4.2.2 封装异常处理

* 2.4.2.3 封装JSON返回值

* 2.4.3 数据模型定义

* 2.4.4 站点列表和模板列表

* 2.4.5 新增页面

* 2.4.6.1 需求分析

* 2.4.6.2 分页查询

* 2.4.6.3 自定义条件查询

* 2.4.7 页面详情

* 2.4.8 修改页面

* 2.4.9 删除页面

* cms-页面管理前端/

* 2.5.1.1 导入系统管理前端工程

* 2.5.1.2 单页面应用介绍

* 2.5.2.1.1 创建页面

* 2.5.2.1.2 Table组件测试

* 2.5.2.1.3 页面内容完善

* 2.5.2.2 api调用

* 2.5.2.3 跨域问题解决

* 2.5.2.4 分页查询测试

* 2.5.2.5 进入页面立即查询

* 2.5.2.6 自定义条件查询

* 2.5.2.7 前后端请求响应小结

* 2.5.3.1 新增页面1

* 2.5.3.1 新增页面2-页面完善

* 2.5.3.2-3 api调用-添加页面测试

* 2.5.4.1-2 页面处理流程修改页面

* 2.5.4.3 api调用

* 2.5.5 删除页面前端开发

* cms-课程静态化及预览发布/

* 2.6.1 页面静态化需求

* 2.6.2.1 页面静态化流程

* 2.6.2.2 数据模型

* 2.6.2.3.1 模板管理业务流程

* 2.6.2.3.2 模板制作

* 2.6.2.3.3 GridFS研究

* 2.6.2.3.4 模板存储

* 2.6.2.3.5-1 静态化程序

* 2.6.2.3.5-2 静态化程序测试

* 2.6.3.1 页面预览开发

* 2.6.3.2 页面预览测试

* 2.6.4.1 需求分析

* 2.6.4.2 技术方案

* 2.6.4.3 页面发布消费方

* 2.6.4.4 页面发布生产方

* 2.6.4.5 页面发布前端实现

* 2.6.4.6 测试

* 课程管理-我的课程基本信息及营销信息/

* 3.1.1 需求分析

* 3.1.2 环境搭建

* 3.2.1 我的课程需求分析

* 3.2.2 我的课程后端

* 3.2.3 我的课程前端1-页面布局

* 3.2.3 我的课程前端2-api及测试

* 3.3.1 创建课程需求分析

* 3.3.2 课程分类查询

* 3.3.3 数据字典

* 3.3.4 新增课程页面内容完善

* 3.3.5 创建课程服务端

* 3.3.6 新增课程前端

* 3.4.1 课程信息修改需求分析

* 3.4.2 课程管理页面说明

* 3.4.3 课程修改服务端

* 3.4.4 课程修改前端

* 3.5.1 课程营销需求分析

* 3.5.2 课程营销数据模型

* 3.5.3 课程营销信息服务端

* 3.5.4 课程营销前端

* 课程管理-课程计划及课程图片/

* 3.6.1 课程计划需求分析

* 3.6.2.1 课程计划查询功能分析

* 3.6.2.2 课程计划页面原型

* 3.6.2.3 课程计划服务端

* 3.6.2.4 课程计划前端页面

* 3.6.3.1 添加课程计划需求分析

* 3.6.3.2 添加课程计划页面原型

* 3.6.3.3 添加课程计划服务端

* 3.6.3.4 添加课程计划前端

* 3.7.1.1 上传图片需求分析

* 3.7.1.2 文件系统服务环境搭建

* 3.7.1.3 上传图片服务端

* 3.7.1.4 上传图片前端

* 3.7.2.1 保存课程图片需求分析

* 3.7.2.2 保存图片服务端

* 3.7.2.3 保存图片前端

* 3.7.3.1-2 图片查询需求分析与服务端

* 3.7.3.3 图片查询前端

* 3.7.4.1 图片删除需求分析

* 3.7.4.2 图片删除服务端

* 3.7.4.3 图片删除前端

* 课程管理-课程预览与发布/

* 3.8.1 课程预览技术方案

* 3.8.2.1 静态页面测试

* 3.8.2.2 课程数据模型查询接口

* 3.8.2.3 课程信息模板设计

* 3.8.3.1 课程预览需求分析

* 3.8.3.2 CMS页面预览测试

* 3.8.3.3 CMS添加页面接口

* 3.8.3.4 课程预览服务端

* 3.8.3.5 课程预览前端

* 3.9.1 课程发布需求分析

* 3.9.2 CMS一键发布接口

* 3.9.3 课程发布接口

* 3.9.4 课程发布前端开发

* 课程搜索-搜索后端/

* 4.1 课程搜索需求分析

* 4.2.1 课程索引技术方案

* 4.2.2 准备课程索引信息

* 4.2.3 搭建ES环境

* 4.2.4 Logstash创建索引

* 4.3.1 课程搜索功能需求

* 4.3.2 创建搜索应用

* 4.3.3 定义ESClient1-代码讲解

* 4.3.3 定义ESClient2-BaseESClient实现

* 4.3.3 定义ESClient3-ESClient实现及测试

* 4.3.4 课程搜索服务端开发

* 课程搜索-搜索前端/

* 4.4.1 了解SEO

* 4.4.2 服务端渲染和客户端渲染

* 4.5.1 nuxt.js介绍

* 4.5.2 创建nuxt工程

* 4.5.3 页面布局

* 4.5.4 路由

* 4.5.5 获取数据

* 4.6.1 搜索页面

* 4.6.2 查询全部

* 4.6.3 分页查询

* 4.6.4 按分类搜索

* 4.6.5 按难度等级搜索

* 4.7 集成测试

* 学习中心与媒资管理/

* 5.1.1 在线学习需求描述

* 5.1.2 视频点播解决方案

* 5.2.1 视频编码格式

* 5.2.2 ffmpeg的基本上使用

* 5.2.3 生成m3u8_ts文件

* 5.3 播放器

* 5.4 搭建学习中心前端

* 5.5.1 媒资管理需求分析

* 5.5.2 开发环境

* 5.5.3.1 断点续传解决方案

* 5.5.3.2 文件分块与合并1-获取文件md5

* 5.5.3.2 文件分块与合并2-文件分块

* 5.6.1 视频处理需求分析

* 5.6.2 视频处理开发1-基础配置

* 5.6.2 视频处理开发2-视频处理技术方案

* 5.6.2 视频处理开发3-VideoUtil

* 5.6.2 视频处理开发4-Mp4VideoUtil

* 5.6.2 视频处理开发5-HlsVideoUtil

* 5.6.2 视频处理开发6-处理流程准备

* 5.6.2 视频处理开发7-视频处理

* 5.6.3 发送视频处理消息

* 5.7.1 我的媒资需求分析

* 5.7.2 我的媒资服务端开发

* 5.7.3 我的媒资前端开发

* 5.8.1 媒资与课程计划关联需求分析

* 5.8.2 选择视频1-父子组件通信

* 5.8.2 选择视频2-前端实现

* 5.8.3 保存视频信息1-需求分析后端实现

* 5.8.3 保存视频信息2-前端开发与测试

* 5.8.4 查询视频信息

* 5.9.1-2 学习页面查询课程计划需求与api接口

* 5.9.3 学习页面查询课程计划服务端开发

* 5.9.4 学习页面查询课程计划前端开发

* 5.10.1 学习页面获取播放地址需求分析

* 5.10.2 课程发布存储媒资信息1-需求分析

* 5.10.2 课程发布存储媒资信息2-后端实现

* 5.10.3 logstash扫描课程计划媒资

* 5.10.4 搜索服务查询媒资接口

* 5.11.1 在线学习需求分析

* 5.11.2 搭建开发环境

* 5.11.3 在线学习后端开发

* 5.11.4 在线学习前端开发

* 登录注册与认证授权/

* 6.1 JWT

* 6.2 Djangorestfremework-jwt

* 6.3 用户登录前端

* 6.4 前端显示当前用户

* 6.5 用户退出

* 6.6 前端集成认证授权

* 6.7 用户注册后端1-发送验证码

* 6.7 用户注册后端1-用户注册

* 6.8 用户注册前端

* 订单与选课/

* 7.1 订单与选课需求分析

* 7.2.1 问题描述

* 7.2.2 什么是分布式事务

* 7.2.3 CAP理论

* 7.2.4 分布式事务解决方案

* 7.3.1 自动添加选课方案-环境搭建

* 7.3.2 自动添加选课方案-解决方案

* 7.4 Celery Beat定时任务

* 7.5.1 订单服务定时发送消息-需求分析

* 7.5.2 订单服务定时发送消息-查询前N条任务

* 7.5.3 订单服务定时发送消息-乐观锁取任务

* 7.6.1 自动添加选课-RabbitMQ配置

* 7.6.2 自动添加选课-学习服务添加选课

* 7.6.3 自动添加选课-订单服务结束任务

* 7.6.4 自动添加选课-集成测试

* 第二十一章律师在线项目-项目介绍和工程搭建/

* 项目介绍/

* 01_项目介绍

* 02_项目创建

* 架构设计/

* 03_入口文件启动项目

* 04_配置文件

* 05_配置文件(补充)

* 06_数据库操作

* 07_enter&exit

* 配置文件/

* 08_数据库主从配置

* 09_ 数据库从操作

* 10_redis集群配置

* 日志集群/

* 11_redis哨兵配置

* 12_日志配置

* 13_日志配置优化

* 14_集群主从测试

* 15_用户蓝图创建

* 第二十二章律师在线项目-注册登录/

* 数据库雪花算法/

* 01_完成封装DBOpenExe

* 02_封装Queries查询器

* 03_云通讯集成

* 04_雪花算法生成用户ID

* 注册/

* 05_注册用户业务流程

* 06_参数解析器

* 07_短信发送

* 08_注册业务

* jwt/

* 09_jwt概念

* 10_token生成

* 11_注册业务测试&分布式id完善

* 12_登录用户

* 13_登录测试&token封装

* 第二十三章律师在线项目-跨域律师信息管理/

* 跨域视图/

* 01_前端代码运行

* 02_flask-cros跨域解决

* 03_短信流程测试

* 04_注册流程测试

* 05_登录接口调试

* 06_首页视图-法律问题

* 07_首页视图-数据获取

* 首页优化/

* 08_获取城市信息

* 09_法律问题类型

* 10_首页显示用户名

* 11_我要提问-类视图

* 获取信息/

* 12_省份信息获取

* 13_获取城市信息

* 14_获取区域信息

* 第二十四章律师在线项目-ES搜索/

* 问题处理/

* 01_集成七牛云

* 02_提交问题-业务逻辑

* 03_提交问题-业务逻辑2

* 04_首页问题展示

* 律师列表/

* 05_获取律师列表-类视图

* 06_获取律师列表,业务

* 07_获取律师列表,律师用户

* 08_获取律师用户-bug解决

* ES搜索/

* 09_ES概述

* 10_ES安装

* 11_ES-ik中文分析器

* 12_ES使用测试

* 13_ES专用词库

* 14_ES停用词库

* 15_ES中文自动补全

* 第二十五章律师在线项目-ES/

* 登录优化/

* 01_登录装饰器

* 02_g.user_id处理封装

* 03_单点登录

* 04_获取问题详情-类视图

* 详情页/

* 05_问题项目页信息展示

* 06_问题详情页- 用户信息获取

* 07_问题详情页-获取问题内容

* 08_问题详情页-相关问题回答

* 09_问题详情页- 用户和律师之间的关注关系

* 用户中心/

* 10_个人中心

* 11_个人中心- 详细信息显示

* 12_个人中心-图像上传

* 第二十六章律师在线项目-缓存搜索/

* 缓存架构/

* 01_缓存流程

* 02_问题数据缓存

* 03_问题内容缓存

* 04_用户信息缓存

* 05_缓存基类抽取

* 06_其他缓存类抽取

* 07_缓存雪崩解决

* 08_缓存穿透问题解决

* 09_缓存优化方案

* 用户搜索/

* 10_用户搜索历史类视图

* 11_用户搜索历史缓存类

* 12_根据关键字自动补全搜索

* 13_根据点击的关键字搜索内容

* 14_可以缓存搜索历史记录

* 15_清空历史记录

* 16_搜索数据展示

* 第二十七章律师在线项目-关注&APSchedule/

* 关注取关/

* 01_热门律师展示

* 02_律师详情信息展示

* 03_获取专业信息

* 04_关注用户视图

* 05_关于用户完成

* 06_取关用户

* 07_获取用户关注历史

* 用户关注律师/

* 08_获取律师专业信息

* 09_获取用户关注律师分页

* 10_获取用户提问信息

* 11_获取用户咨询信息

* APSchedule/

* 12_用户评论

* 13_获取用户咨询,评价状态信息

* 14_,获取系统信息

* 阶段二 Python AI领域/

* 第一章泛娱乐推荐系统/

* 介绍/

* 01_泛娱乐推荐系统产品概述

* 02_泛娱乐推荐系统架构与流程介绍

* 03_开发环境介绍

* web接口业务/

* 04_召回模块介绍以及web接口业务对接

* 构建双画像/

* 05_双画像构建介绍

* 06_双画像数据导入neo4j

* 07_双画像构建总结

* 多召回策略/

* 08_召回模块_多召回策略介绍

* 09_召回逻辑代码介绍以及热门召回实现

* 10_时间召回以及速度召回实现

* 11_公共召回、个性化召回以及总结

* 召回金字塔/

* 12_召回金字塔实现

* 规则过滤/

* 13_规则过滤器介绍以及实现

* 用户推荐/

* 14_用户推荐逻辑完善1

* 15_用户推荐逻辑完善2

* 模型选择与原理/

* 16_排序模块以及排序发展介绍

* 17_Wide&deep模型介绍

* 18_模型原理以及源码介绍

* 特征工程及代码实现/

* 19_特征工程以及样本构建

* 20_泛娱乐wdl模型实现代码

* 训练及调优/

* 21_数据读取

* 22_GCP平台以及使用介绍

* 23_超参数调优与GPU指定

* 预测与部署/

* 24_GCP模型预测以及部署

* 数据库介绍/

* 01_neo4j数据库介绍

* 02_neo4j数据库概述

* cypher的基础使用/

* 03_cypher介绍与认识

* 04_cypher关系插入查询案例

* 05_cypher基本概念

* 06_cyphermatch基础语法

* 07_cypher查询关系

* 08_match变长路径

* 09_最短路径

* 10_OPTIONAL MATCH

* 语句的操作/

* 11_return、with与unwind语句以及总结

* 12_orderby、skip与limit使用介绍

* 13_reading子语句where

* 推荐案例/

* 14_neo4j实现电影推荐案例

* 15_neo4j电影推荐案例及总结

* cypher的相关操作/

* 16_Cypher 写语句create、delete与remove

* 17_Cypher写语句set与foreach

* 18_Cypher读取merge语句

* 19_UNION的使用介绍

* 20_cypher函数

* 21_neo4j数据导入

* 21_neo4j的schema

* 案例练习/

* 22_NorthWing案例：数据集介绍以及导入创建索引

* 23_northwind案例：查询员工销售结果以及员工关系

* 24_Northwind案例：层级销售排行以及汇报关系修改

* neo4j的相关操作/

* 25_neo4j查询计划分析

* 26_neo4j数据库配置管理

* 27_neo4j程序开发介绍-驱动、会话、事务

* 案例操作/

* 28_neo4j Python任务关系案例-找寻朋友

* 29_neo4jpython人物关系案例-匹配路径

* 第二章 AI在线医生/

* 背景介绍/

* 1.1在线医生背景介绍

* Unit对话API使用/

* 1.2Unit对话API的使用-part1

* 1.2Unit对话API的使用-part2

* 1.2Unit对话API的使用-part3

* 1.2Unit对话API的使用-part4

* 在线医生的总体架构/

* 2.1在线医生的总体架构-part1

* 2.1在线医生的总体架构-part2

* 总体架构中的工具介绍/

* 2.2总体架构中的工具介绍-part1

* 2.2总体架构中的工具介绍-part2

* 2.2总体架构中的工具介绍-part3

* 2.2总体架构中的工具介绍-part4

* 2.2总体架构中的工具介绍-part5

* neo4j简介/

* 3.1neo4j简介

* neo4j图数据库的安装/

* 3.2neo4j图数据库的安装

* Cypher介绍与使用/

* 3.3Cypher介绍与使用-part1

* 3.3Cypher介绍与使用-part2

* 3.3Cypher介绍与使用-part3

* 3.3Cypher介绍与使用-part4

* 3.3Cypher介绍与使用-part5

* 在Python中使用neo4j/

* 3.4在Python中使用neo4j-part1

* 3.4在Python中使用neo4j-part2

* 离线部分简要分析/

* 4.1离线部分简要分析

* 结构化数据流水线/

* 4.2结构化数据流水线-part1

* 4.2结构化数据流水线-part2

* 非结构化数据流水线/

* 4.3非结构化数据流水线

* 任务介绍与模型选用/

* 5.1任务介绍与模型选用

* 训练数据集/

* 5.2训练数据集

* BERT中文预训练模型/

* 5.3BERT中文预训练模型-part1

* 5.3BERT中文预训练模型-part

* 构建RNN模型/

* 5.4构建RNN模型-part1

* 5.4构建RNN模型-part2

* 5.4构建RNN模型-part3

* 进行模型训练/

* 5.5NE模型训练-第一步

* 5.5NE模型训练-第二步

* 5.5NE模型训练-第三步

* 5.5NE模型训练-第四步-part1

* 5.5NE模型训练-第四步-part2

* 5.5NE模型训练-第五步

* 5.5NE模型训练-第六步

* NE模型使用/

* 5.6NE模型使用-part1

* 5.6NE模型使用-part2

* 命名实体识别介绍/

* 6.1命名实体识别介绍

* BiLSTM介绍/

* 6.2BiLSTM介绍

* 6.2BiLSTM介绍-第一步-part1

* 6.2BiLSTM介绍-第一步-part2

* 6.2BiLSTM介绍-第二步-part1

* 6.2BiLSTM介绍-第二步-part2

* 6.2BiLSTM介绍-第三步

* CRF介绍/

* 6.3CRF介绍

* BiLSTM+CRF模型/

* 6.4BiLSTM+CRF模型-网络架构介绍

* 6.4BiLSTM+CRF模型-损失函数介绍

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第一步-part1

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第一步-part2

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第二步-part2

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第三步-part1

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第三步-part2

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第四步-part1

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第四步-part2

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第五步-part1

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第五步-part2

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第六步-part1

* 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第六步-part2

* 6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结

* 模型训练/

* 6.5模型训练-第一步

* 6.5模型训练-第二步-part1

* 6.5模型训练-第二步-part2

* 6.5模型训练-第三步-part1

* 6.5模型训练-第三步-part2

* 6.5模型训练-第四步-part1

* 6.5模型训练-第四步-part2

* 6.5模型训练-第四步-part3

* 6.5模型训练-第四步-part4

* 6.5模型训练-第五步-part1

* 6.5模型训练-第五步-part2

* 6.5模型训练-第五步-part3

* 6.5模型训练-第五步-part4

* 6.5模型训练-第五步-part5

* 6.5模型训练-第五步-part6

* 6.5模型训练-第五步-part7

* 6.5模型训练-第五步-part8

* 6.5模型训练-第六步

* 模型使用/

* 6.6模型使用-单文本预测-part1

* 6.6模型使用-单文本预测-part2

* 6.6模型使用-单文本预测-part3

* 6.6模型使用-单文本预测-part4

* 6.6模型使用-批量文本预测-part1

* 6.6模型使用-批量文本预测-part2

* 在线部分简要分析/

* 7.1在线部分简要分析

* werobot服务构建/

* 7.2werobot服务构建-part1

* 7.2werobot服务构建-part2

* 7.2werobot服务构建-part3

* 主要逻辑服务/

* 7.3主要逻辑服务-架构总体介绍

* 7.3主要逻辑服务-第一步-part1

* 7.3主要逻辑服务-第一步-part2

* 7.3主要逻辑服务-第二步

* 7.3主要逻辑服务-第三步-part1

* 7.3主要逻辑服务-第三步-part2

* 7.3主要逻辑服务-第四步

* 7.3主要逻辑服务-第五六步及小结

* 任务介绍与模型选用及训练数据集/

* 8.1_2任务介绍与模型选用及训练集数据

* BERT中文预训练模型2/

* 8.3Bert中文预训练模型-part1

* 8.3Bert中文预训练模型-part2

* 微调模型/

* 8.4微调模型-part1

* 8.4微调模型-part2

* 进行模型训练2/

* 8.5模型训练-第一步-part1

* 8.5模型训练-第一步-part2

* 8.5模型训练-第二步-part1

* 8.5模型训练-第二步-part2

* 8.5模型训练-第三步-part1

* 8.5模型训练-第三步-part2

* 8.5模型训练-第四步-part1

* 8.5模型训练-第四步-part2

* 8.5模型训练-第五步-part1

* 8.5模型训练-第五步-part2

* 8.5模型训练-第六步和小节总结

* 模型部署/

* 8.6模型部署-第一步-part1

* 8.6模型部署-第一步-part2

* 8.6模型部署-第二三步和小结

* 系统联调与测试/

* 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1

* 9.1系统联调与测试-1开启服务-part2

* 9.1系统联调与测试-1开启服务-part3

* 9.1系统联调与测试-2测试部分-part1

* 9.1系统联调与测试-2测试部分-part2

* 9.1系统联调与测试-2测试部分-part3

* 第三章智能文本分类系统/

* 整体系统搭建/

* 1.0导学（最新）

* 1.1后端服务搭建v3-part1（最新）

* 1.1后端服务搭建v3-part2（最新）

* 1.2输入与处理v3-part1（最新）

* 1.2输入与处理v3-part2

* 1.3图谱匹配v3-part1（最新）

* 1.3图谱匹配v3-part2

* 1.4匹配歧义判断v3-part1（最新）

* 1.4匹配歧义判断v3-part2

* 1.5概率调整v3-part1（最新）

* 1.5概率调整v3-part2

* 1.6概率归一化与父标签检索v3-part1（最新）

* 1.6概率归一化与父标签检索v3-part2

* 构建标签词汇图谱/

* 2.0导学

* 2.1设计标签树v3

* 2.2构建标签树v3-part1

* 2.2构建标签树v3-part2

* 2.3获取原始语料v3

* 2.4获取词汇集v3-part1

* 2.4获取词汇集v3-part2

* 2.5将词汇集导入图谱v3-part1

* 2.5将词汇集导入图谱v3-part2

* 特征工程和fasttext模型训练/

* 3.0导学

* 3.1获取训练预料v3-part1

* 3.1获取训练语料v3-part2

* 3.1获取训练语料v3-part3

* 3.1获取原始语料v3-part4

* 3.2进行数据分析v3-part1

* 3.2进行数据分析v3-part2

* 3.2进行数据分析v3-part3

* 3.2进行数据分析v3-part4

* 3.2进行数据分析v3-part5

* 3.2进行数据分析v3-part6

* 3.3特征处理v3-part1

* 3.3特征处理v3-part2

* 3.3特征处理v3-part3

* 3.3特征处理v3-part4

* 3.3特征处理v3-part5

* 3.3特征处理v3-part6

* 3.3特征处理v3-part7

* 3.3特征处理v3-part8

* 3.3特征处理v3-part9

* 3.4构建模型结构v3-part1

* 3.4构建模型结构v3-part2

* 3.4构建模型结构v3-part3

* 3.5选取损失函数和优化方法v3-part1

* 3.5选取损失函数和优化方法v3-part2

* 3.6进行模型训练v3-part1

* 3.6进行模型训练v3-part2

* 3.6进行模型训练v3-part3

* 3.6进行模型训练v3-part4

* 3.7模型保存与加载v3-part1

* 多模型训练和预测/

* 4.0导学

* 4.1多模型多进程训练v3-part1

* 4.1多模型多进程训练v3-part2

* 4.1多模型多进程训练v3-part3

* 4.1多模型多进程训练v3-part4

* 4.1多模型多进程训练v3-part5

* 4.2多模型多线程预测v3-part1

* 4.2多模型多线程预测v3-part2

* 4.2多模型多线程预测v3-part3

* 4.2多模型多线程预测v3-part4

* 4.2多模型多线程预测v3-part5

* 4.2多模型多线程预测v3-part6

* 系统联调和测试/

* 5.0导学

* 5.1系统联调与测试v3-part1

* 5.1系统联调与测试v3-part2

* 5.2搭建前端可视化页面v3

* 泛娱乐推荐介绍/

* 01_泛娱乐推荐系统产品概述

* 02_泛娱乐推荐系统架构与流程介绍

* 03_开发环境介绍

* 召回模块/

* 04_召回模块介绍以及web接口业务对接

* 05_双画像构建介绍

* 06_双画像数据导入neo4j

* 07_双画像构建总结

* 08_召回模块_多召回策略介绍

* 09_召回逻辑代码介绍以及热门召回实现

* 10_时间召回以及速度召回实现

* 11_公共召回、个性化召回以及总结

* 12_召回金字塔实现

* 13_规则过滤器介绍以及实现

* 14_用户推荐逻辑完善1

* 15_用户推荐逻辑完善2

* 排序模块/

* 16_排序模块以及排序发展介绍

* 17_Wide&deep模型介绍

* 18_模型原理以及源码介绍

* 19_特征工程以及样本构建

* 20_泛娱乐wdl模型实现代码

* 21_数据读取

* 22_GCP平台以及使用介绍

* 23_超参数调优与GPU指定

* 24_GCP模型预测以及部署

* 第四章小黑聊天机器人/

* 深度学习介绍/

* 01 深度学习的概念

* 02 深度学习和机器学习的区别

* 03 深度学习的应用场景和常见框架

* 神经网络介绍/

* 04 神经网络和神经元

* 05 单层神经网络和感知机

* 06 多层神经网络和全连接

* 07 激活函数

* 08 神经网络的思想

* 09 小结

* pytorch介绍/

* 10 pytorch的介绍和安装

* pytorch入门使用/

* 11 张量

* 12 张量的创建

* 13 tensor的方法

* 14 三维数据转置的理解

* 15 pytorch的数据类型

* 16 tensor的计算

* 17 cuda类型的tensor

* 18 pytorch的使用小结

* 梯度下降和反向传播/

* 02 梯度下降

* 03.导数和偏导和链式法则

* 04 反向传播

* 05 pytorch实现向前计算

* 06 pytorch实现反向传播

* 实现线性回归/

* 07 手动实现线性回归

* 08 通过绘图进行模型的评估

* 09 复习

* pytorchAPI使用/

* 10 pytorch中的nn.Moudle

* 11 pytorch中的优化器类

* 12 pytorch中的损失函数

* 13 pytorch完成线性回归

* 14 GPU上执行代码

* 15 优化器算法介绍

* 16 总结

* pytorch数据加载/

* 02 dataset基类

* 03 构造数据集类

* 04 迭代数据集

* 05 短信数据集的加载

* 06 pytorch自带数据集

* pytorch手写数字案例/

* 07 手写数字数据集的介绍

* 08 手写数字识别数据的观察

* 09 手写数字数据的加载

* 10 模型的搭建

* 11 交叉熵损失

* 12 模型的训练

* 13 小结

* 14 模型的保存和加载

* 15 模型的评估

* 16 模型评估的实现

* 17 pytorch的总结

* 循环神经网络基础/

* 18 文本分词和ngram

* 19 语言模型的介绍

* 20 神经网络语言模型介绍

* 21 文本向量化

* 22 总结

* 01 作业

* 02 复习

* 文本情感分类/

* 03 文本情感分类介绍

* 04 dataset的准备

* 05 dataloader的准备

* 06 文本序列化的准备

* 07 文本序列化的实现

* 08 wordsequence的保存

* 09 文本序列化小结

* 循环神经网络/

* 10 模型的构建和训练

* 11 模型的构建实现

* 12 RNN介绍

* 13 RNN分类

* 14 LSTM的原理

* 15 GRU和双向LSTM

* 16 LSTMapi的介绍

* 17. LSTM API练习

* 19. LSTM 输出的获取

* 20 总结

* 循环神经网络实现情感分类/

* 02 文本情感分类的修改

* 03 文本情感分类评估

* 04 文本情感分类小结

* 05 梯度消失和梯度爆炸

* 06 pytorch中的序列化容器

* 07 循环神经网络小结

* 神经网络中等的序列化容器/

* 08 最大匹配法

* 09 马尔科夫

* 10 隐马尔可夫的介绍

* 11 隐马尔可夫的似然度问题

* 12 马尔科夫模型解码问题

* 13 解码问题的案例介绍

* 14 维特比算法

* 15 最大熵隐马尔可夫和条件随机场

* 简介及需求分析/

* 02 常见机器人的分类和实现方案

* 03 企业中智能客服的介绍

* 04 项目的需求分析和实现方案介绍

* 语料准备/

* 05 词典的准备和停用词的准备

* 06 问答对和相似问题的准备

* 文本分词/

* 07 分词方法的思路

* 08 分词方法的实现

* 09.分词方法实现02

* 10 文本分类和fasttext的介绍

* fasttext数据准备/

* 11 数据的准备

* 12 数据准备02

* 13 模型的训练和评估

* 14 模型的封装

* fasttext实现文本分类/

* 02 fasttext的架构

* 03 fattext的层次化softmax01

* 04 fasttext的负采样

* 05 seq2seq的介绍

* 06 文本序列化方法

* 07 数据集的准备

* 08 小结

* seq2seq模型实现/

* 09 实现编码器

* 10 解码器介绍

* 11 解码器实现

* 12 seq2seq实现(1)

* 13 模型的训练

* 14 模型的评估

* seq2seq模型实现闲聊机器人/

* 02 teacher forcing机制

* 03 闲聊机器人数据准备

* 04 闲聊机器人数据的清理01

* 05 闲聊机器人数据的清理02

* 06 文本序列化

* 07 dataset的准备

* 08 dataloader的准备

* 09 编码器的实现

* 10 解码器的实现

* 11 模型的训练

* 12 模型的评估

* attention的原理及实现/

* 13 attention的介绍

* 14 bahd和Luong attention的区别

* 02 attention 中dot socre的实现

* 03 attention中general score的实现

* 04 attention中concat score 的实现

* 05 decoder中使用attention

* 06 进行模型的训练

* beamSearch原理及实现/

* 07 beam search的介绍

* 08 beam search的实现分析

* 09 beam search的实现

* 优化方法/

* 10 闲聊的优化方法

* 11 闲聊的小结

* QA机器人介绍/

* 12 问答模型的介绍

* 13 召回的介绍

* 机器人的召回/

* 14 召回中数据的准备

* 15 语料问题的向量化

* 16 pysparnn的介绍

* 17 总结

* 召回优化/

* 02 fasttext的原理

* 03 召回的优化思路

* 04 bm25的原理

* 05 bm25的实现

* 06 bm25bug修改

* 07 fasttext实现召回优化的介绍

* 08 fasttext的数据准备

* 09 fasttexst模型的训练

* 10 使用fasttext完成召回

* 机器人排序模型/

* 11 问答机器人的介绍

* 12 准备数据

* 13 模型介绍

* 14 模型的实现

* 15 进行模型的训练

* 代码封装及提供接口/

* 16 对外提供接口

* 17 对比损失

* 18 代码的部署介绍

* 第五章图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理/

* 目标检测概述/

* 01_课程要求以及目标

* 02_项目演示结果

* 03_项目结构以及课程安排

* 04_图像识别背景

* 05_目标检测的定义和技术历史

* 06_目标检测应用场景

* 07_目标检测算法原理铺垫

* 08_目标检测任务描述

* RCNN原理/

* 01_Overfeat模型

* 02_RCNN：步骤流程介绍

* 03_RCNN：候选区域以及特征提取

* 04_RCNN：SVM分类器

* 05_RCNN：非极大抑制（NMS）

* 06_RCNN：候选区域修正

* 07_RCNN：训练过程与测试过程介绍

* 08_RCNN：总结、优缺点与问题自测

* SPPNet原理/

* 01_SPPNet：与RCNN的区别、网络流程

* 02_SPPNet：映射

* 03_SPPNet：SPP层的作用

* 04_SPPNet：总结、优缺点与问题自测

* FastRCNN原理/

* 01_FastRCNN：改进之处以及网络流程

* 02_FastRCNN：RoI pooling结构以及SPP对比

* 03_FastRCNN：多任务损失

* 04_FastRCNN：总结与问题自测

* FasterRCNN原理/

* 01_FasterRCNN：网络结构与步骤

* 02_FasterRCNN：RPN网络的原理

* 03_FasterRCNN：总结与问题自测

* YOLO原理/

* 01_YOLO：算法特点与流程介绍

* 02_YOLO：单元格原理过程

* 03_YOLO：训练过程样本标记

* 04_YOLO：总结

* SSD原理/

* 01_SSD：网络结构与Detected结构

* 02_SSD：localization与confidence

* 03_SSD：训练与测试流程总结

* 04_TensorflowSSD接口介绍

* 05_第一阶段算法总结

* 第六章图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理/

* 数据集标记/

* 01_目标检测数据集介绍

* 02_商品数据集标记

* 数据集格式转换/

* 01_数据集格式转换介绍

* 02_格式转换：代码介绍

* 03_格式转换：文件读取以及存储逻辑

* 04_格式转换：图片数据以及XML读取

* 05_格式转换：example封装、总结

* TFRecords读取/

* 01_slim库介绍

* 02_TFRecord读取：Dataset准备

* 03_TFRecord读取：provider读取

* 04_第二阶段总结

* 第七章图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署/

* 项目架构/

* 01_项目架构设计

* 02_训练与测试整体结构设计

* 数据接口实现/

* 01_数据接口：商品格式转换实现

* 02_数据接口：读取数据接口设计以及基类如何定义

* 03_数据接口：商品数据读取子类实现

* 04_数据接口：数据读取工厂逻辑实现

* 05_数据接口：代码运行与数据模块总结

* 模型接口实现/

* 01_模型接口：接口设置以及模型工厂代码

* 预处理接口实现/

* 01_预处理接口：预处理需求介绍、数据增强介绍

* 02_预处理接口：预处理工厂代码

* 03_预处理接口：预处理工厂代码参数错误调整

* 04_数据接口、模型接口、预处理接口参数总结

* 训练过程实现/

* 01_训练：训练步骤与设备部署介绍

* 02_训练：model_deploy介绍

* 03_训练：训练运行结果显示与初始配置确定

* 04_训练：1设备配置代码以及全局步数定义

* 05_训练：2图片数据读取与处理逻辑介绍

* 06_训练：2数据模块与网络模型获取结果

* 07_训练：2网络参数修改、provider获取数据、预处理

* 08_训练：2NHWC和NCHW介绍

* 09_训练：2对anchors进行正负样本标记

* 10_训练：2批处理获取以及数据形状变换

* 11_训练：2队列设置

* 12_训练：3复制模型、添加参数观察与4添加学习率和优化器

* 13_训练：5总损失计算与变量平均梯度计算6训练配置

* 14_训练：训练流程总结

* 测试过程实现/

* 01_测试：测试流程介绍、代码

* 02_测试：图片输入、结果标记代码

* 模型部署介绍/

* 01_web服务与模型部署流程关系介绍

* 02_本地TensorFlow Serving演示以及逻辑介绍

* 导出模型/

* 01_模型导出：模型输入输出定义

* 02_模型导出：Savedmodel导出模型

* 开启模型服务/

* 01_开启模型服务

* TFServing客户端/

* 01_Tensorflow serving client逻辑

* 02_Client：用户输入图片处理

* 03_Client：grpc与serving apis介绍

* 04_Client：客户端建立连接获取结果代码

* 05_Client：结果解析

* 06_Client：结果标记返回

* 服务器部署/

* 01_服务器部署：服务器部署的代码文件需求、服务开启

* 02_项目总结

* 阶段作业 Python AI领域-第1套试卷/

* 试卷